javadev @developer168922
Toluca, México Joined May 2025-
Tweets144
-
Followers7
-
Following276
-
Likes614
Bunu LinkedIn’de İngilizce olarak paylaştım. Burada da Türkçe olarak paylaşmak istedim. Yapay zekânın mühendislik ekiplerinde benimsenmesiyle ilgili iki temel nokta var. Birincisi, güven meselesi. Hangi aracı getirirseniz getirin, yapay zekâya karşı belli bir şüphe her zaman olacak. Bu normal. Beklenen bir şey. İkincisi ise, yapay zekâ destekli kodlama ve yazılım mühendisliğinden gerçekten somut değer üretme meselesi. Güven tarafını çözmek için şirketlerin doğru araçlarla başlaması gerekiyor. Az denetim gerektiren ama net ve hissedilir fayda üreten araçlar. Ve bu araçlara herkesin ilk günden erişebilmesi önemli. Çünkü mühendislerin her gün yaptığı, basit ama zaman alan pek çok iş var. Bunların ciddi bir kısmı LLM’lerle çok az denetimle ve yüksek doğrulukla çözülebiliyor. İnsanlar bu kullanım alanlarını zaten kendileri keşfediyor. Paylaşıyorlar. Bu da güveni doğal şekilde besleyen bir geri bildirim döngüsü oluşturuyor. Örneğin ben, basit ama sıkıcı bir işi bir Claude Code skill’ine çevirdim. Saatler süren bir iş saniyelere indi. Daha da önemlisi, bu iş normalde birinin bir haftalık hackathon projesi olacaktı. Ben birkaç saat içinde, testleriyle, fix’leriyle, code review’larıyla bitirdim. Ama bu da tek başına yeterli değil. Burada ikinci bir grup devreye giriyor. Daha küçük bir mühendis grubu. Bu grubun bilinçli şekilde yetkilendirilmesi ve yapay zekânın sınırlarını gerçekten keşfetmesine alan açılması gerekiyor. Meraklı, denemeye açık, öğrendiğini yazıya döken ve hype’ı gerçek değerden ayırabilecek kadar tecrübeli insanlar. Bu grubun rolü sadece anlatmak değil. Aynı zamanda doğru araçları, SKILL md dosyalarını ve akışları geliştirerek, ekibin geri kalanının hızlı ve sancısız şekilde adapte olmasını sağlamak. Yani “anlatmak” değil, gerçekten göstermek. Bu yaklaşım iki sorunu aynı anda çözüyor. Üstten dayatılan değişiklikler çoğu zaman güvensizlik yaratıyor. Bu insan doğası. Ahlaki bir kusur değil. İnsanları değiştirseniz bile aynı dinamik genelde tekrar ediyor. Ama yapay zekâ, günlük işinde gerçek problemleri çözen mühendisler tarafından sahiplenildiğinde, diğerleri çok daha açık oluyor. Çünkü ortada ideoloji değil, somut fayda var. Bir de çok kritik bir nokta var. Bu küçük grubun doğru zihniyeti geliştirmesi şart. Bazı işler neredeyse hiç denetim gerektirmezken, bazı işler ciddi mühendislik muhakemesi ister. Bu ikisi karıştığında iş iki uca savruluyor: “AI her şeyi yapar” ya da “AI hiçbir işe yaramaz.” Oysa ihtiyaç olan şey denge. Nerede güvenilir, nerede denetlenmeli, nerede itiraz edilmeli… Yapay zekâ halüsinasyon görebilir, yanlış yönlendirebilir. Körü körüne güvenmek de, tamamen reddetmek de riskli. Asıl soru yapay zekânın faydalı olup olmadığı değil. Faydalı olduğu ortada. Asıl soru, mühendislik ekiplerinin bu faydayı ne kadar güvenli, sürdürülebilir ve akıllıca alabileceği. Bu da sloganla değil, muhakemeyle oluyor.
O kadar ilginç bi algoritma var ki, şu güzelim makale hiç gözükmemiş bile kimseye...
Çok iyi bilgi mutlaka bi yere kaydedin
Hala kafandaki fikri hayata geçiremedin mi? Google Stitch var. Herkes saniyeler içinde kendi arayüzünü tasarlarken sen geride kalma. Denedim, basit bir açıklama yazdım ve karşıma kullanılabilir seviyede bir UI çıktı. Mükemmel mi? Kısmen. Ama fikrimi görselleştirip önüme koyması bile yeterli. Üstelik Figma'ya da aktarabildim. Öğrenciler proje sunumlarında bunu kullansa hocalar şaşırır. Girişimciler yatırımcıya giderken artık el çizimi mockup göstermek zorunda değil. UI kütüphanesi bilmene bile gerek yok şimdilik, fikrin varsa yeter. Uygulamanın linkini yorumlara bırakıyorum, mutlaka bak.
Vaktiniz varsa, bu yazımı okumanızı isterim. Uzun yıllar **systems thinking** üzerine düşünmüş biri olarak, zamanla bazı anlayış değişiklikleri yaşayabiliyor insan. Onlarla alakalı ufak bir şey burada yazmaya çalıştım. forgingforward.co/p/variable-ori…
Araba yolculuğunda başınıza gelen en kötü hava sürprizi neydi? ⛈️❄ Ben bu sürprizleri bitirmek için Is it clear'ı geliştirdim. Rotanıza göre seçeceğiniz şehirlerin hava durumunu o şehirde bulunacağınız saate göre gösteriyor. Sadece hava durumunu değil, yakıt ve mola istasyonlarını da rotanıza ve araç tipinize göre optimize ediyor. Hem ulusal bir hava durumu alarmı olursa onu da alacaksınız şiddetli yağışlara ve sellere dikkat apps.apple.com/us/app/is-it-c…
Uyumadan önce yapabileceğiniz en rahatlatıcı şey
Etkili yağ yakma egzersizleri.
Say goodbye to belly fat do this daily 10x10
Dostlar dil bariyerini aşmak için Trancy çok iyi bir araç; Youtube’da her dildeki podcast ve videoları, ayrıca pdf ve docx dökümanları tarayıcınıza eklenti olarak kurarak çevirip izleyebilirsiniz ve okuyabilirsiniz 🔥 Ayrıca Netflix, HBO Max, TED, edX, Coursera desteğide var. Muhteşem bi girişim: trancy.org/tr #reklamdeğildir başarılı işlere her zaman tam destek ❤️
How To Relieve Lower Back Tension
Bel omurlarınızı en rahat hale getiren 2 egzersiz. Her egzersiz 15 saniye.
Back and love handles exercises
Hızlıca yağ yak. Bu 10 dakikalık sabah egzersizini deneyin 🔥
What Every Programmer Should Know About Memory by Ulrich Drepper people.freebsd.org/~lstewart/arti…
Birisi webcam'de face swap işini bitirmiş. Canlı çalışıyor. Yüze kusursuz oturuyor. Tracking aşırı stabil. Üstelik %100 açık kaynak
🚨 Someone just made a video on how to handle 1 MILLION Request per second.
腰の深層筋である 腰方形筋はとにかくしつこく硬い けどこのストレッチで伸ばせばオッケー 硬い筋肉ほど伸ばしたときに 血流を感じる じんわり伸びて気持ちいい！
Yatmadan önce bunu 60 kez yapın… vücudunuz size teşekkür edecek.
Yatmadan önce yatakta yapabileceğiniz belinizi rahatlatacak egzersizler
You might like
