小川雄太郎 @ogawa_yutaro_22
AI、アジャイル、ITビジネス系の情報を発信 ー Qiita：https://t.co/iIdoVJ5Oe5… 自己紹介：https://t.co/pEQzjuLVY1… 発信専用no follow github.com/YutaroOgawa/ab… Joined June 2020-
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YCより基盤モデル活用型スタートアップ紹介 日本では基盤モデル活用型SUはまだまだ多産してない気がしますが、YCでは増えてきましたという紹介記事 Draftaid：CADのCopilot Edgetrace :動画に対する特定シーンの自然言語検索 Metalware :ファームウェア 向けのCopilot 等 ycombinator.com/blog/building-…
松尾研究所テックブログにて記事を執筆しました 「非IT系の学生や社会人の方が、このDX時代にIT系の知識・スキルを習得したいが、どう勉強したら良いのか分からない」と仮定し、 デジタル≒IT≒クラウド、について、学ぶ道しるべ（階段）となる記事を心掛けました zenn.dev/mkj/articles/a…
AWSについてどのように学んでいけばよいのか、 公式 「AWS 初学者向けの勉強方法 6 ステップ！2024 年版！」 記事が公開されています。 前回の2年前の記事から内容やコンテンツが更新されており、おすすめです aws.amazon.com/jp/blogs/news/…
LLMのSafety周りで攻撃への対策手法をまとめた貴重な記事でした - Limit user input length and format - Fence your app from high-stakes operations - Red-teaming pre-launch - Detect and block malicious users - Monitor input and output periodically - OSS など mlops.community/7-methods-to-s…
MicrosoftのAI系サービスのエコシステムマップです （Microsoft AI Ecosystem infographic） github.com/Pokeystuff/MSA…
LLMシステム全体像を描く、一参考になる記事でした （記事名） LLM TWIN COURSE: BUILDING YOUR PRODUCTION-READY AI REPLICA An End-to-End Framework for Production-Ready LLM Systems by Building Your LLM Twin medium.com/decodingml/an-…
LLMシステム、RAG、LLMモデルの広範な性能評価についてまとめた、参考になる記事でした (記事) Evaluating Large Language Model (LLM) systems: Metrics, challenges, and best practices medium.com/data-science-a…
独自の評価セットである、ELYZA Tasks 100だけでなく、「Japanese MT-Bench」でも性能評価していて良いです 推論の回答、めちゃ早いのに驚きました 回答内容もOK（東京近郊の温泉地を聞いた後、伊豆半島に絞る） ここまで来るとAI Safety観点も気になり、OKなら、実運用で使えるのではと思えました
独自の評価セットである、ELYZA Tasks 100だけでなく、「Japanese MT-Bench」でも性能評価していて良いです 推論の回答、めちゃ早いのに驚きました 回答内容もOK（東京近郊の温泉地を聞いた後、伊豆半島に絞る） ここまで来るとAI Safety観点も気になり、OKなら、実運用で使えるのではと思えました https://t.co/8Ww0T4oBp9
AIスタートアップの戦略について良記事でした ・イノベーションのジレンマは当てはまらない ・データ戦略なくAI戦略はない ・AI市場なんてものは存在しない。問題空間ではなく、解決空間である などなど longform.asmartbear.com/ai-startups/
発売予定の本紹介（Eary Release版あり 1) Software Engineering for Data Scientists_4月 2) Build a Large Language Model (From Scratch)_? 3) Hands-On Large Language Models_12月 4) LLMs in Production_4月 5) Designing Large Language Model Applications_12月 levelup.gitconnected.com/my-personal-to…
LLMを活用したアプリケーション・システムを構築する際には、一度目を通すと良いかもしれません LLM、Generatevie AIのDesign Pattern案を紹介した良い記事でした 記事名「Generative AI Design Patterns: A Comprehensive Guide」 towardsdatascience.com/generative-ai-…
LLM系の研究者やエンジニアになるための勉強内容を整理した記事 体系的にまとまっていて良かったです 参考文献も用意されていて、とっかかりに良い記事でした pub.towardsai.net/llm-researcher… （記事） 「LLM Researcher and Scientist Roadmap: A Guide to Mastering Large Language Models Research」
生成AIプロバイダーのための CIO のチェックリスト 「生成AIサービス プロバイダーに尋ねるべき12の質問」 が、非常に的確・具体的で、事業社側、生成AIサービス側の両者にとって、とても良い内容でした 「12 Essential Questions for Selecting the Right AI Provider」 medium.com/@davidsweenor/…
Microsoftが公開した「クラウドアプリ10の設計原則」の資料が凄い。クラウド開発における「設計原則」が10個、わかりやすく解説されている。簡潔かつ網羅的に整理されているのでかなり勉強になります。 こちら👇 speakerdeck.com/torumakabe/kur…
論文 「Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4」 で提唱されている、 「良いプロンプトを書く26の原則」が丁寧にまとめられていて、ありがたい記事でした techno-edge.net/article/2024/0…
デモサイトにて触ってみましたが、 ・推論レスポンス確かに早い（遅いと感じない） ・日本語の性能は良く分からないですが、「俳句の魅力を教えて下さい」の応答は違和感なく良い さらに継続して良くしていくとのことで、楽しみです 記事 note.com/elyza/n/n5d426… デモ huggingface.co/spaces/elyza/E…
デモサイトにて触ってみましたが、 ・推論レスポンス確かに早い（遅いと感じない） ・日本語の性能は良く分からないですが、「俳句の魅力を教えて下さい」の応答は違和感なく良い さらに継続して良くしていくとのことで、楽しみです 記事 note.com/elyza/n/n5d426… デモ huggingface.co/spaces/elyza/E…
RAGについてまとまった良いレビュー・サーベイ論文でした arxiv.org/abs/2312.10997…
今朝、同僚の清水さんに教えていただいた、マルチLLMエージェントの調査・解説スライドの記事。 非常によく調査されたスライドで勉強になりました 「ChatGPTの新たな応用先が登場！LLMマルチエージェントは何ができるのか」 isid-ai.jp/column/What_ca…
RAGの各種手法が分かりやすく図解された良い記事でした 「Advanced RAG Techniques: an Illustrated Overview」 pub.towardsai.net/advanced-rag-t…
長文記事というより書籍の1章分の分量で ・OpenAIとマイクロソフトの関係性 ・今回のアルトマン騒動 について、非常に丁寧に解説されています とくにマイクロソフト側からの視点で書かれている点がユニークです The Inside Story of Microsoft’s Partnership with OpenAI newyorker.com/magazine/2023/…
今井翔太 / Shota .. @ImAI_Eruel
46K Followers 829 Following 新たな挑戦に向けて準備中！ 元東京大学 技術経営戦略学専攻 松尾研究室 / 博士（工学）, Ph. D. / AIを研究 強化学習，マルチエージェント，生成AI，LLM，ゲームAI / 著書：『生成AIで世界はこう変わる』『G検定公式テキスト』『AI白書』 / 翻訳書：『強化学習』/ 石川県金沢出身
カレーちゃん�.. @currypurin
13K Followers 888 Following 『面倒なことはChatGPTにやらせよう』が1/29に発売になりました。KaggleGrandMaster。 要望や質問などなんでも：https://t.co/bFBeCtAKiZ まで。 KaggleスタートブックとKaggleのチュートリアル第6版を執筆しました。
バーチャルデー.. @AIcia_Solid
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bioshok(INFJ) @bioshok3
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幻日 @__genzitsu__
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Seitaro Shinagawa @sei_shinagawa
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Kazunori Sato @kazunori_279
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akira @AkiraTOSEI
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講談社サイエン.. @kspub_kodansha
15K Followers 1K Following 講談社サイエンティフィクの公式アカウントです。 講談社の関連会社として、自然科学書の企画・編集を担当。1970年9月創立。近刊・新刊・重版情報から、電子書籍の配信情報などまで、担当編集者たちが「ためになる情報」をお届けしていきます！ 生命科学系アカ@kspub_ls 公式https://t.co/G2TCeuP7s5
龍一郎 @K_Ryuichirou
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みきてぃ｜AI/デ.. @SkillupAi
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tdual(ティーデュ.. @tdualdir
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横山トモヤス｜.. @yoko_materialDX
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ころんびあ @colum2131
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nssinc @nssinc_jp
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Misheel Enkhbaatar @Misheel_enkhbtr
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nuro_aiくん @neuro_ai_kun
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ToT @ToT26471389
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○○○ @wDE3HavgbCPiWgz
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藤居芳生 @fujii_yoshio
313 Followers 932 Following とにかくジタバタ動いて元気だそうぜ！日本。乗っている自転車は、バイクフライデー。鉄道は気動車。たまに街道歩き。根は引きこもり。
はるるん @harugitter
2K Followers 4K Following (beep/bop/boop) 駆け出しエンジニア31年目、フリーランス19年目、女子大生3年目、IT、AI、映画、ゲーム、放送大学関連ポスト多め。 最近はワイン🍷とヨガ🧘♀️にハマってます。DQX休止ちう FF7リバース堪能中。今年の推し映画：オーメン・ザ・ファースト
岸本蒼史|Soshi Ki.. @xi_cosm
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ばーしー @polycyclohexadi
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kmtary13 @kmtary13
246 Followers 448 Following 今を完成させる最後のピースは見つからない。だから、ひとつ増えれば全体を再構築することに取り組んでいます。 今を完全にすることではなく、今を越える新しい形を常に追求していく。どんな未来にしたいのか決めるのは人です。人が変われば未来も変わる。 より良い未来を描くための化学変化の起きるような繋がりを求めています。
chitose@私の「推�.. @kasega1960
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M.J.T @jonjonjonmt
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Ursula @Helen9459549031
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Vikram Dutt @vd_
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神鉄のHuehueteotl @Huehueteotl
600 Followers 5K Following 改九、装甲材質がヒヒイロカネに。装甲分割線はイデオン形式。 頑張って治してく 略さないくせ ｱ､ﾎﾝﾏﾔ ｺﾞﾒﾝｰ ・主語を前に出せ ・5W1Hは最悪完成しなくていいから情報は多めに出せ ・話を進める前にちょっと止まれ ・クライアントと話を付けろ ・もっと会話をしろ ・とりあえず会話を 自分のtwittrerとこ貼る
図書館大好物 @shin22623596208
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zeush @zeushuu
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三宅陽一郎Miyake.. @miyayou
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K.S @dev2ml
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＼ 松尾研究所テックブログ更新！ ／ 「AWSクラウドプラクティショナー」の実践的勉強方法を整理した記事を公開しました。 記事の執筆者は 小川さん @ogawa_yutaro_22 です！ zenn.dev/mkj/articles/a…
テックブログ更新されました！今日の執筆者はPyTorch本でお馴染みの @ogawa_yutaro_22 さんです！！
＼ 松尾研究所テックブログ更新！ ／ 「AWSクラウドプラクティショナー」の実践的勉強方法を整理した記事を公開しました。 記事の執筆者は 小川さん @ogawa_yutaro_22 です！ zenn.dev/mkj/articles/a…
時系列解析の全体像がよくわかる地図 slideshare.net/MasashiKomori/… モチベーションで5つの世界に分類していてわかりやすい。 1.時間経過に伴って現れる変化が見たい 2.周波数の構造が知りたい 3.多変量時系列データを要約したい 4.複数の時系列間の相関・一致が知りたい 5.複数の時系列間の因果が知りたい
LLMシステム全体像を描く、一参考になる記事でした x.com/ogawa_yutaro_2… medium.com/decodingml/an-…
LLMシステム全体像を描く、一参考になる記事でした （記事名） LLM TWIN COURSE: BUILDING YOUR PRODUCTION-READY AI REPLICA An End-to-End Framework for Production-Ready LLM Systems by Building Your LLM Twin medium.com/decodingml/an-…
気になる
独自の評価セットである、ELYZA Tasks 100だけでなく、「Japanese MT-Bench」でも性能評価していて良いです 推論の回答、めちゃ早いのに驚きました 回答内容もOK（東京近郊の温泉地を聞いた後、伊豆半島に絞る） ここまで来るとAI Safety観点も気になり、OKなら、実運用で使えるのではと思えました
AIスタートアップの戦略について良記事 x.com/ogawa_yutaro_2… longform.asmartbear.com/ai-startups/
AIスタートアップの戦略について良記事でした ・イノベーションのジレンマは当てはまらない ・データ戦略なくAI戦略はない ・AI市場なんてものは存在しない。問題空間ではなく、解決空間である などなど longform.asmartbear.com/ai-startups/
📦 RAG From Scratch github.com/langchain-ai/r… LangChain 🦜 による RAG のスクラッチ実装の解説リポジトリ 現時点では，Indexing・Retrieval・Generation 等の基礎事項や，Query Translation（RAG-Fusion 等）が解説されているが，今後も内容は拡充されていくっぽい 📺 youtu.be/wd7TZ4w1mSw?si…
LLM系の研究者やエンジニアになるための勉強内容を整理した記事 x.com/ogawa_yutaro_2… pub.towardsai.net/llm-researcher…
LLM系の研究者やエンジニアになるための勉強内容を整理した記事 体系的にまとまっていて良かったです 参考文献も用意されていて、とっかかりに良い記事でした pub.towardsai.net/llm-researcher… （記事） 「LLM Researcher and Scientist Roadmap: A Guide to Mastering Large Language Models Research」
RAG を利用した LLM の構築に際し，より良いレスポンスを得るために抑えるべき要点をまとめた素敵 Cheatsheet があったので貼っておきます 📍 blog.llamaindex.ai/a-cheat-sheet-…
🌐 towardsdatascience.com/a-guide-on-12-… RAG の質を高めるための tips を紹介した記事 著者は Kaggle の AI report コンペ (kaggle.com/competitions/2…) で 1 位の方でまとめ方が秀逸．RAG が鍵だったコンペの上位解法の内容と論文とを照らし合わせて記事を書いたと思われ，実践面を担保した内容となっている．
@ogawa_yutaro_22 I made a learning tool for the paper! chat.openai.com/g/g-i8Bwtxjk1-…
結構よい
デモサイトにて触ってみましたが、 ・推論レスポンス確かに早い（遅いと感じない） ・日本語の性能は良く分からないですが、「俳句の魅力を教えて下さい」の応答は違和感なく良い さらに継続して良くしていくとのことで、楽しみです 記事 note.com/elyza/n/n5d426… デモ huggingface.co/spaces/elyza/E…
ちょっと日本語文法が不十分気味でした。。。 たしかにめちゃくちゃ速いす。ただユーザーが少ないからかもと思ってみたり、よくわかりません。
デモサイトにて触ってみましたが、 ・推論レスポンス確かに早い（遅いと感じない） ・日本語の性能は良く分からないですが、「俳句の魅力を教えて下さい」の応答は違和感なく良い さらに継続して良くしていくとのことで、楽しみです 記事 note.com/elyza/n/n5d426… デモ huggingface.co/spaces/elyza/E…
Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey x.com/ogawa_yutaro_2… arxiv.org/abs/2312.10997…
RAGについてまとまった良いレビュー・サーベイ論文でした arxiv.org/abs/2312.10997…
電通国際情報サービス（iSiD）所属の方がまとめてくださった LLM MA の資料 LLM MA の包括的な定義から，どんな研究が行われているか等，とても勉強になりました 🙇♀️ やっぱり agent も多様性があった方が良いのね．アンサンブルに使用するモデルと同じだね． speakerdeck.com/masatoto/llmma…
🌐 towardsdatascience.com/a-guide-on-12-… RAG の質を高めるための tips を紹介した記事 著者は Kaggle の AI report コンペ (kaggle.com/competitions/2…) で 1 位の方でまとめ方が秀逸．RAG が鍵だったコンペの上位解法の内容と論文とを照らし合わせて記事を書いたと思われ，実践面を担保した内容となっている．
RAG
RAGの各種手法が分かりやすく図解された良い記事でした 「Advanced RAG Techniques: an Illustrated Overview」 pub.towardsai.net/advanced-rag-t…
RAG、良記事
RAGの各種手法が分かりやすく図解された良い記事でした 「Advanced RAG Techniques: an Illustrated Overview」 pub.towardsai.net/advanced-rag-t…
【必読】生成AIレポートで過去一の情報量と質 合計117ページのみずほ銀行の生成AIの動向と産業影響のレポートが秀逸すぎるので、AI関連事業者は一読必須レベル ここ数年のAIの発展を全て網羅的に超詳細に纏められている 米国・中国のAI事情もしっかり記載 資料作成にも使える 何度も読みたい
LLM with RAGの本番アプリケーション化の記事 Building RAG-based LLM Applications for Production anyscale.com/blog/a-compreh…
質問したの多分私です。超感謝
RAGの性能関連で最近質問を受けたので 良いまとめ記事はこちらのPart1, 2がおすすめです How to improve RAG peformance — Advanced RAG Patterns — Part2 cloudatlas.me/how-to-improve… RAGに一段を挟んだHyDEの解説でおすすめは medium.aiplanet.com/advanced-rag-i…
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