Benjamin Chao @henfee

@robbinfan 也是刚去冲绳一周，靠gemini完成探索式旅游，改变了之前固有的规划模式，挺有意思

@bearliu 赞同👍 我把手写晨间日记作为与自己对话的一个过程，也是治愈自己的一种方式，其意义不限于知识，更作为情绪的出口，如你所说记录那些稍纵即逝的念头，而能把这些念头写下来，才算是不再受限于恐惧，恐惧自己的坏记忆

要过年了，去找我舅舅玩，正好舅舅在教导我妹妹关于第一性原理的东西... 我听了一会感觉非常的牛逼，找了很多资料做了很多思考和分析，给大家分享一下我的思考～ 什么是第一性原理 第一性原理本质上是一种拆解思维：把问题分解到最基本的、无法再分的事实，然后从这些事实出发重新推理。 这听起来简单，但大部分人做决策的方式是：看别人怎么做，然后跟着做。这叫类比思维。 举个例子： - 类比思维：这个赛道有 10 个竞品，我要做第 11 个 - 第一性原理：用户到底要解决什么问题，现有方案为什么没解决好 区别在哪？前者在存量市场竞争，后者在寻找增量机会。 为什么这个思维模型重要 我们被太多"行业常识"限制了： "做电商必须烧钱买流量" "SaaS 必须按座位收费" "内容创业必须日更" 但如果你问：为什么必须这样？很多人答不上来，或者说"大家都这么做"。 第一性原理告诉你：不要把行业惯例当成不可改变的规律。 回到最本质的问题：用户需要什么，实现它的最小必要条件是什么。 我在学习相关内容的时候梳理了三个案例 案例1：SpaceX 的火箭成本 传统航天业认为：火箭就是贵，一枚火箭 6500 万美元是合理的。 马斯克用第一性原理拆解： - 火箭由什么组成：铝、钛、铜、碳纤维 - 这些原材料在大宗商品市场值多少钱：火箭总重量的原材料成本约 2% 结论：贵的不是材料，是制造和组装方式。 解决方案：重新设计生产流程，自制核心部件，实现火箭回收。 结果：将发射成本降到 200 万美元。 这不是技术突破，是思维突破。 行业内的人被"火箭就该这么贵"的假设困住了。 案例2：Airbnb 的住宿逻辑 2008 年，如果你想进入住宿行业，所有人会告诉你： - 需要买地或租物业 - 需要装修成标准化客房 - 需要酒店管理团队 - 需要巨额资本 Airbnb 用第一性原理思考： - 住宿的本质是什么：一个安全的、短期的、有位置价值的空间 - 必须是酒店吗：不必须，只要满足上述三点即可 - 空间从哪来：全世界有数百万闲置房间 Airbnb他们做的事：搭建信任机制（评价系统）+ 连接闲置资源。 不需要一间房产，市值超过万豪。 案例3：Stripe 的支付接入 2010 年，在线支付是个噩梦： - 需要对接多家银行和支付网关 - 集成周期 2-6 周 - 需要专业的金融技术团队 Stripe 问了一个第一性原理的问题：开发者到底需要什么？ 答案很简单：让网站能收钱。 那么： - 银行对接、合规、清算这些复杂性，能不能全部由我们承担 - 给开发者一个极简的 API - 7 行代码完成集成 他们把"复杂但必要"的事情全部内化，给用户最简单的接口。 现在 Stripe 估值 950 亿美元。 如何在创业和项目中应用 我总结了一个四步框架： 第一步：列出所有假设 做任何项目前，把你认为"理所当然"的事情列出来： - 这个功能必须有 - 这个成本必须花 - 这个流程必须走 - 用户必须这样用 第二步：逐一质疑 对每个假设问： - 为什么必须这样 - 如果不这样会怎样 - 有没有替代方案 - 行业先例是否真的适用 第三步：拆解到基本事实 找到不可再分的真相： - 用户核心需求是什么（不是想要什么功能，是要解决什么问题） - 实现这个需求的最小必要元素 - 哪些是本质的，哪些是表象的 第四步：重新构建方案 基于基本事实，用创新方式组合： - 只保留必要元素 - 去除行业冗余 - 寻找替代资源 - 设计最短路径 比如真实的应用场景：假设你想做一个在线教育产品。 传统类比思维： - 看竞品：录播课程 + 题库 + 证书 - 定价策略：参考行业定价 - 获客方式：信息流广告 + 短视频 第一性原理思维： 问题1：用户为什么要学习？ - 不是为了课程本身 - 是为了解决工作中的具体问题或获得职业提升 问题2：现有在线课程为什么完课率低？ - 内容和实际场景脱节 - 缺乏即时反馈 - 没有强制性和陪伴感 问题3：学习的最小必要元素是什么？ - 针对性的知识输入 - 实践场景 - 及时反馈 - 持续动力 基于这些基本事实，可能的创新方案： - 不做通用课程，做场景化的即时学习（用户遇到问题时提供精准的 5 分钟解决方案） - 不用录播，用 AI 根据用户水平动态生成内容 - 不卖课程包，按解决的问题数量收费 - 不做 APP，做浏览器插件（在工作场景中直接介入） 这个方案可能对也可能错，但思考路径完全不同。 比较常见误区 为了创新而创新 第一性原理不是"必须与众不同"。 如果行业做法已经是最优解，就不必强行颠覆。 重点是：你是基于思考得出"这是最优解"，而不是因为"大家都这么做"。 忽视执行成本 从理论到实践有巨大鸿沟。 SpaceX 的例子很励志，但马斯克有顶级工程师团队和数亿美元资本。 第一性原理需要配合资源和能力。 完全抛弃经验 第一性原理不是否定所有经验。 经验帮你快速决策和避坑，第一性原理帮你突破和创新。 两者结合才是最佳实践。 第一性原理不是让你天天想着颠覆行业，而是让你保持清醒：不要被行业惯例绑架，不要被竞争对手带节奏，回到问题本身，找到最优解。 这才是创业和做项目的正确姿势。 --- 以上是我最近的思考，分享给大家。 如果你也在创业或做项目，建议花时间用第一性原理重新审视一遍你的假设。 可能会有意想不到的发现。

@0xluffy_eth @grok 整理好发给我

Wow ~ 围观代码👉codepen.io/sabosugi/full/…

2026 年回顾去年，我发现自己去年的认知能力相比之前有了很大的增长。原因有很多，比如切换环境，年龄，职业变化等等。但我觉得有一个非常关键、甚至是巨大的原因： 👉 这一年我与 AI 进行了高频互动。 和很多玩AI的朋友不一样，我并不没有去组建 agent，或者做大量 demo。 我在 AI 运用上的重点，其实主要就两件事。 第一件事，是审视自己现有的工作流程，看看哪些环节可以被 AI 以"嵌入式"的方式替代。这一部分占比其实并不算大，但确实能明显提效。 第二件事，也是我今天想重点分享的： 👉 把大语言模型当作一个"思考伙伴"，持续对话。 ChatGPT 给我总结过数据：在这一年里，我和它的对话次数大约是两万个。 也就是说，我和它一起讨论过可能有两万个问题。 这件事的意义在于： 第一，这是某种意义上的"群体智慧"。 当我作为一个个体与它互动时，很多原本意识不到的盲点、思维死角，都会被点醒。 第二，我刻意坚持只使用客户端和网页端，而不使用 API。原因很简单：我希望每一次对话都被完整记录下来，成为我们持续交流的上下文。 现在回头看，这个选择非常正确。 ChatGPT 已经成了我在工作和生活中最懂我的一个助手，也是一个超高智商的助手。 它带来的效能主要体现在两点： 一，显著加速了我的工作流程，提高了产出。 虽然我不是程序员，但这种加速和提升是非常清晰、可以被感知到的。 二，让我自己变得"更聪明了一点"。 有时候想想真的很感叹： 在二十世纪、二十一世纪初的那些老电影里，人类要和这种全知全能型的 AI 对话，还得使用专门的工具、进入特定的场景，甚至消耗有限的点数。 而现在，这样的能力已经成为每个人触手可及的日常工具。 这真的是一个最好的时代。

Both the Timelapse and Notebook plugins are now available in the official QGIS plugin repository! You can install them easily by searching them in the QGIS Plugin Manager. Timelapse plugin: QGIS: plugins.qgis.org/plugins/timela… GitHub: github.com/opengeos/qgis-… Notebook plugin: QGIS: plugins.qgis.org/plugins/qgis_n… GitHub: github.com/opengeos/qgis-… If you find them useful, please give them a thumps up ⭐️ in the QGIS plugin page to show you support! Thank you! #QGIS #geospatial #EarthEngine #opensource

Bear学习派42 / 作品、身体与真实世界的摩擦 这一期是一组近况与思考的合集，但背后有一条非常清晰的主线：不要只输出表达，要留下作品，并且和真实世界保持摩擦。 我会从“为什么创作者一定要有自己的作品”聊起，分享我对纯自媒体状态的一些警惕，以及为什么哪怕粗糙、被质疑，也一定要创造能独立存在的东西。 中间会聊到几个非常具体的现实片段： 比如 JAM 官网如何在两天内上线、每天 100 个俯卧撑带来的身体变化、以及独立工作时容易陷入“闭门造车”的危险。 最后，我也分享了一些让我最近很受启发的内容，包括一篇关于「如何让界面清晰、愉悦、不打扰」的设计文章，以及 Vinh Giang 关于口语训练的三个极其实用的练习。 这不是一期“结论型”的节目，而更像一次阶段性的记录：关于创作、身体、家庭、产品，以及如何把自己重新拉回真实世界。 Newsletter: cn.bear.academy/p/42-your-artw… 小报童：xiaobot.net/post/1125e907-…

一次可以清理几十个 G 的 Mole 工具，诞生于国庆我在三亚的泳池编写的第一行代码，不到 80 天，从 0 到 20K+ Star，被全球开发者喜欢和推荐，非常感谢大伙的喜欢。 今天发布了 1.15 版本，更新如下： 1. 启动与重复扫描速度最高提升 10 倍，日常使用明显更快。 2. 自动跳过网络磁盘并加入超时保护，磁盘扫描更稳定不再卡顿。 3. 文件权限策略全面收紧，进一步避免误操作影响系统。 4. 新增 pnpm 缓存与回收站白名单清理，清理范围更全面也更安心。 5. 终端输出与进度提示全面优化，使用体验更清晰顺滑。

Tw93 @HiTw93

5 months ago

Mole is a tool that can reclaim tens of gigabytes in a single cleanup. In less than 80 days, it has grown from 0 to over 20K stars, loved and shared by developers around the world — thank you all for the support and recommendations. github.com/tw93/Mole Today, Mole v1.15 is

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现在不用再从头到尾阅读教科书了。NotebookLM 现在可以直接从 PDF 和笔记中学习。以下是 6 个将文档转化为课程的提示词： 1️⃣先讲解，后总结 “像老师一样阅读这份PDF，而不是像总结者那样。先解释核心概念，然后逐步深入。假设我很聪明，但对这个主题是新手。” 2️⃣将章节转化为课程 “将本章内容转化为一个30分钟的课程计划。包括章节划分、示例和快速理解检查。” 3️⃣主动学习模式 “每讲完一个重要概念就停下来问我一个问题。如果我回答错了，请用不同的比喻再解释一遍。” 4️⃣剔除学术噪音 “从这份PDF中提取出10个真正对现实生活有意义的观点。忽略填充内容、理论赘述和学术废话。” 5️⃣注重应用而非应试 “用[你所在领域]的真实案例来讲解这份文件。要假设我想应用它，而不是死记硬背。” 6️⃣考官模式 “请像考官一样，考考我对这份文件的理解。然后解释我的答案揭示了我理解上的哪些不足。”

🚀 Watch the Earth Change: New QGIS Plugin Creates Satellite Timelapse Animations in Seconds 🌍 A QGIS plugin for creating timelapse animations from satellite and aerial imagery using Google Earth Engine. Supports NAIP, Landsat, Sentinel-2, Sentinel-1, MODIS NDVI, and GOES weather satellite imagery. Create a timelpase animation for any location around the globe in second. Try it out: Plugin page: qgis.gishub.org GitHub: github.com/opengeos/qgis-… Video tutorial: youtu.be/D_nkIL1JVU8 #QGIS #geospatial #python #EarthEngine

🚀 Run Jupyter Notebooks Directly Inside QGIS! | QGIS Notebook Plugin Tutorial Want to combine the power of QGIS with the flexibility of Jupyter Notebooks? In this step-by-step tutorial, you'll learn how to install and use the QGIS Notebook Plugin to run Jupyter Notebooks inside the QGIS interface. No more switching between tools! Now you can prototype, visualize, and run Python geospatial scripts, all within one environment. Perfect for data scientists, GIS professionals, and educators looking for interactive Python execution in QGIS. 🔍 In this video, you'll learn: How to install the QGIS Notebook Plugin from a custom repository How to run and create Jupyter-like notebooks in QGIS Step-by-step code execution with live maps, raster/vector data, and outputs How to use notebook panels, markdown cells, and auto-complete Tips on loading existing notebooks and using PyQGIS examples 📂 Resources & Links: 👉 Plugin & Example Notebooks: github.com/opengeos/qgis-… 👉 PyQGIS Cookbook: github.com/opengeos/pyqgi… 💡 Whether you're teaching Python + GIS or building repeatable workflows, this plugin is a game-changer. #qgis #geospatial #python #jupyter #opensource

I came across this very cool tool to clean up your macOS environment: github.com/tw93/Mole It consolidates features from CleanMyMac, AppCleaner, DaisyDisk, and iStat. Open source and gratis!

OSM2World: Create 3D models from OpenStreetMap data osm2world.org

《当今世界，正在以小孩子的方式行事》 当今世界各国的对外行为，越来越像一个小孩子： 手里握着武器，只反复表达自己的愿望，对对方没有任何理解的意愿。 这并不是修辞，而是一个结构判断。 一、像小孩子，不是因为天真 小孩子的核心特征，并非善良，而是未完成的心理结构： •愿望即正当性：我想要，所以我有理 •情绪即立场：我愤怒，所以你有错 •力量即证明：我能打，所以我是对的 当这种结构被放大到国家层面，后果就不再是哭闹，而是战争。 武器，本应是最后的责任工具； 现在却更像情绪的扩音器，把未经消化的欲望直接投射到世界。 这不是无知，是拒绝成熟。 二、理解，被系统性地贬值 理解意味着什么？ 意味着你要暂停自己的愿望，进入对方的处境，承认世界并不围绕你旋转。 但在当今国际秩序中，理解被当成一种软弱： •理解 = 拖延 •理解 = 妥协 •理解 = 不够强硬 于是，各国反复做着同一件事： 不断声明“我想要什么”，却拒绝回答“你为什么会在那里”。 这是文明层面的幼稚化。 三、当武器替代语言，立场替代思考 当语言不再用于构建共识，它就只剩下一个功能：标记敌我。 当立场不再服务于理解现实，它就退化为身份标签。 结果是一个极其荒诞的世界： •每个人都在发声 •几乎没有人在对话 •冲突持续增加 •理解能力持续下降 这正是文明信用破产的典型表现。 人类社会曾默认： 如果你越界，总有人会为纠正你付出代价。 而现在，这个默认已经失效。 四、真正的危险不在于武器 真正的危险在于： 一个持有武器、却没有理解意愿的行为体，是不可预测的。 因为他不对事实负责， 不对后果负责， 只对当下情绪负责。 这正是小孩子最危险的状态。 区别只在于——这次他手里拿的不是玩具。 五、为什么残忍会不断发生 现实中的残忍之所以反复出现，并不是因为它们“太复杂”， 而是因为所有人都在默认：不会有人为干预付出真实成本。 文明无法支付成本去干预所有残忍， 但只要形成“会被干预”的共识， 绝大多数残忍就不会发生。 这和银行挤兑的逻辑完全一样： 不是因为现金不够，而是因为信用崩塌。 六、结语 世界并不缺表达， 缺的是愿意为理解支付代价的意志。 当理解退出舞台，力量就会被误认为理性； 而那从来不是文明的方向，只是退化过程中的幻觉。 真正的文明，不是声音最大、拳头最硬， 而是即便手握力量，仍然保有理解他者的能力。 否则，我们面对的就不是冲突， 而是一个拿着武器的孩子， 在决定世界的命运。

The recording of the GeoAI workshop at the #AGU25 is now available. Notebook: agu2025.workshops.geojupyter.org/modules/integr… Video: youtu.be/OW26XShiqeI In this workshop, you will: - Discover the core capabilities of the GeoAI package, including data preprocessing, feature extraction, and geospatial deep learning workflows - See live demonstrations on applying state-of-the-art AI models to satellite and aerial imagery - Learn how to train custom segmentation models for surface water mapping using different data sources - Explore real-world use cases in building footprint extraction and surface water mapping #geospatial #GeoAI #Python #Jupyter

【一位女同学】前些年，每逢感恩节过后，会请助理给各地的朋友寄一本事务所的挂历，再附上我的一封信。Lee一直在那个名单上。我来美国后，先工作了两年，后来去读学位。开学报到之后，学院有个新生招待会，备置了饮料和零食。新生在胸前贴上自己的名字，聚在招待处，吃喝谈笑。Lee在一堆身材高大的新生中略显瘦小，穿着普通，讲话一脸笑容，没有化妆。一个朴实的中西部女孩子。看我站在旁边，她伸出手说：“我叫Lee。” 握手寒暄之后，她问我是韩国人还是中国人。那个学校东亚面孔的学生主要来自这两个地方。我说是中国人，她就问Lee在中文中有什么意思。我说听发音，会有很多意思， 可以是梨，或者犁，也可以是李子、栗子，或者茉莉，还可以是美丽。她说，那就是茉莉吧，很有中国味道。但以后见了面，仍然叫她Lee。 第一学期，课业紧张，大多数日子在两点一线穿梭。在教室碰到Lee，寒喧几句，又各自忙碌。偶尔午饭时遇到，就多聊一会儿。那时候，她是国民卫队现役下士，每月有一个周末去军营训练，日子比我们更紧张。她的任务是驾驶黑鹰直升机，负责运送士兵和装备。 周五下课后，她开四个小时车去军营报到，训练两天，周日晚再开回学校上课。同学中还有另外两位预备役军人，但都是男生。一位戴眼镜，文质彬彬，曾在海军服役。有次聊天，他说服役时军舰曾在香港停泊，上岸逍遥，十分喜欢。另一位有菲律宾血统，曾在陆战队服役，个头不高，但像牛 一样结实。他言语不多，似乎不是太喜欢学校生活。 第二学期，学院贴出告示，说院刊要从学生中招几位编辑，招聘标准是看第一学期成绩，再加一篇命题作文。在走廊看告示的时候，碰到Lee。她问，你去不去应聘?我有点动心，但那篇命题作文也让我犹疑。我三十岁以后才用英文写作业，对这种语言充满隔膜。此前，虽然翻译过一些英文书，但翻译是一回事，写作是另一回事。 我问Lee是否参加，她说是。见我犹疑，她又说：“你也参加吧，即便选不上也损失不了什么，但不试一下，就不知道能不能选上。”我想，是啊，就决定参加了。Lee见自己有说服力，很高兴的样子，话就多起来，说同学中没有几个像你读过那么多福克纳、海明威 ，你肯定写得好。说得我有些飘飘然的感觉，但内心知道，读文学是一回事，写论文是另一回事。 作文比赛的结果出来了。Lee跟我都在榜上，对我来说是个惊喜，但Lee一直胸有成竹。 编辑部要审阅稿子，定期讨论，与Lee见面多起来。她做事很认真，但并不苛求。有时遇到语法、表述和引用格式问题 ，我会向她请教。编辑间常会有不同意见，争执不下，Lee跟我总是站在一方。偶尔，她会报怨个别编辑对作者过于苛求。编辑部的工作，如果认真做，每周要花十几小时。遇到交作业或考试，只好从睡眠时间中往外挤。Lee仍旧去军营训练，要比我们从睡眠中挤出更多的时间。有几次讨论 ，她看上去实在疲惫，坐在角落一言不发。 那年三月，伊拉克战争爆发。同学中很多人反战，也有不少人支持推翻萨达姆。对于大部分同学来说，战火是另外一个世界的事情。但对于预备役军人来说，却随时可以发生在自己身上。菲律宾裔同学被部队召回，送到前线。他发回了一些战斗前后与战 友在一起的照片，学院张贴在布告栏中。 那时候，伊拉克似乎时常有战斗，每天电视上都公布阵亡美军士兵的名单。新闻说，前线兵员紧张，开始从国民卫队中抽调士兵。我问Lee，她说已经有一起训练的战友被送到伊拉克去了，不知道哪一天她就会接到命令。我们尽量避开这个话题，她似乎也不太担忧，反正每天都有做不完的事情。跟大部分同学不同，她从不说是赞成还是反对那场战争。 几个星期后，Lee接到了命令，要开赴伊拉克前线。学院在小教堂举行了一个送别仪式。她讲话仍然一脸笑容，说我们一起入学，但不能一起毕业了。送士兵去前线，爱国是主题。但同学和我只想让Lee平安回来。虽是道别，却不伤感，她脸上仍然是疲惫的笑容。那时候，不能理解为何他们要送一位女生去前线。 Lee走后的几个月，每次看到电视上在伊拉克阵亡士兵的照片和名单，就会想到她，为她担忧。战事时断时续，她的消息越来越少。后来，当地报纸报导了家乡去的军人在伊拉克的情况。在报导中看到了Lee的名字，她说：“到了前线，人生就变了，只想一件事，其他都不再忧虑了。”我们隔着半个世界，一边是战火，一边是和平，都知道那件事是指什么。 最后一学期，大家忙着找工作，为毕业后的生计奔波。编辑部招新人进来，老编辑离校前合影留念，还专门请来摄影师。毕业快二十年了，我的书架上一直放着那张照片，只是Lee不在上面。我们照像的时候，她正在伊拉克前线。当初，如果没有Lee鼓励，我也不会在那张照片上。 同学四散，我一路南下，流落到德克萨斯定居下来。一年后，Lee从伊拉克返回家乡，恢复了学业，毕业留在本地工作。我们相隔千里，偶尔通信问候。几年前，她打电话来，说正在奥斯汀出差，只是路程太紧，来不了休斯顿拜访。相距三个小时车程，算是擦肩而过。 Lee没有孩子。疫情前，她说想从加纳收养个孩子。如今，她也已经年近半百。不知道是否了却了那桩心愿。 感恩节过后，Lee收到挂历，每次都会来信感谢。 记得最清晰的是有一年，她说挂历很好看，但附信更令人感动，她珍藏起来，作为自己写信的样板。唉，那么多年过去了，经历了风风雨雨，甚至战火，Lee依旧本色，不吝惜给人美言和鼓励，真诚而朴实。 旧事随流水，转眼二十几年。青春过后，岁月催人老。念及当年，同学一场，青春还有些余音，还没有被生活压缩得面目全非。如今都成了往昔。人生如萍水相逢，尽是他乡之客。有些美好的记忆挥之不去，让异乡人在漂泊中感到故人的温暖。

徒步的骑手 @CaminoTexas

6 months ago

旧事随流水，转眼二十几年。青春过后，岁月催人老。念及当年，同学一场，青春还有些余音，还没有被生活压缩得面目全非。如今都成了往昔… youtube.com/post/Ugkx8ai9W…

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MicroCAD in the browser is becoming real. I'm building a web-based μCAD editor where code is the model: - Write parametric geometry, compile, and instantly preview. - Export STL with no dependencies. - No heavyweight CAD. - An LLM chat to generate μCAD from text (still experimental). Still experimental but powerful by design. The best part is that it's live. I added login because the host can't handle many parallel CAD-to-STL conversions. microeditor.exact-lab.it

MLX-Audio v0.2.7 is here 🔥 New models: - @resembleai Chatterbox and Chatterbox Turbo (with voice cloning) What’s new: - Finished modular imports for STT/TTS/STS h/t @beshkenadze Thank you very much to @beshkenadze for the awesome contributions! Get started today: > pip install -U mlx-audio Please leave us a star and send us a PR ⭐️ github.com/Blaizzy/mlx-au…

坐飞机80+小时，重新爱上下载mp3🎵 用yt-dlp从YouTube Music批量下载800+首歌，再写Python脚本处理ID3标签添加歌词，完美解决离线听歌需求！有时候老方法就是最实用的✈️ #mp3下载 #飞行娱乐 全文：luy.li/2025/12/14/yep…