HP @entintegrity

现在顶尖大学里教 Agent，已经开始一路教到 GPU 了。 非常推荐 Harvard 的 CS2680 Modern AI Systems 。课程从 Claude Code、Agent Loop、Eval 和 Token 成本开始，一路往下做到模型部署、Routing、KV Cache、量化和 speculative decoding。 作业设计也很有巧思，5 个作业都围着同一个 Agent 系统往下拆，先看它怎么工作，再自己搭 Harness，最后一路优化到推理层。 感觉它更像是在回答一个问题： 一个现代 AI Agent，到底是怎么从应用层一路跑到底层系统的？ 做 Agent、Harness、AI Infra 的可以收藏。 cs2680.seas.harvard.edu

万字总结了一下如何去 成为 Agent开发工程师必须掌握的技能，不仅仅包含 Agent 的东西，还有 LLM 基础和后端基础，希望能帮到大家，也欢迎评论区交流补充🥰 x.com/i/article/2108…

今晚别刷Netflix了。 去看这个斯坦福2小时的讲座。 这是我见过最清晰、端到端讲透ChatGPT和Claude到底怎么构建出来的课。 从Tokenization和BPE开始，一路到Transformer架构、训练管线、Next-token解码。 不管你是从没写过一行AI代码，还是天天在ship Agent，看完都会把很多“原来如此”的点一次打通。 真正核心就这几层： 1. 文本怎么变成模型能吃的数字（BPE tokenization） 2. 语言模型本质就是在预测下一个token 3. Transformer怎么用Attention做消息传递 4. 训练时用NLL loss把整条序列概率拉高 5. 生成时怎么一步步解码出来 大多数人花好几年才拼出的全景图，这节课直接给你画完。 把时间空出来，这可能是你这个月最值的一堂课。 x.com/Dhruvkumar1679…

上海交大整了套《动手学大模型》（Dive into LLMs），GitHub 上 Star 数已经飙过 4.2 万，想系统啃大模型又愁没好教程的，这个算对口。 从微调部署一路铺到安全对齐，11 个前沿课题全在里面，随便拎几个感受下： 提示学习与思维链、知识编辑、数学推理、模型水印、越狱攻击、大模型隐写、多模态、GUI Agent、RLHF 安全对齐…… 每章都挺实在——PPT 讲义、详细文档、能直接跑的 Jupyter Notebook 代码，三样凑齐，到手就能练。 最近还跟华为昇腾联手出了国产化课程线，把大模型开发全流程拆开讲，PPT、实验手册、配套视频都有，等于多开了一条上手路子。 项目地址：github.com/Lordog/dive-in…

Jane Street 交易员在线分享期权入门课程 可以看看~

Agustin Lebron @AgustinLebron3

a week ago

Excited to announce Options 101! It's a site that provides free, no-ads, no-shill education on financial options (calls + puts). The first course is one I'm now teaching this fall at Charles University in Prague. Lecture notes, videos, assignments. options-101.com

89 484 4K 461K 9K

有人做了个一键脚本，给 Muse . ai 的沙盒装上探针、Hermes、保活、数据持久化，还有自动点"允许"的外联审批卡片，以及容器重建的 SKILL。 项目地址：github.com/bytehola/muse-…

从接到老板的需求「抄一个 Muse」到 app 上线，总耗时三天。 实现了沙盒跑任务、Agent 自己的邮箱、定时任务、记忆等常见个人 Agent 的功能。 还弄了额度限制、全套的 app 内吉祥物动画、App Store 预览图这些。 这就是 AI 时代的效率 🤡

keyboard_arrow_left Previous keyboard_arrow_right Next

近期发表了不少正能量。有人以彼之矛攻彼之道，问我常反问的问题：钱呢？ 老实回答：somewhere，不知道 总不见得让我在大跌的时候看空、嘲讽人吧！社会啊～ 不过既是工业革命，钱的问题总会解决的 1. 收入：不管开源闭源要justify对应1T capex的总“现金”收入，目前才10b/m。开拓、增速能多快赶上capex？ 2. 股票：A社和云厂、以及芯片公司为capex需支付“现金”。得发股票兑现财富，必须收入乐观、同时也必须让金融体系流动性充裕 3.信贷：原各大厂长期缺乏5-10yr供应，现转变为超额供应。cds必然变宽，同时他们融资成本不光影响自己，也挤压其他行业 现在华尔街显然已经一针见血看清幻像了，虚头巴脑搞些担保OAI capex只会被判为左脚踩右脚。大家集体态度就是：“只认现金、盖不赊账” 1-3 “冤大头”缺货解决的时候，就是整体井喷的时候

CoinBitDao华人社区🐸 @CoinBitDao

3 months ago

@ShanghaoJin 潜在的钱的来源会有哪些？印钱？

1 0 0 63K 0

I want to thank my cohost @accounting_ds and all of our guest speakers this evening as we discussed colocation, $wulf and spoke with Patrick Fleury, CFO of @TeraWulfInc. I have both part I and part II listed 👇 Please like and share for the sake of distribution. Too valuable of insights from Patrick to be missed.

@BabybusFL 2026年已有10笔超过20b的BBB以上新债 之前7年加起来才11笔...

这视频解释最近发生的事情缘由，还有现在走到第几个个阶段，有清晰的描绘。 比很多只会在鼓动情绪、宣泄的推，专业、用心、理性很多，值得观看。

@

57 years ago

0 0 0 0 0

Stop losing what was said in Spaces. Project Too Long; Didn't Listen is alive → tldlspaces.com Transcription with fact-checking, speaker annotation, and a knowledge base built from aggregated Spaces.

10 SMALL-CAP NAMES UNDER $2B WORTH WATCHING 1. $JMIA scaling logistics across Africa 2. $CLPT navigation software for neurosurgeons 3. $EOSE zinc storage built for nonstop compute 4. $OSS rugged edge compute for the battlefield 5. $CLFD fiber infrastructure for edge data centers 6. $AMBQ low-power silicon for edge AI robots & devices 7. $VPG force sensing & precision measurement for robots 8. $TE building America’s solar supply chain from cell to module 9. $KRKNF underwater robotics for defense & offshore infrastructure 10. $BZAI edge AI inference platform for real-world autonomous systems

谁都知道 Put 可以对冲风险，做仓位保护。 但如果你有一大推持仓，要买什么 Put，买多少个？这些都是问题 本文给你讲解，嘉信理财 / IBKR 怎么精确对冲一揽子的持仓。

Innomad 一挪迈 @innomad_io

3 months ago

x.com/i/article/2075…

2 27 62 52K 189

期权小课堂（四）— Buy Put 花钱给仓位买保险 前面讲了 Sell Put + Sell Call 的 Wheel 策略，核心是低位愿意买，高位愿意卖，中间不断收权利金。 今天讲 Buy Put。 简单的说 Buy Put 某种意义就是做空，因为 Buy Put 最常见的用途有两个，一个是手里有现货，怕价格下跌，用 Put 做保护，另一个就是虽然没有现货，单纯判断价格会跌，用 Put 去博下跌。 还是用一个简单的例子，假设目前 bitcoin:native 的价格是 60,000 美元。 我手里有 1 个 BTC，但我担心未来几天会跌到 58,000 美元以下，又不想现在卖掉 BTC，担心有可能 BTC 会继续涨。这时候就可以买一个 Put。 比如我买入 7月10日 到期，行权价 58,000 美元的 Put，权利金是 500 美元。 这个 Put 给我的权利就是，到期的时候，如果 BTC 跌破 58,000 美元，我可以按照 58,000 美元卖出 BTC。 请注意这里是买 Put，所以我是付钱的人。500 美元权利金是我的成本，而亏损的上限就是这 500 美元。 到了 7月10日 北京时间下午 16 点，会有两种结果。 结果一：BTC 高于 58,000 美元。 比如 BTC 涨到了 62,000 美元，或者还在 60,000 美元附近，那么这个 Put 就没用了，我虽然亏掉 500 美元权利金，但手里的 BTC 还在，而且 BTC 上涨的收益我还能继续拿。 这就像买保险一样，没出事的时候，保费就花掉了。比如车险就是这样，大家开车都会买保险，但没有谁真的希望自己出事（骗保不算）。 结果二：BTC 跌破 58,000 美元。 比如 BTC 跌到了 55,000 美元，但我仍然有权利按照 58,000 美元卖出 BTC。 那么这时候这个 Put 的内在价值就是： 58,000 - 55,000 = 3,000 美元 扣掉我之前花的 500 美元权利金，实际赚 2,500 美元。或者说是我少亏了 2,500 美元。 因为我手里本来就有 BTC，这 2,500 美元可以抵消 BTC 下跌带来的亏损。我仍然是按照 58,000 美元卖出的 BTC 。 而实际上我还是花了 500 美元的成本，那么真正的保险价格是： 58,000 - 500 = 57,500 美元 BTC 跌破 57,500 美元以后，这个 Put 才开始真正帮我赚钱，或者说帮我少赔钱，当然，很多时候少赔钱就是赚钱，因为我仍然可以在 55,000 美元买回来这枚 BTC ，那么这时候我手中还是有一枚 Bitcoin ，以及 2,500 美元。 还是赚钱的。😂😂 当然如果 BTC 只是从 60,000 美元跌到 58,500 美元，方向虽然判断对了，BTC 确实跌了，但因为没有跌破行权价 Put 还是亏钱的。 总的来说，Sell Put 是收权利金，风险是价格跌下来以后被迫买入。Buy Put 是付权利金，风险就是权利金亏完，但好处是亏损上限提前知道。 Buy Put 就像用固定成本去买一次下跌机会。比如花 500 美元买 Put，最多亏 500 美元，不会因为 BTC 上涨而爆仓。 但问题也很明显。如果经常 Buy Put，每次都没跌下来，那权利金也会不断消耗本金。 所以 Buy Put 更适合在疑似波动会放大，或者短期有明显风险事件的时候使用，比如 CPI 等宏观数据、美联储的议息会议、股票财报等时候都是最佳的保险期。 @Gate Crypto、美股、港股、韩股、黄金、CFD、预测市场一站交易

Phyrex @PhyrexNi

3 months ago

期权小课堂（三）— Sell Put + Sell Call 的车轮战 评论区总是有非常优秀的小伙伴，我在回留言的时候看到小伙伴的评论，本来想先讲 Buy Put 的，但看到小伙伴说到了 Wheel 的策略，我就先讲讲。 本质来说 Wheel 策略就是 低买+高卖 中间不断收期权费的组合。 我用一个简单的例子，假设目前

33 37 105 35K 75

Anthropic engineer: "Over 90% of Anthropic engineers use a self-improving agentic loop for coding. The key is to close the loop: give the agent a way to verify and improve its own work" In this 12-minute talk, an Anthropic engineer explains how to build an agent that continuously improves itself. Claude + routines + loops + CLAUDE.md - that's the foundation. Skip Netflix tonight. Save this post!

unicode @unicodef1wn

4 months ago

x.com/i/article/2070…

12 8 87 142K 184

Loop Engineering 学习💪

Kyrie @KyrieCheungYep

4 months ago

x.com/i/article/2070…

17 156 746 298K 2K

此文喂给 codex 或者 cc，小白直接起飞！

金尘马 @jinchenma_ai

4 months ago

x.com/i/article/2070…

36 159 805 370K 2K

Anthropic 工程师用半小时完整讲述如何建立一个完整的自我提高优化的Loop流程 并且使用实际案例验证loop是多么的好用 没有冗余的提示词 没有一轮又一轮的对话 收藏起来

Easycompany @Easycompany333

4 months ago

x.com/i/article/2068…

11 93 395 517K 1K