Edison Ramirez @edisonmap

Gemma 4 12B Coder is here and it's a game changer for local code generation. This GGUF model packs Google's latest gemma-4 architecture into a compact 12B size, perfect for running on consumer hardware. It's optimized for reasoning and thinking, making it ideal for developers who want fast, private coding assistance without the cloud.

OpenAI publicó una guía de buenas prácticas para Codex. Me quedo con estas ideas: 1) Context → explicá el objetivo y cómo se ve un buen resultado.
2) Planning → usá /plan para tareas complejas.
3) AGENTS.md → guardá instrucciones repetidas.
4) Configuration → definí una vez modelos, permisos y herramientas.
5) Validation → enseñale cómo verificar resultados.
6) MCP → acceso a GitHub, docs y bases de datos.
7) Skills → convertí workflows repetidos en Skills.
8) Automations → automatizá tareas que ya hacés manualmente.
9) Subagents → delegá investigación, testing o debugging. Cuanto mejor diseñado está el entorno, más trabajo puede hacer el agente por su cuenta.

Acaban de soltar Superpowers y esto lo cambia todo. Con más de 204k estrellas en GitHub y 100% gratis, convierte Claude Code, Cursor, Codex y varios más en un ingeniero senior de verdad. Se acabó que el agente se lance directo al código, tire los tests y se descontrole cuando el proyecto crece. Ahora fuerza el workflow real de un senior experimentado: -> Brainstorming **obligatorio** antes de escribir ni una línea -> TDD estricto (red → green → refactor). Sin test previo = código borrado -> Subagentes trabajando en paralelo con git worktrees aislados -> Contexto controlado en sesiones autónomas de horas Adiós al flujo “prompt -> código -> rezar”. Ahora es: Brainstorm → Spec → Plan → TDD → Subagentes → Review → Ship Compatible con Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, OpenCode y Copilot CLI. Open source - Licencia MIT Tu agente ya no improvisa. Trabaja como élite. Link de la repo abajo en los comentarios👇

Aprende Clean Architecture aplicado al Frontend ✓ Usa casos de uso, servicios y repositorios ✓ Cómo se organizan las distintas capas ✓ Nada de clases, todo con funciones ✓ Implementado con TypeScript dev.to/bespoyasov/cle…

CQRS Without MediatR: Hand-Rolled Command and Query Handlers in .NET by Adrian Bailador adrianbailador.github.io/blog/57-cqrs-w… #aspnetcore

Top best websites to get DESIGN. md Save for later 👇 styles.refero.design designmd.me open-design.ai designmd.supply getdesign.md aura.build neuform.ai design-md.hyperbrowser.ai typeui.sh

How to set up Claude Code so it runs like a full dev team: 5 folders. That's the entire system. 1. CLAUDE.md → Memory. Your repo's constitution. Naming rules, structure, expectations. One global file for all projects, one local file per repo. 2. skills/ → Knowledge. Reusable workflows Claude auto-invokes by matching the task description. No slash commands. It just knows. 3. hooks/ → Guardrails. Shell scripts that run before and after every tool call. Block dangerous commands. Auto-lint on save. Ping Slack on deploy. Deterministic. Not AI. 4. subagents/ → Delegation. Isolated agents with their own context window. A code reviewer that only sees the diff. A test runner with custom permissions. Keeps your main session clean. 5.plugins/ → Distribution. Bundle the whole system into one install. Every teammate gets the same skills, same hooks, same agents. Aligned from day one. This is the Agent Development Kit. Five layers, one stack. To learn how and get the full Claude guide: 1. Go to simplifyingai.co 2. Subscribe free by just writing your email. 3. Open my welcome email and get the free resources. Repost ♻️ to help someone in your network.

SpaceXAI will provide @AnthropicAI with access to Colossus 1, one of the world’s largest and fastest-deployed AI supercomputers, to provide additional capacity for Claude → x.ai/news/anthropic…

Con lo que está pasando con la IA, los desarrolladores vamos a terminar volviendo a stack overflow #ia

@LottoLabs Esperamos tu análisis a detalle de éste plan

@mhdcode @raccoon_builds Crees que Ollama cloud sea opción?

@NahuelCripto Tuve la suscripción de Opencode y se me hizo muy pequeña, me quedé sin créditos a medio mes, que opinas de usar O llama en la nube?

Marketing Skills v1.9.0 is out. What shipped: 🆕 /image — AI image generation for marketing. Gemini, Flux, Ideogram, DALL-E, Midjourney. Blog heroes, social graphics, product mockups, and optimization workflows. 🆕 /video — AI video production. Hyperframes & Remotion pipelines, HeyGen & Synthesia avatars, Veo, Runway, Kling, Pika generation. Editing, repurposing, and distribution. Enhanced skills: • /social-content — short-form video section (TikTok, Reels, Shorts frameworks with hooks and scripting) • HeyGen integration — API setup, MCP server, avatar workflows • Hyperframes integration — HTML/CSS programmatic video rendering 📹 This launch video was made with Hyperframes! Also: plugin marketplace fix, phishing URL removal. Now shipping 40 skills and 52 tool integrations. Free, open source. npx skills add coreyhaines31/marketingskills

Seguridad en tiempos de IA, bastó un par de horas ...

DARKNAVY @DarkNavyOrg

2 months ago

Our AI Agent popped a root shell on Ubuntu 26.04 on the first day it was released :)

32 98 770 579K 242

@bingzzy @mhdcode @anomalyco Vengo de esta suscripción, al final el límite es muy poco, voy a Ollama cloud

New AI Certification exams are now in beta. Build real‑world AI & agentic skills from fundamentals to enterprise‑ready solutions: 🔗 AI‑901 – Implement AI solutions using Microsoft Foundry. msft.it/6017vDw7h 🔗 AI‑103 – Build scalable AI apps & agents on Azure. msft.it/6019vDwCB 🔗 AB‑620 – Design enterprise‑ready agents in Copilot Studio. msft.it/6010vDwC8

Get ready to boot Ubuntu 26.04 LTS, code name #ResoluteRaccoon. 🦝 ubuntu.com/download/deskt…

We're delighted to announce that MiniMax M2.7 is now officially open source. With SOTA performance in SWE-Pro (56.22%) and Terminal Bench 2 (57.0%). You can find it on Hugging Face now. Enjoy!🤗 huggingface：huggingface.co/MiniMaxAI/Mini… Blog: minimax.io/news/minimax-m… MiniMax API: platform.minimax.io

🚨|💾 Alguien acaba de soltar la arquitectura más honesta de una AI app en producción 🧠 No es un repo, es una ruta a seguir, es lo que realmente se ve cuando esto escala. Aquí el desglose: → services/ — RAG pipeline, semantic cache, memoria, query rewriter, router. No un archivo. Cinco. → agents/ — document grader, decomposer, adaptive router. Se autocorrige solo. Sin que le expliques. → prompts/ — versionados, tipados, registrados. Nunca hardcodeados. Nunca. → security/ — input guard, content filter, output filter. Tres capas. No una. → evaluation/ — golden dataset, offline eval, online monitor. La mayoría skipea esta capa completa y shipea a ciegas 🙈 → observability/ — tracing por etapa, feedback ligado a traces, costo por query. → .claude/ — contexto del codebase para tu AI coding agent antes de que toque un solo archivo. El demo es un archivo. Producción es esto.

@jorjerojas @opencode Esperamos atentos el feedback ..