Martin Hechler @Martin46er1
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Neue Varianten dringen vor, aber es gibt in D kaum Sequenzierungen (⇒x.com/Martin46er1/st…). Deshalb kann man aus den Fallmeldungen den Kontaktindex R1 nicht gut bestimmen und erhält damit keine Vorhersagequalität, selbst ohne weitere 'Zufälle' wie 'noch mehr Varianten'.
Neue Varianten dringen vor, aber es gibt in D kaum Sequenzierungen (⇒x.com/Martin46er1/st…). Deshalb kann man aus den Fallmeldungen den Kontaktindex R1 nicht gut bestimmen und erhält damit keine Vorhersagequalität, selbst ohne weitere 'Zufälle' wie 'noch mehr Varianten'. https://t.co/S4ZA4Xgf5O
Aus den Sequenzierungen vom 24.4. könnten man, trotz weniger neuer Daten (⇒x.com/icestormfr/sta…), auf einen geringeren Wachstumsvorteil der neuen Varianten schließen (Fall 2, Grafik 1). Kurzzeit-Anpassung führt zu R1=1,7 (Grafik 2), der Langzeiteffekt ist klein (Grafik 3+4).
Aus den Sequenzierungen vom 24.4. könnten man, trotz weniger neuer Daten (⇒x.com/icestormfr/sta…), auf einen geringeren Wachstumsvorteil der neuen Varianten schließen (Fall 2, Grafik 1). Kurzzeit-Anpassung führt zu R1=1,7 (Grafik 2), der Langzeiteffekt ist klein (Grafik 3+4). https://t.co/9Dn6GAhFhd
Die Sequenzierungsdaten vom 17.4. (Grafik 1) sind zu 'dünn', um das Modell zu ändern. Das Artefakt durch die Rügen-Nachmeldungen ist 'ausgemittelt' (Grafik 2). Hosp. und ITS (Grafik 3) begründen Änderung im Kontaktindex (R1=1,6). Langzeitvorhersagen sind unsicher (Grafik 4).
Der Anteil neuer Varianten (JN1.16+JN1.18+JN1.7) an den Sequenzierungen ist zum 14.3. auf 20% gestiegen, allerdings bei nur 31 Datenpunkten. Das ist nicht ausreichend signifikant, um die Modellannahmen (Tabelle) zu bestätigen. Das ginge in 2 Wochen bei 50% zum 28.3.
Bei 3 von 38 RKI-Sequenzierunsfällen für neue Varianten in der Woche zum 7.3. (=8%) bleibe ich vorerst bei dem geratenen Variantenmodell (Grafik 2). Die Fallmeldungen zeigen Ferieneffekte (Grafik 1). Langzeitvorhersagen ⇒ x.com/Martin46er1/st… sind sehr unsicher.
Bei 3 von 38 RKI-Sequenzierunsfällen für neue Varianten in der Woche zum 7.3. (=8%) bleibe ich vorerst bei dem geratenen Variantenmodell (Grafik 2). Die Fallmeldungen zeigen Ferieneffekte (Grafik 1). Langzeitvorhersagen ⇒ x.com/Martin46er1/st… sind sehr unsicher. https://t.co/bipJAKz4xh
Die RKI-Meldungen für Neuinfektionen, Hospitalisierungen und Intensivbelegung (Grafik 2-4) lassen neue Varianten vermuten. Ohne Modellierung mit zeitnäheren Sequenzierungsdaten (x.com/Martin46er1/st…) sind Langzeitvorhersagen (x.com/Martin46er1/st…) noch sehr unsicher.
Die RKI-Meldungen für Neuinfektionen, Hospitalisierungen und Intensivbelegung (Grafik 2-4) lassen neue Varianten vermuten. Ohne Modellierung mit zeitnäheren Sequenzierungsdaten (x.com/Martin46er1/st…) sind Langzeitvorhersagen (x.com/Martin46er1/st…) noch sehr unsicher. https://t.co/DDkOCyo477
Das RKI hat keine neuen Sequenzierungsdaten veröffentlicht → x.com/Martin46er1/st…. Mit den Daten bis 1.3. ist Extrapolation sehr unsicher, und die Entwicklung der nächsten Wochen wird durch den Einfluss der Ferien möglicherweise verdeckt (Grafik).
Das RKI hat keine neuen Sequenzierungsdaten veröffentlicht → x.com/Martin46er1/st…. Mit den Daten bis 1.3. ist Extrapolation sehr unsicher, und die Entwicklung der nächsten Wochen wird durch den Einfluss der Ferien möglicherweise verdeckt (Grafik). https://t.co/LXMOPBztcU
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1.2M Followers 322 Following SPD Bundestagsabgeordneter, Bundesgesundheitsminister, der hier selbst und privat tweetet.@Martin46er1 @glasspateldruck Ca 30% der Meldebereiche melden nicht mehr. Ich glaube #rv_enigma berücksichtigt die Intensiv DZ?
@Martin46er1 @glasspateldruck Die Nicht-Meldungen sieht man in folgenden Grafiken. Zahlen kann man abtasten. Ggf gibt es auch eine Tabelle dort.
@HanneGrape @Martin46er1 Da sind zwei wenns drin, die in der Praxis nicht zutreffen, insofern ist die Aussage richtig: Wir hatten bisher immer regelmäßig neue Varianten, und das Immungedächtnis, zumindest gegen Ansteckung, schwindet wenige Monate nach einer Infektion.
@Martin46er1 @justthore FLirT (S:456L+S:346T) ist darin enthalten aber auch andere (also auch Solo S:456L und Solo S:346T) plus Sublinien mit S:572I, das neben den anderen beiden eine stärkere/konvergenten Verbreitungsvorteil hat.
Eine flachere Sommerwelle könnte die Herbstwelle abschwächen, sagt @Martin46er1’s Modell, wenn sich die JN.1.* + "FLiRT" lineages so entwickeln, wie sich das bisher absehen lässt (aktuell nur knapp besser als raten, weil Sequenzierungsdaten in D so „dünn“ sind). Infos im Thread!
@HanneGrape Nach Modell nicht wirklich. Die Infektionen werden über den Sommer 'ausgebreitet'. Das immunisiert und nimmt die Spitze im nächsten Winter. Die Gesamtzahl der Infektionen bis nach dem Winter (Integral) bleibt gleich.
@icestormfr @Martin46er1 Ein paar Varianten zeigen hohe Wachstumsvorteile in den wenigen vorliegenden Sequenzen. Sollte diese nicht herunterkommen, sieht es schlechter aus. Singapur sollte es sehr bald zeigen.
Beim Blick auf die Länder ist ein Detail auffällig: Der starke Anstieg der (Melde-)Inzidenz in Hessen.
Die Impflüge (enthüllt) – ab JETZT in der @ZDF Mediathek und um 22:15 in @ZDFneo. maithinkx.de/folge32 #maithinkX
@simon_faire @Hold2LLC @vickersty @CovidDataReport Might this be a case of a one-shot intervention near peak (=Christmas vacations). The model in the paper shows a corresponding pattern (Figure D, dark green and blue lines). journals.plos.org/ploscompbiol/a…
@SarahScholz16 @Martin46er1 Siehe Grafik 2: Kurve hat am 9.2. nicht den schwarzen Punkt erreicht -wie frühere Modellrechnungen erhoffen ließen- sondern verläuft oberhalb. Ist weiter abnehmend, aber nicht so schnell wie zuvor errechnet. Entsprechend in anderen Grafiken.
5/6: Verkettet man diese, so ergibt sich eine Art Treppe. Ein Abflachen der Steilheit dieser Treppe würde das abklingen der COVID Verbreitung signalisieren. Solange aber weiterhin Varianten mit starkem Verbreitungsvorteil auftauchen bleibt diese steil.
@Martin46er1 @dominiksteiger Eine neue wesentlich stärkere Variante müßte sich angeschlichen haben. Unmöglich? Nein,aber nicht wahrscheinlich. Es gibt noch Länder, in denen besser sequenziert wird als in D und bisher war nichts dergleichen zu lesen. ME überanalysieren wir zZt die wenigen Daten.
@dvdvMoe @Martin46er1 Nichtsdestotrotz kann man individuell Infektionen durch die bekannten Mittel reduzieren. Auf wie viel man verzichtet und was man dafür erhält ist letztlich in die Eigenverantwortung gestellt, was mE aber auch angesichts des Rückgangs schwerer Infektionen der richtige Weg ist.
@dvdvMoe @Martin46er1 Ein Verhindern von Wellen auf gesellschaftlicher Ebene wird nicht mehr passieren. Die dafür benötigte Maßnahmen wären so umfangreich, dass die politische Bekämpfung von Corona seit 2021 in Frage gestellt würde. Die Gesellschaft wird mit höheren Krankenständen klarkommen müssen.
@Martin46er1 @Leseerlaubnis Die 1892 Hamburger Cholera Epidemie war Anlaß dafür sauberes Wasser überall zu haben. Semmelweis' Erkenntnisse haben sich auch gg starken Widerstand durchgesetzt. Wir haben auch Lebensmittelüberwachung, Müllbeseitigung, Abwasser nebst -klärung etc. Masken sind in Asien Alltag.
@Affenpocker @Martin46er1 @FarceUniversal @keeluu Jetzt sind zwei Wochen vorbei. x.com/martin46er1/st…
Für die Vollständigkeit und weil heute alle Meldungen so unheimlich schön zur Vorhersage vom 22.12.23 passen, meine 'Standardkurven'.
@Martin46er1 Danke. Das lässt auf entspannten Frühling und Sommer hoffen.
@Martin46er1 , um eine erneute Corona Welle zu Ostern zu sehen. Erstes ist absehbar, zweites sehr unrealistisch. Kann man das vereinfacht so sagen?
@Martin46er1 Falls diese Variante jetzt sofort kommen würde, müsste aber wegen der Bevölkerungsimmunität die antigenetische Differenz massiv sein. In Herbst reicht da wohl eine Variante mit Saltationen und ein paar Schlüsselmutationen, zurzeit müsste da ein hochmutiertes Ding auftauchen, /1
@Martin46er1 👍 Bleibt dennoch wichtig auf diese "banalen" aber grundlegenden Tatsachen immer wieder hinzuweisen& sie mit Daten zu untermauern.
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