はしもん@dify @ryu_has03

ワークフローを1本作るのは、もう難しくありません。 難しいのは、それが10本、50本に増えたあとです。 生成AIで業務自動化を進めると、たいてい途中でこうなります。 あるワークフローはボタンで手動起動、あるものは定時スクリプト、別のものは業務システムから直接呼び出し——「起動のしかた」が、いつのまにか各所に散らばっている。 こうなると「このイベントはどのワークフローを動かすのか」「不具合が出たらどこから調べるのか」「もう使われていない起動ポイントはどれか」に、誰も即答できなくなります。 自動化を増やすほど、管理コストが膨らんでいく。 Difyのトリガーは、この"起動ロジック"をワークフローの設計画面側でまとめて管理できるようにする機能です。 スケジュール（定時実行）、プラグイン（Slack・GitHubなど主要SaaSのイベント）、Webhook（自社システムからのHTTP通知）——起動のきっかけが何であれ、同じ画面で定義し、条件に応じて後続の処理へ振り分けられます。 だからトリガーの価値は、「自動化できること」そのものよりも、その一歩先にあります。 ・起動ロジックを一元化し、属人化と調査の手間を減らせる ・連携や処理を再利用できる形で残せるので、案件ごとに作り直さずに済む ・起動から実行までを同じ画面で追えるため、「なぜ失敗したか」「どう動いているか」を稟議・監査の場で説明できる 「自動化できるか」ではなく、「業務の起動を"仕組み"として管理できるか」。社内で導入を通すとき効いてくるのは、この視点だと考えています。 3種類の使い分けと導入観点は、こちらにまとめました👇 langgenius.co.jp/article/post/d… #Dify #生成AI #DX #業務効率化 #ワークフロー自動化

来週はIVS Kyotoのサイドイベントに出る予定です！！ 音声AIがどのようにこの先実装されて発展していくのか楽しみですね！！ 参加される方は是非京都でお会いしましょう luma.com/hz3m9fhh

いやエグいって 股抜きであの威力おかしいだろ

Here’s what we keep seeing with enterprise AI projects: the models aren’t the problem. The months teams spend rebuilding everything underneath them are. Before an AI assistant, workflow, or agent can reach production, someone has to solve model orchestration, knowledge retrieval, observability, permissions, auditability, and governance. Repeat that for every use case, and AI quickly becomes an infrastructure project instead of a business initiative. The teams moving fastest are making a different call: 𝐁𝐮𝐢𝐥𝐝 𝐭𝐡𝐞 𝐚𝐩𝐩𝐥𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧. 𝐃𝐨𝐧’𝐭 𝐫𝐞𝐛𝐮𝐢𝐥𝐝 𝐭𝐡𝐞 𝐩𝐥𝐚𝐭𝐟𝐨𝐫𝐦. A production-ready AI platform should already provide: 🔹 Model flexibility, swap providers without rewriting logic 🔹 Built-in RAG, grounded answers from your own data, out of the box 🔹 Workflow orchestration, logic business reviewers can actually read 🔹 Monitoring & access control, observability and permissions from day one That’s what allows IT teams to focus on delivering business value, and why the teams winning enterprise AI are the ones getting more applications into production—not the ones building more infrastructure. We explore this idea in our latest article for IT leaders building internal AI applications: dify.ai/blog/build-ai-… #EnterpriseAI #AIAgents #AIPlatform #Dify

@Bradley54024042 Yes! Do you like to watch soccer games?

ハットトリック？？？

Fooootest（サッカーブログ） @Fooootest

2 weeks ago

メッシがハットトリック達成🇦🇷🔥🔥🔥 W杯歴代最多得点者となり、史上最高のフットボーラーがまたひとつ伝説を刻む🐐✨ 🎥@DAZN_JPN

357 2K 28K 1.6M 975

AIエージェントをどう管理するかでGitHubでは難しいのはよくわかる とはいえ、こんな一緒のタイミングで出るの面白いな

🚀 Dify is LIVE at AWS (@awscloud) Summit Hong Kong 2026! The LangGenius K.K. Team is on the ground right now at the Hong Kong Convention and Exhibition Centre (HKCEC), Wan Chai — and we'd love to see you before the day wraps up. Come by our booth to: • Watch live demos of building production-ready agentic AI applications and workflows on Dify • Talk through your own AI use cases with our team Proud to be a Silver Sponsor of #AWSSummit Hong Kong. The energy on the floor is electric — swing by and say hi! 👋 #Dify #AWSSummit #AIAgents #GenAI #LLM

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ITエンジニア、昔は「俺の考えた最強の自作言語」みたいなの作っている変態が多くて面白い人種だったのに 今は一日中「Claude Codeの開発者による生産性向上のベスト・プラクティス」みたいのを拡散するクソおもんな人種に成り下がって悲しい。

ガクポがガクポ（リヴァプールのすがた）で良かった ガクポ（代表のすがた）だったらやばかった

That's a wrap on AWS Summit LA 🎉 Great conversations all around. We got to meet teams building with AI across industries, run live demos, and hear firsthand how people are thinking about putting AI agents into production. Thanks to everyone who stopped by, and to the @awscloud team for putting on a great event. It was great meeting everyone at the summit. See you at the next one!

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ガクポがガクポでよかったよ

勝ち点1はデカいなオランダならなおさら

あとでみてみよ

大雪 命 @mikoto2000

2 weeks ago

リポジトリだけ作った。 [mikoto2000/dify-file-outputer: Dify のファイルアウトプット用ツールプラグイン。](github.com/mikoto2000/dif…)

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🎙️ Alvin Wu, Dify (LangGenius K.K.) country manager, just wrapped up a tech talk at the Red Hat booth at SuperAI (@superai_conf) 2026 in Singapore — representing Dify on the global AI stage. Topic: Scaling Enterprise AI Agents with Dify and Red Hat AI Alvin walked through how enterprises move from AI pilots to production: combining Dify’s agentic workflow engine with Red Hat AI’s enterprise infrastructure to deploy scalable, production-ready AI agents. Thank you @RedHat for the invitation and for a great booth experience! 🤝 #Dify #SuperAI2026 #RedHat #EnterpriseAI #AIAgents #GenAI

🚀Dify（株式会社LangGenius）がAWS Summit Hong Kong 2026に出展します！ シルバースポンサーとして、LangGeniusチームがブースS5に登場。エージェントワークフローやRAGをはじめ、エンタープライズで本番運用できるAIアプリ・AIエージェント構築の最新ユースケースをご紹介します。 📅2026年6月17日（水） 📍香港コンベンション＆エキシビションセンター（HKCEC） 🤝ブースS5 🎟️参加登録（無料）：aws.amazon.com/events/summits… すでにDifyをお使いの方も、これからAIエージェント活用を検討される方も、ぜひお気軽にブースへお立ち寄りください👋香港でお会いしましょう！ #Dify #AWSSummit #AWSSummitHongKong #GenAI #AIAgents

Dify活用コミュニティ「Dify Studio」の参加者が2,000名を突破 prtimes.jp/main/html/rd/p…

📢 Claude Fable 5 is now on Dify! @AnthropicAI 's latest model brings serious upgrades in software engineering, knowledge work, and vision. You can start using it in your workflows today. Dify handles the infrastructure, so you can focus on the use case. With its visual workflow builder, teams can connect Fable 5 to knowledge retrieval, tool calling, conditional logic, and multi-step automation to build production-ready AI applications around existing workflows. Advanced model capability, built into the tools you're already using. Update and start building. marketplace.dify.ai/plugin/langgen…

📗 ピックアップ ✨ Dify実践運用ガイド: 公式ドキュメントに書かれていない詰まりどころと解決策｜OKZAQ zenn.dev/okzaq/books/di…