📺Claude Code Harness 심화
📍한국과학기술연구원KIST
『하네스 엔지니어링 with 클로드 코드』의 황민호 저자가 하네스 엔지니어링을 통해 리서치, 보고서 작성, 콘텐츠 제작, 개발 자동화 사례를 실습 중심으로 안내하는 강연도 함께 확인해 보시기 바랍니다 (●'◡'●)
youtube.com/live/iqoPgoYBV…
Claude Code 창시자 Boris가 직접 진행한 30분 워크숍.
영어 장벽 때문에 못 보셨던 분들 위해 한국어 자막 붙였습니다.
✅ 코드베이스 Q&A로 시작 (온보딩 3주 → 3일)
✅ CLAUDE.md 계층 설계
✅ claude -p (SDK) Unix 유틸리티처럼 쓰기
✅ SSH+tmux 병렬 세션
500$ 코스 합친 것보다 가치 있습니다 🔖
맨날 Rust로 다 바꾸자는 거 뇌절인 줄 알았는데 실상은 더했네. 마이크로소프트랑 구글 같은 애들이 자기네 핵심 자산을 왜 Rust로 옮기는지 이 리스트 보면 바로 이해됨. 메모리 안전성 타령만 하던 시절은 지났고 이제는 그냥 실무 성능으로 증명하는 중임. 인프라 바닥에서 살아남으려면 무조건 파야 하는 근본 언어가 됐음.
🦀 Rust is powering some of the most critical software in the world today.
From Linux kernel modules to cloud infrastructure at Meta, Google, and Microsoft. Rust's real-world footprint is larger than most people realize.
This blog post maps out exactly what's running in
어썸 코파일럿 저장소에
또 기깔나는 SKILL 올라와있네.
가끔 구경하면서 영감얻기 너무 좋음
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Use this skill when the user explicitly asks to map, document, or onboard into an existing codebase. Trigger for prompts like "map this codebase", "document this architecture",
솔직히 오픈클로는 이미 한물(?) 갔어요 😅
지금 뜨는 건 헤르메스 에이전트인데 오픈클로가 행동하는 AI라면 헤르메스는 성장하는 AI거든요 👀
오픈클로 스킬은 사람이 만들어서 넣어줘야 하는데 헤르메스는 일하면서 스스로 스킬을 만들고 그 스킬을 써요..
네이버가 오픈클로 꺼낼 때 시장은 이미 한 단계 넘어가고 있었던 거임..
안드레 카파시가 제안한 llm-wiki 구조를 적용한
제 obsidian 구조입니다(작은점 하나가 마크다운 파일)
보시면 겉에 있는 부분은 제 hermes가 수집한 raw data고,
안에 있는 독립된 원은 제 hermes가 raw data를 가공해서 인사이트를 반영한 wiki (thinktank)입니다.
llm-wiki의 핵심은 수집된 raw data와 AI가 가공한 data가 섞이지 않게 하는 것입니다.
여러분도 잘 적용 됐는지 지금 바로 obsidian에서 그래프 뷰를 보세요!
LLM Knowledge Bases
Something I'm finding very useful recently: using LLMs to build personal knowledge bases for various topics of research interest. In this way, a large fraction of my recent token throughput is going less into manipulating code, and more into manipulating
요즘 카파시가 코딩보다 '지식 관리'에 LLM 토큰을 더 많이 쓴다고 함.
문서 때려 넣으면 알아서 마크다운 위키로 컴파일하고 옵시디언으로 보여주는데, 사람이 직접 고칠 일이 거의 없음.
40만 단어 스케일에서도 거창한 RAG 없이 에이전트가 인덱스 관리하며 답 찾아내는 게 핵심임.
나만의 똑똑한 도서관 사서를 하나 고용해서 뇌를 확장하는 느낌이라 효율 지릴 듯 ㅋㅋㅋ
LLM Knowledge Bases
Something I'm finding very useful recently: using LLMs to build personal knowledge bases for various topics of research interest. In this way, a large fraction of my recent token throughput is going less into manipulating code, and more into manipulating
llmfit. Useful tool that probes hardware and tells you exactly which LLMs will actually run.
- handles MoE expert offloading, picks the best quantization for your RAM, estimates tokens/sec before you even pull the weights.
Essential for local dev.
github.com/AlexsJones/llm…
302 Followers 998 Following- 백수
- 프론트엔드(솔리드 리액트 좋아), 타입스크립트 위주로 공부하고 있는 곰탱이입니다.
- 추리소설을 좋아하든, 개발을 좋아하든, 백합을 좋아하든 이 계정에서는 공평하게 실망하실 수 있습니다.
- 리트윗간 유사성이 적어서 리트윗 끄는 거 추천드려요.
1K Followers 728 Following💻 Don’t trust me, I’m an engineer / Haze Lee but also known as Kihan Park / 💉 Living with Migraine @HeadachePlace / 💬 Speak KO, EN, JA / 🏳️🌈 Ally
13K Followers 3K Following작가, 칼럼니스트, 인터뷰어. 여성이 인간으로 사는 법을 고민합니다. 쓴 책으로 《세상에서 가장 아름다운 것은 죽은 여자다》 등이 있으며, 여자들의 나라 허랜드에서 세 자매 ‘허사이트’(출판), ‘헐리버리’(뉴스), ‘허시어터’(공연)를 열심히 키우고 있습니다. (프로필 링크트리 참조)