릴리푸트 @dae0e

한숨을 싫어한다 스스로 내뱉는 것도 듣는것도. 들으면 힘이 빠지는 것 같아서 싫어한다 하지만 요즘 자주 내뱉고 자주 듣는다 그래서 없던 두통이 생겼나 싶다 내가 못해서 그런거지 라며 자책하지만.. 쿨하게 넘기는 주변 사람들을 보고있노라면 자존삼만 박살난다 아것도 포모냐 ㅋㅋ

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릴리푸트 @dae0e

a month ago

나이가 드니 운동으로 기르는 기초 체력 외에 타고난 체력이 이제서야 왜 중요한지 알겠다

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릴리푸트 @dae0e

a month ago

현대차우 마니 떨어졌네 줍줍

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인터넷 전체를 긁어오는 데 꼭 비싼 계약이나 유료 API가 필요한 건 아님. 생각보다 많은 기능이 이미 GitHub 오픈소스로 다 나와 있음 👀 이 10개의 프로젝트만 있으면, 기본적으로 다음 영역을 모두 커버할 수 있음: - 웹 크롤링 - JS 렌더링 - 브라우저 자동화 - 문서 / Markdown 정리 - 모바일 앱 자동화 - 브라우저 지문 위장까지 말 그대로 `인터넷 데이터 추출 툴박스`라고 보면 됨. 저장해둘 만한 10개: - firecrawl 웹사이트를 AI가 읽기 좋은 구조화 데이터로 변환 github.com/firecrawl/fire… - crawl4ai 웹페이지를 LLM 친화적인 Markdown으로 빠르게 변환 github.com/unclecode/craw… - browser-use 사람처럼 브라우저를 조작하면서 데이터 수집 github.com/browser-use/br… - crawlee 프록시, 재시도, 큐까지 갖춘 프로급 크롤링 프레임워크 github.com/apify/crawlee - scrapy 오래 검증된 산업용 크롤링 프레임워크 github.com/scrapy/scrapy - markitdown Microsoft 오픈소스. 웹 / PDF / Office 파일을 Markdown으로 변환 github.com/microsoft/mark… - Scrapling 복잡한 페이지 처리에 강한 편 github.com/D4Vinci/Scrapl… - scrcpy 안드로이드폰을 직접 제어해서 모바일 쪽 작업까지 연결 github.com/Genymobile/scr… - AutoScraper 예시만 주면 나머지 패턴을 자동으로 학습 github.com/alirezamika/au… - curl-impersonate 브라우저 요청 특성을 더 가깝게 맞추는 도구 github.com/lwthiker/curl-… 월 수백~수천 달러 받는 데이터 추출 기능들, 이미 GitHub에는 대체 가능한 오픈소스가 꽤 많음. #AI #AICaffeine #github

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pokki @tv72019740

a month ago

요즘 개발자들 사이에서 조용히 난리난 거 하나 있음. 「GLM-5.2」 한 줄로 설명하면 무료로 풀린 오픈소스 AI인데 클로드 유료 끝판왕을 코앞까지 따라잡은 모델임. 이게 왜 중요하냐면, 지금까지 "코딩 잘하는 AI = 돈 내고 쓰는 것"이 공식이었음. 클로드 오퍼스, GPT 최상위... 죄다 월 구독 아니면 비싼 API. 근데 GLM-5.2가 이 공식을 그냥 깨버림. 긴 코딩 작업을 보는 프런티어SWE 벤치에서 · GLM-5.2 : 74.4점 · 클로드 오퍼스 4.8 : 75.1점 딱 0.7점 차이. GPT-5.5(72.6)는 아예 넘어섰음. 근데 진짜 미친 건 가격임. · GPT-5.5보다 약 6배 저렴 · 오퍼스 4.8보다 약 5배 저렴 심지어 가중치를 통째로 공개해서(MIT 라이선스) 내 컴퓨터에 그냥 받아서 공짜로 돌릴 수도 있음. 스펙도 장난 아님. · 총 7,440억 파라미터 (MoE, 실제론 400억만 씀) · 컨텍스트 100만 토큰 · 6월 16일 Z.ai 공개 쓰는 법도 의외로 간단함. Ollama 깔고 → 터미널에 ollama run glm-5.2 → 끝. (풀모델은 장비가 받쳐줘야 하니, 개인은 양자화 경량판이나 API로 먼저 맛보는 게 현실적임) 즉, 이건 "싼 모델 하나 더 나왔다"가 아니라 유료 프런티어 모델의 가격 방어선이 뚫리기 시작했다는 신호임. 특히 이런 사람한테 잘 맞음. · API 비용 부담되는 1인 개발자 · 데이터 밖으로 못 빼는 회사 (로컬 실행) · 토큰 많이 먹는 자동화 돌리는 사람 예전엔 "좋은 코딩 AI 쓰려면 돈 내야지"였다면 이제는 "공짜로 받아서 내 서버에서 돌리는데 유료급"이 가능해진 거임. 물론 벤치 0.7점 차이를 실사용 동급으로 믿는 건 위험함. 긴 작업 안정성, 도구 호출, 한국어 처리는 숫자에 안 잡히니까 진짜 비교는 본인 작업으로 직접 돌려보는 게 답임. 근데 분명한 건 하나. 오픈소스가 이 속도로 쫓아오면 가격을 내리는 건 결국 유료 모델 쪽이고 이득 보는 건 결국 쓰는 우리임. Ollama나 GitHub에서 'glm-5.2' 검색하면 바로 나옴. #AI #GLM #오픈소스AI #클로드 #로컬LLM