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masu @hadusam

お寿司が食べたいエンジニア、3児の父 高雄市, 台灣 Joined April 2021
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AnthropicAI Profile Picture

Anthropic @AnthropicAI

3 months ago

Introducing Project Glasswing: an urgent initiative to help secure the world’s most critical software. It’s powered by our newest frontier model, Claude Mythos Preview, which can find software vulnerabilities better than all but the most skilled humans. anthropic.com/glasswing

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iwashi86 Profile Picture

iwashi / Yoshimasa Iwase @iwashi86

4 months ago

"The Software Development Lifecycle Is Dead" という記事から： ・AIは単なる開発スピードを上げるツールではなく、開発の前提そのものを変える存在 ・要件定義から監視まで順番に進む従来のソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）は崩壊しつつある ・かつての開発は工程ごとに分断され、それぞれ異なるツールと引き継ぎ作業が存在していた ・AIエージェントを使うと、これらの工程の壁がなくなり完全に一つに融合する ・AIには開発段階という概念がなく、人間の意図を汲み取ってコードを書き、テストしてデプロイするだけ ・AI時代にキャリアを始めたエンジニアは、従来の面倒な開発プロセスを知らない ・彼らはスプリント計画やコードレビューの待ち時間を経験せず、純粋に開発だけを行っている ・彼らは従来の開発の儀式から解放されているため、圧倒的に身軽である ・要件定義は事前に細部まで決めるものではなく、AIが作ったものを見ながら柔軟に調整するものに変わった ・Jiraのようなタスク管理ツールは役割を失い、単なる質の低い情報保管庫になっている ・システム設計はホワイトボードで事前に書くものではなく、AIとの対話を通じて見つけ出すものになった ・AIは膨大なアーキテクチャの知識を持つため、人間よりも優れた設計をリアルタイムに提案できる ・コードを一行ずつタイピングする実装作業は、完全にAIの仕事になった ・人間はAIに文脈を与え、方向性を修正し、高度な判断が必要な問題だけに集中するようになった ・テスト工程は開発と同時進行になり、AIがコードと一緒にテストも書くのが当たり前になった ・自動で検証が行われるため、QAチームに引き継ぐという概念自体が消滅した ・人間によるプルリクのコードレビュー文化はもはや時代遅れ ・AIが1日に何百ものPRを作成する世界では、人間によるレビューはただのボトルネックでしかない ・レビュー作業は他のAIエージェントによる自動検証に任せる方が良い ・人間が介入すべきなのは、自動化システムで解決できない未知の問題が発生した時だけ ・デプロイ作業も、AIが複雑で専門的なパイプラインを自動で構築して実行している ・コードは生成と検証が終わった瞬間に、人間の介入なしで継続的に本番環境へ反映されるようになっている ・監視は、従来のSDLCの中で唯一生き残り、かつ最も重要になる工程 ・人間による事前チェックがなくなるため、監視システムが全体の最後の安全網となる ・ただし、人間がダッシュボードを見て異常に対応する従来の監視手法ではない ・監視データが直接AIに送られ、AIが自分で異常を検知して自動修正する仕組みが必要になる ・従来の直線的で時間のかかる開発プロセスは、意図・構築・監視を高速で繰り返すループに変わる ・チケットもスプリントも不要になり、人間に必要なのは「意図」と「文脈」だけになる boristane.com/blog/the-softw…

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nikkei Profile Picture

日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei

7 months ago

ディズニーがOpenAIと提携　訴訟から共存へ、対AI戦略180度転換 nikkei.com/article/DGXZQO…

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Matsuo_Lab Profile Picture

東京大学 松尾・岩澤研究室 @Matsuo_Lab

7 months ago

【NEWS】 AWSブログにて、AIエンジニアリング実践講座で提供した大規模演習環境についての記事が掲載されました。 詳細は下記をご覧ください。 weblab.t.u-tokyo.ac.jp/news/2025-11-2…

hadusam Profile Picture

masu @hadusam

9 months ago

@ysmoritake @roku1994_ @FwdHiroshi @Anthony_Hau0520 @newpooh1106 @DigMyPygmy @daito_9021 @SuguruKun_ai ありがとうございます！ M17VBK

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namikishida Profile Picture

岸田奈美｜Nami Kishida @namikishida

12 months ago

【知らんかった】最難関校（筑波大学附属駒場中学校）の入試問題になったけど、作者のくせに全然正解できなくて大喜びした話（1/7）

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ai_database Profile Picture

AIDB @ai_database

a year ago

LLMで人間のように行動する仮想的な住民を最大100万人分作り出し、都市全体をシミュレーションするシステムを作ったとのこと。 ウーブン・バイ・トヨタの研究者らによる報告です。 研究者らは、AIに人格や記憶、欲求、長期的な目標を与えることに成功。 お腹が空いたり疲れたりといった基本的な欲求に加えて、社会的なつながりといった高次の欲求も持っています。 そして仮想住民一人一人が過去の経験を覚えていて、それに基づいて行動を決めます。 東京を舞台に設定し1000人分のシミュレーションを行ったところ、平日の通勤ラッシュや週末のレジャー行動、買い物パターンなどが、日本政府の実際の統計データと非常によく一致していたそうです。 渋谷の人混みの分布や、どの店が人気になるかの予測も、現実のデータとかなり近い結果が得られています。 なお、こうしたシミュレーションでは、学習データに含まれる偏見や先入観が反映される可能性があるリスクに気を付けなければいけません。 とはいえ、都市計画や災害対策、商業施設の立地計画など、実際に人を使った実験では難しい様々なシナリオを安全かつ低コストで検証できるツールとして期待されています。 また、仮想住民に”自己実現”など最高位の欲求を実装することも見据えているそうです。

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a year ago

俺は騙されないぞという気持ちで日々を過ごしています joisino.hatenablog.com/entry/mislead

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Matsuo_Lab Profile Picture

東京大学 松尾・岩澤研究室 @Matsuo_Lab

2 years ago

【インタビュー記事公開】 松尾・岩澤研究室には、研究を支える情報システム・HPCチームがあります。どのような体制で研究室を支えているか、チームメンバーにお伺いしました。 weblab.t.u-tokyo.ac.jp/news/2024-12-2…

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rui314 Profile Picture

Rui Ueyama @rui314

2 years ago

ここまで来たら生きてる間にAGIを見れるというのはほぼ間違いなさそうな気がしてきた。ChatGPTとかある意味すでに超知能だし。 人類史上最大のイベントをリアルタイムに目撃できる時代に偶然生きてるなんてなんて素晴らしいんだ。

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tier_iv_japan Profile Picture

株式会社ティアフォー @tier_iv_japan

2 years ago

ティアフォー、茨城県日立市で自動運転レベル4向け通信システムの検証を開始！🚗NECとみちのりホールディングスと共に、狭い道路での安全走行と遠隔監視に使用する映像配信の継続性に関する実証実験を行います💡 詳しくはこちら👉 ow.ly/8xqE50TLu6o #ティアフォー #自動運転 #レベル4

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kiironoahiru Profile Picture

きいろのあひる @kiironoahiru

2 years ago

ついに高雄にロピアがオープン 日本のスーパーの底力を見てきました😋

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ymatsux Profile Picture

Yoshitake Matsumoto @ymatsux

2 years ago

OpenAI o1-preview の競プロ力が大幅に上がったのがデータリークかどうかというのが議論になっているのを見たので、トレーニングデータに入っている可能性が低いと思われる5日前のコンテストの問題を試したところ、5問正解しました。5問目の difficulty は1453で、水色上位相当と言えそうです（続く）

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minorun365 Profile Picture

みのるん @minorun365

2 years ago

待ってBedrockのナレッジベースにコネクタめっちゃ生えてる‼️‼️‼️ WebクローラーとかSharePointoとかあるんだけど！！！うおぉぉぉぉぉぉぉ

hadusam Profile Picture

masu @hadusam

2 years ago

@xioota おおー！！！おめでとうございます！！！🎉

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Etched Profile Picture

Etched @Etched

2 years ago

Meet Sohu, the fastest AI chip of all time. With over 500,000 tokens per second running Llama 70B, Sohu lets you build products that are impossible on GPUs. One 8xSohu server replaces 160 H100s. Sohu is the first specialized chip (ASIC) for transformer models. By specializing, we get way more performance: Sohu can’t run CNNs, LSTMs, SSMs, or any other AI models. Today, every major AI product (ChatGPT, Claude, Gemini, Sora) is powered by transformers. Within a few years, every large AI model will run on custom chips. Here’s why specialized chips are inevitable:

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shao1555 Profile Picture

shao as a service @shao1555

2 years ago

(8/10) このように「寿命が長く保守が楽なルーター」と「寿命が短く保守が複雑なUTM」が合体することにより、適切な機器交換サイクルの維持が困難になると考えます。税制的にもルーターは「電話設備その他の通信機器」と分類され減価償却は10年ですが、UTM機能はせいぜい6年ぐらいしか保守されません。

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digital_jpn Profile Picture

デジタル庁 @digital_jpn

2 years ago

マイナンバーカードを使った本人確認を、安全に・簡単にするための｢デジタル認証アプリ｣をリリースします。行政機関や民間事業者は、デジタル庁が無償で提供するAPIを活用いただくことで、マイナンバーカードを使った本人確認を簡単に組み込むことができます。 digital.go.jp/assets/content…

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Keisuke69 Profile Picture

Keisuke Nishitani @Keisuke69

2 years ago

モノレポ否定派の意見が聞きたいのに見つからない！本当に銀の弾丸なのかもしれない。というわけで探してます！来週です！ モノレポは、令和のソフトウェア開発における銀の弾丸か？ hack-at-delta.connpass.com/event/319792/ #hack_at_delta

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mazzo Profile Picture

Koya Matsuo @mazzo

2 years ago

Luma Dream Machineで動かした妻の写真を動画にまとめてみました。曲は、Dream MachineをテーマにSunoで作った「夢見る機械を夢見る」のちょっと長いバージョン。歌声は妻音源とりちゃん[AI]にVocoflexで置き換えたものです。Luma Dream Machineは無料枠を消費し尽くしたので、Standard Plan（月額29.9ドル）に切り替えました

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