三轮车u @cscoopera

@BitcoinIntelX “DONE

这个新闻越看越觉得牛逼。 张一鸣张首富要带大家永生了。 🔥 部署 1 万个实验台自动做实验消灭癌细胞，看到这个想象力了 字节拆出来的 Anew Labs，昨天刚融了 2.9 亿美元，估值 15 亿美元，字节融资后还持股 56%。 然后今天直接发布 AnewDDE： 结构预测 → 分子设计 → 亲和力计算 → AI 科学推理 → 实验反馈 → 再设计下一轮。 这里最牛逼的是：湿实验也开始进 loop 了。 湿实验是什么？ 就是 AI 不是在电脑里算完就结束，而是真的去实验室合成分子、测蛋白、测结合效果，用现实世界的结果验证。 以前这一步必须大量靠人。 🔥进一步的，我想到一个恐怖的点。 如果一个湿实验可以被机器人自动化，那它就可以复制。 不是一个实验慢慢做。 而是： 100 个、1000 个、10000 个实验，同时跑。 这么想下去就有点科幻了。 难道人类真要靠 AI 把癌症一个个干掉🫡

32岁的马斯克，2003年在斯坦福做了场45分钟闭门演讲，真的顶得上十本创业书 他直接把自己当时手里的三家公司——Zip2、PayPal、刚成立一年的SpaceX——从0到活下来的全过程，一层层拆给你看 怎么找方向、怎么控成本、怎么在几乎没钱的时候活下来、怎么用第一性原理拆问题 放到今天看，依然不过时

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Bro… el ingeniero que CREÓ Claude Code soltó un video de 28 minutos y me voló la cabeza Olvídate de los prompts genéricos que todo el mundo copia y pega Este tipo te enseña exactamente cómo sacar el 300% de Claude: archivos CLAUDE.md, memoria permanente, sesiones paralelas y trucos de prompting que nadie te cuenta Pagué cursos de 300 dólares que no llegan ni a la mitad de lo que él explica en los primeros 10 minutos Y lo mejor: es gratis No importa si estás empezando o si ya programas todo el día… después de ver esto vas a usar la IA de una forma que ni sabías que existía Guárdalo. Vas a volver mil veces 🔖

别再靠短视频学怎么赚钱了 瑞·达利欧42分钟讲透财富创造 比大部分内容都扎实

关于我用8000块，在半年内，赚到了130万这事，毫无保留分享！

在中国原生家庭长大的孩子，普遍心理素质比较差。这是有原因的：最大的原因是父母的野蛮和无知造成的。 我初中的时候眼睛近视，配了一副眼镜，大概一个镜片1-2元。 而我刚配眼镜的时候，打球不方便，而且视力也没那么差，所以就把眼镜摘下来直接揣在裤兜里。 想想就知道结果了，那时候都是玻璃镜片。 不知不觉中，眼镜片就挤碎了。 第二天戴眼镜的时候父亲看见了， 上手就是一巴掌。 这就是犯错的代价，一两元的错误也不能犯。 所以，以后我就小心翼翼，什么错也不敢犯。 打球也不敢去，生怕眼镜片碎了。 平常做事也犹豫不决，反反复复。 同样的故事又发生在我的女儿身上。 她在朋友家玩，太兴奋了。 哐镗一声，把人家的一个很漂亮的花瓶给打碎了。 女主人脸色有些难看。 不过男人做过Boss，见过世面的。 主动说：“没事儿，千万不要吓着孩子啦。” 后来女儿长大了，经常参加对抗性比赛。 我发现她的心理素质比我强很多。 越是关键的时候，越是能保持稳定。 而且生活中大多数决策都是自己做。 比如选择什么样的课程，什么样的专业。 她似乎也不怕犯错。 当我再看到中国孩子的木讷、胆小， 我只是同情他们，而不是鄙视他们。 那也是曾经的我们。 因为一元的错误就被父母暴打， 他们的木讷、胆小并不是天生的， 而是野蛮和无知的文化带来的。

闲鱼上有一个玩法我观察很久了：无货源倒卖 你在拼多多找到一件卖 30 块的东西，挂到闲鱼卖 60 块。有人下单了，你去拼多多下单填他的地址。你什么都没碰，30 块差价到账 这东西听起来 low，但本质上就是信息差套利。买家不知道这个东西在拼多多卖多少钱，你替他做了一个「发现」的动作，差价就是你的服务费 很多看起来不起眼的倒卖生意，底层逻辑都一样的。有人把淘宝 9.9 的东西挂到 Amazon 卖 9.9 美金——跨境版无货源。有人把 Product Hunt 上的开源工具汉化了一下卖会员——内容版无货源 搞钱这件事，大多数人卡在第一步：觉得太 low 了不想干 但真正赚到钱的人都明白一个道理：low 不 low 不重要，差价是不是你的才重要 能实时/定时监控闲鱼商品，自动筛选产品，通过 AI 分析性价比和真实度，帮你快速发现低价好货，捡漏秒拍必备 闲鱼智能监控工具：ai-goofish-monitor github.com/Usagi-org/ai-g… 闲鱼 AI 智能客服机器人：XianyuAutoAgent github.com/shaxiu/XianyuA… 闲鱼多账号智能管理系统：xianyu-auto-reply-fix github.com/GuDong2003/xia…

13岁少年随手丢的脚本，被人跑出452万美元利润 深圳一名13岁学生，寒假闲得无聊，用Claude三天敲出一套Python脚本，随手传到GitHub。仓库里只有8个文件，README用不太熟练的英语写着：“ai agent reads sport news fast for me”。 他自己根本跑不起来——没有支付渠道，也掏不起调用费。推完代码就关电脑吃饭去了，没再放在心上。 六个月后，源头被挖到 半年后有人给他看截图：这份脚本已经被分叉2400次。其中一个分支对应的钱包，累计盈利达到452万美元。 账户信息公开可查：2026年1月注册，累计4548笔预测，全部来自体育类盘口。 新加坡一位27岁开发者，从私人渠道花40美元拿到副本，装在笔记本上连续跑了六个月。后来他在论坛晒收益曲线，只留了一句话：“一行代码都不是我写的。我只是点了安装。” 帖子很快传遍全网，18万次浏览，所有人都在追问仓库地址、模型版本——顺着线索一路溯源，最终找到了最初上传的那个孩子。 评委说「没有实际价值」，市场给出了答案 翻出他此前的参赛记录：在深圳四中的编程比赛里拿了二等奖，评委批注只有一句：“项目没有现实世界应用。” 而它真正的价值，恰恰藏在规则之外： 亚洲体育数据和赔率，比西方平台早2–3小时放出；Claude代理在欧美交易员还未开盘时，就把每一处微小偏差稳稳吃掉。新加坡开发者靠这套逻辑，单笔最高盈利达150万美元。 最讽刺的收尾 仓库只是起点，真正的价值从来不是代码本身。 而脚本的原作者，至今一分钱收益都没拿到——年龄限制、平台条款，让最懂怎么造工具的人，被挡在了使用门槛之外。 #信息差套利 #AI自动化 #Polymarket

财经老王 @linda6248130564

3 months ago

有个中国大学生，连续30天拍视频记录自己学习AI自动化，目标是60天后彻底不用碰键盘 第30天的视频只有19秒。卫衣、眼镜、小卧室、白板待办清单，看起来就是个普通大学生 结果第14秒，他不小心切错标签页，短短几秒钟，网友截图发现： Polymarket钱包 gatorr 累计盈利 229万美元 768次预测

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这个人用 Claude 搭建了一个自动化交易系统，一夜之间就赚了847 美元 一切的起点，只是他读到的一篇关于 Polymarket 交易机器人的文章。 Claude 读完文章后，自主从 GitHub 挑选了 7 个代码仓库，把它们有机连接成一套完整的交易流程，从头到尾自动搭建并部署了整个系统。 从那一刻起，一切都开始全自动运行。 系统扫描了超过41.2 万笔历史交易，实时追踪鲸鱼钱包，识别内部交易信号，并瞬间做出决策。 据他描述，系统每隔几秒就会分析一次最新数据，判断是买入、卖出还是忽略机会，然后自动执行交易。 短短47 笔交易后，这套系统在一夜之间实现了847 美元的纯利润，全程零人工干预

兄弟们，Codex 被彻底打开了。。。 opencodex 这个开源项目，能把各家的 AI 订阅同时塞进 Codex 里：Grok、Kimi、Claude、Gemini、DeepSeek...... 全部出现在 Codex 原生的模型选择列表里。 我太喜欢 Codex 的插件了，不过之前第三方模型切换都不太友好，但这个用起来真很方便。 之前想用 Grok 的时候用不了，刚买的 Kimi 199 套餐也只能闲着（官方客户端我是真用不惯）。 现在： 1、npm install -g @bitkyc08/opencodex 2、ocx init 走个交互配置 3、xAI、Kimi 直接 OAuth 登录，key 都不用配 4、打开 Codex，模型列表里全都有了 5、推荐大家试一试 Grok 4.5，又快又准，很爽，国产模型也可以很方便接进来，也很方便切换。

雪踏乌云 @Pluvio9yte

3 months ago

最近发现一个实用的开源项目：OpenCodex。 它可以让 Codex 不再局限于 GPT 模型，还能接入 Kimi、Grok、GLM 等其他大模型。配置一次后，原来的 Codex 应用和工作流基本不用变，需要时直接切换模型即可。 开源地址 github.com/lidge-jun/open…

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这个是杨植麟2014年在清华毕业答辩上的视频。 月之暗面/创世人，还有他的导师智谱AI的创始人：唐杰 高端学府就是不一样，一定要看完。 对AI从业者或者未来很大的变化。 中国的确在AI上不输美国和其他国家了吧

普通人真的可以短时间内从0赚到100万！

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Bir Çinli geliştiricinin 2 dakikalık Claude Code eğitimi videosunu çektiğini, en fazla birkaç yüz kişinin izleyeceğini düşündüğünü hayal et. Ancak biri videoyu 0:47 saniyede durdurduğunda, sağdaki ikinci monitörde açık olan Polymarket cüzdanını fark etti.+

有开发者打造了Polymarket全自动量化脚本，综合胜率达到99.2%，1500美元本金最终增值至89.5万美元。 完整导出三万一千笔历史成交数据，使用Opus 4.8进行全维度数据分析。 配套七千两百万笔历史行情完成回测校验，接入Hermes智能代理并部署VPS，打通两大平台API接口。 不间断运行三天，账户收益率323%。 这套程序核心优势并非算法顶尖，而是完整工作流高度标准化： 挖掘链上高胜率账户，拆解交易底层逻辑，依托大模型回测归因，最终将成熟策略交由智能代理自动执行。 想要独立部署同款自动化系统，五步即可完成搭建： 1. 选购Hetzner海外服务器，每月费用5.99美元 2. 单行代码启动Hermes CLI运行环境 3. 授权币安API，导入Github开源交易代码 4. 关联Opus 4.8与Telegram推送机器人 5. 分段输入提示词训练Hermes决策逻辑 前期不建议大额投入，用一两美元小单跑数十笔，依靠模型自学习优化策略参数。 智能交易钱包主页地址： polymarket.com/zh/@Sharky6999… 若省去开发部署流程，可通过该渠道观测高收益账户与自动化系统运行状态： t.me/PolyCop_BOT?st… 核心不在于起步盈利多少，而是搭建出一套可持续循环：筛选优质钱包、拆解交易思路、历史回测、自动成交、定期复盘，长期自主运转的完整交易链路。

Crypto老鹰 @laoyingkhq

3 months ago

B站一名国内开发博主录制教程视频时出现疏漏，后台AI量化交易界面不慎入镜，曝光账户累计盈利超86万美元。 整件事纯属无心之举。 他录制的两分钟短片初衷是讲解AI自动化代理搭建方法，画面中三台显示器随意摆放，桌面杂乱，初期播放量很低。 有细心观众定格47秒画面，捕捉到屏幕里的钱包信息。

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有位国内程序员自研本地算力组合，两台NVIDIA DGX Spark小型设备线材直连，合并为一台独立本地主机放置桌面。 这套离线算力搭建完成后，原本每月1999美元的云端AI服务费直接取消，不再产生任何云账单支出。 两台金色硬件体积小巧，和三明治尺寸接近，内置完整Qwen3-235B全量大模型，本地推理速度稳定每秒10个token。 这条实操短片爆火全网，成为摆脱云端付费AI订阅的典型示范，发布三天播放量突破260万。 不少海外开发人员转发称赞，终于实现完全私有化技术架构；国内观众却在评论区统一留言，让大家暂停1分04秒画面。 定格1分04秒可见细节：右侧屏幕展示硬件性能跑分，终端记录耗时85秒完成838组token推理。 但真正关键信息在左侧屏幕边角，浏览器标签并非模型监控面板，而是正在运行的链上交易钱包。 账户名称gabagool22 累计收益868862美金 历史成交预测单28620笔 账号注册日期2025年10月 钱包页面：polymarket.com/zh/@gabagool22… 对外宣称停用云端是为省钱，实际另有考量：所有公有AI接口会留存每条调用的时间日志，交易智能体每日近百次请求，一周内就会触发风控筛查。 本地离线大模型无外部访问痕迹，能够避开所有平台监控，这才是搭建双设备本地算力的真实原因。 该账户单笔最高收益4696美金，成交在周二晚间15分钟套利窗口，当时第二台硬件刚完成预热加载。 评论区网友化身线索侦探，0.25倍慢速逐帧拆解视频，匹配本地推理时间与链上成交时间戳后发现规律：每一轮15分钟行情窗口开启前17秒，都会启动一次Qwen3本地推理。 整套自动交易逻辑清晰：本地大模型驱动钱包自主操作，每15分钟读取东京交易所提前放出BTC报价，利用海外行情时差捕捉价差，持仓满15分钟自动平仓。 半年前深圳一名14岁少年开源AI代理项目至GitHub，初期业内评价落地性不足，如今仓库复制量达到3100次。 这位硬件开发者取用项目其中一个分支，重写推理运行层，全部部署在自有离线设备上。 共事的同事都以为他单纯不愿承担云端高额费用，半年来他一直以“私有化技术栈”作为对外解释。 如今他身边同行依旧每月支付1999美元云端订阅，所有交互记录全部被云端平台留存归档。 削减云开销只是表面借口，硬件跑分只是用来掩人耳目，脱离公有API监控，才是搭建本地离线算力的核心目的。 他不是首位放弃付费云端的国内开发者，但最先看透底层真相：各类AI云端订阅体系，相当于给自动交易程序留下实时监控通道。 B站这条教程稳定260万播放，对应的钱包至今持续自动跑单，两台硬件负载常年维持96%，自三月起从未关机。 每月省下的云端费用，一笔交易收益就能轻松回本，而他对外只反复提及节省云成本这件事。 想要一键复制Polymarket大户操作，推荐PolyCop跟单机器人：t.me/PolyCop_BOT?st… #Polymarket

Crypto老鹰 @laoyingkhq

3 months ago

B站一名国内开发博主录制教程视频时出现疏漏，后台AI量化交易界面不慎入镜，曝光账户累计盈利超86万美元。 整件事纯属无心之举。 他录制的两分钟短片初衷是讲解AI自动化代理搭建方法，画面中三台显示器随意摆放，桌面杂乱，初期播放量很低。 有细心观众定格47秒画面，捕捉到屏幕里的钱包信息。

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一个13岁男孩，假期写了个Polymarket交易脚本，免费扔到GitHub就回学校了。 两个月后，一个交易员给他转了2万美元，说靠这个脚本一个月赚了20多万。 他没卖课、没设付费墙，只是做了个有用的东西，然后回去写作业。 剩下的，互联网帮他搞定了。