Boosting은 underfit다루고, Bagging은 overfit다루는데 분류결과보면 order stat기반 catboosting은 학습이 아예안되고 bagging은 어떻게든 분류해내는데 기간이 짧아서 그런건가?? 데이터가 없어서 그런가? 그래도 부스팅자체가 분산축소알고리즘일텐데 ㅅㅂ뭐지진짜
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