Cong LT @ltcong

@NghiaOan12434 Có fen 😂. Kế hoạch gần nhất là bài về 04/09, báo cáo việc làm tháng 8, dữ liệu lao động cuối cùng trước FOMC. Đó là mốc quyết định phần lớn diễn biến hai tuần sau. Bro có mảng nào muốn đào sâu hơn không, AI hay crypto?

Đây không chỉ là câu chuyện của BTC hay AI. Cả hai đang đứng trước cùng một biến số: lãi suất. Anthropic đang chuẩn bị công bố prospectus IPO sau Labor Day, trong khi thị trường crypto chờ thêm tiến triển với Clarity Act. Cả hai đều rơi vào một cửa sổ đặc biệt nhạy cảm trước FOMC 15–16/09. Điểm đáng chú ý: Tiền rẻ không chỉ đẩy risk assets lên. Nó còn tài trợ cho AI capex (chi phí vốn) — data center, GPU, cloud — vốn đang trở thành một trong những trade lớn nhất của thị trường. Nếu Fed với giọng điệu hawkish (diều hâu), áp lực có thể xuất hiện đồng thời ở AI equities và crypto. Nếu Fed với giọng điệu dovish (bồ câu), ngược lại, cùng một dòng thanh khoản có thể khuếch đại cả hai. Tháng 9 có thể là lúc thị trường phát hiện AI và crypto đang cùng giao dịch trên một biến số: giá của vốn.

@kimlainguyen8 Thanks fen. Thú vị ở chỗ: "suôn sẻ" với hai bên lại là hai thứ khác nhau. Anthropic muốn thị trường bình ổn để định giá tốt; còn phe crypto thì cần Fed không tăng lãi. Cùng một quyết định, hai bên chờ hai kết quả khác nhau.

@linh180796 Cảm ơn fen, mà lần này có lịch khá rõ: 04/09 báo cáo việc làm, 07/09 Labor Day rồi prospectus Anthropic, 15–16/09 FOMC cùng lúc Thượng viện bỏ phiếu Clarity Act. Ba mốc trong đúng hai tuần.

@B99Joe Cảm ơn bro. Có một chi tiết làm ẩn số đó còn khít hơn: Labor Day năm nay rơi vào 07/09, nên prospectus của Anthropic ra ngay trước FOMC, còn phần định giá và niêm yết thì nằm ngay sau. Họ sẽ chốt giá đúng lúc chi phí vốn vừa được Fed định lại.

Đúng rồi bro. Apple có một lợi thế riêng ở chỗ này: khác biệt AI trên máy không cần người dùng nhận ra nó là AI. Thứ họ cảm được chỉ là máy đỡ hỏi lại, đỡ chờ, đỡ phải cầm điện thoại lên. Nếu Apple làm được điều đó thì họ thắng mà không cần ai gọi tên công nghệ.

Apple vừa bước sang một kỷ nguyên mới - và người kế nhiệm Tim Cook nói lên rất nhiều điều. John Ternus, người đứng đầu Hardware Engineering, chính thức trở thành CEO Apple từ 1/9. Đây không đơn thuần là succession. Apple đang bước vào thời kỳ mà AI và hardware ngày càng khó tách rời. AI có thể là model, nhưng lợi thế của Apple nằm ở thứ khác: chip + device + OS + distribution. Ternus hiểu rất rõ phần đầu tiên của phương trình. Câu hỏi lớn không phải Apple có thể chạy AI on-device tốt đến đâu. Mà là: Apple sẽ biến AI thành một lý do đủ mạnh để người dùng mua một thế hệ hardware mới như thế nào? Nếu Ternus làm được điều đó, Apple có thể không cần thắng cuộc đua model. Họ chỉ cần thắng cuộc đua đưa AI vào hàng tỷ thiết bị.

@pigrichh Đừng nhìn số liệu, hãy làm hết sức đi Pig 😂

Câu này hay đó bro. "Được bảo vệ tốt" không có nghĩa là không có lỗ hổng, nghĩa là lỗ hổng khó tìm, tốn thời gian. Trước đây rào cản chính là công sức của con người: phải có chuyên gia ngồi dò hàng tuần. Cái Astra thay đổi là biến chi phí đó thành chi phí tính toán, mà tính toán thì nhân bản được.

Đây không thực sự là câu chuyện về cybersecurity. Đây là dấu hiệu AI frontier đang bước vào một vùng năng lực mới: AI có thể tự tìm và khai thác zero-day trên các hệ thống được bảo vệ tốt. OpenAI xác nhận Astra đã đạt ngưỡng “Critical” về năng lực cyber, có thể phát hiện lỗ hổng chưa biết và tự xây exploit chain mà không cần người hướng dẫn từng bước. Điều đáng chú ý: OpenAI sẽ không mở toàn bộ năng lực này cho công chúng. Advanced cyber capabilities ban đầu chỉ dành cho một nhóm tester được chọn lọc. Anthropic cũng đang làm điều tương tự với Mythos 5.1. Pattern đang hình thành: capability tăng nhanh hơn access. Và đây có thể là một trong những lĩnh vực đầu tiên mà “model tốt nhất” không đồng nghĩa với “model được phép dùng tự do”. AI race giờ không chỉ là race về intelligence. Nó đang trở thành race về controlled autonomy.

@pigrichh @Ander_cook Đồng ý với fen, cái hay của open-weight là điều đó kiểm chứng được. Weight đã trên Hugging Face theo giấy phép MIT, ai có đủ máy là tự chạy thử được. Với model đóng thì mình chỉ có mỗi con số họ đưa ra thôi.

DeepSeek mở nguồn model đa phương thức 305B. DeepSeek đăng lặng lẽ DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp lên Hugging Face theo giấy phép MIT- model thử nghiệm 305B tham số trên kiến trúc V4-Flash, bổ sung vision encoding, với mức cải thiện đáng kể về agent đa phương thức (ApexBench Pass@1 36,5 so với 26,2). → Áp lực giá tiếp tục dồn lên các model đóng. Tencent cũng vừa mở nguồn Hy4-preview 770B với context 1 triệu token theo Apache 2.0. Trung Quốc đang dùng open-weight làm vũ khí cạnh tranh.

@pigrichh @Ander_cook Chuẩn fen, và câu hỏi kế tiếp mới khó: ngưỡng bao nhiêu thì đủ để giao việc thật? Với tác vụ sửa được (soạn nháp, tra cứu...) thì 36,5 đã dùng được rồi. Với tác vụ không sửa được như ký, chuyển tiền, deploy thì 90 vẫn là chưa đủ.

@Lucas_Nguyen686 Tuy theo tính cách cá nhân sẽ thấy phù hợp với nền tản nào hơn bro.

@superpobe Không chỉ mượt hơn, mà là làm được nhiều việc hơn br😄. Vision giúp agent nhìn được giao diện, ảnh, biểu đồ, những thứ trước đây phải mô tả bằng chữ. Con số ApexBench nhảy từ 26,2 lên 36,5 là nói về độ chính xác khi hoàn thành tác vụ, không phải tốc độ.

@normallitt Cảm ơn bạn. "Lặng lẽ" là chi tiết đáng chú ý thật, nhưng để công bằng thì nên nhớ nhãn "Exp" là model thử nghiệm. Đăng im ắng thường là dấu hiệu họ chưa tự tin đủ để làm ồn, chứ không hẳn là chiến thuật.

Con số cụ thể là ApexBench Pass@1 đi từ 26,2 lên 36,5, tức tăng khoảng 10 điểm tuyệt đối, tương đương gần 39% tương đối. Nhưng để đọc con số đó cho đúng thì cần thêm ngữ cảnh: Pass@1 nghĩa là agent làm đúng ngay lần thử đầu tiên. Mức 36,5 tức là vẫn hỏng gần hai phần ba số tác vụ. Nghe thì tăng mạnh, nhưng đây là mức "đang tiến bộ nhanh", chưa phải mức đủ tin để giao việc thật mà không có người kiểm. Đây là số DeepSeek tự công bố, chưa có kiểm chứng độc lập; và bản này vẫn là "Exp", là thử nghiệm, không phải bản chính thức.

@HuevaToi Chuẩn bro, mà cái nhanh đáng chú ý không phải tốc độ nói chung, mà là khoảng cách giữa hai tin: đầu tháng 8 Astra được khen vì giải xong 10 bài toán mở nhiều thập kỷ, chưa đầy một tuần sau chính model đó bị xếp vào diện Critical về cyber.

Astra AI "tự học" có nghĩa năng lực này xuất hiện trong quá trình huấn luyện và được OpenAI phát hiện qua đánh giá nội bộ, rồi họ tự tạm dừng những hoạt động chưa đạt bộ kiểm soát mới. Nói cách khác, cái đáng ghi nhận là nó bị bắt gặp trước khi ra ngoài.

@TrieuTiger Cảm ơn bạn😄, khá nghịch lý: Apple hiếm khi là người ra trước, họ thường là người ra sau mà đúng như iPod, iPhone, Apple Watch đều không phải sản phẩm đầu tiên trong ngành. Nếu Ternus giữ được nếp đó thì AI của Apple đến muộn cũng không sao.

@1Kaiweb3 Bác nói câu này gói gọn cả vấn đề. Apple Silicon trên Mac thắng vì cái khác biệt sờ được ngay: pin cả ngày, máy không quạt. AI on-device tới giờ vẫn chưa tìm được khoảnh khắc tương đương, và đó mới là thứ Ternus phải giải, chứ không phải hiệu năng chip.

@TrieuTiger Cảm ơn bác 😄. Điểm đáng chú ý nhất theo mình là giấy phép MIT chứ không phải bản thân model, MIT nghĩa là dùng thương mại thoải mái, gần như không ràng buộc. So với Llama trước đây còn kèm điều kiện, thì đây là mức mở khá hiếm ở tầm 305B.

@PTGinKing Đúng là được lợi thật, nhất là dân build sản phẩm 😄. Nhưng đây không phải từ thiện đâu bác, mở weight miễn phí là cách rẻ nhất để bào biên lợi nhuận của đối thủ đóng. Mình hưởng lợi từ một cuộc chiến giá, và cuộc chiến nào cũng có lúc kết thúc.