Lily_04 @Shryours
M1 / 統計検定準1級成績優秀賞 / DS研究 / 数学科 / TOEIC840 / Kaggle-NVIDIA Nemotron Joined March 2025-
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@pompafe12 こちらこそ作成いただきありがとうございます。 確かに、権利か。あまり深く考えていなかったです笑 これって自分で使う分には勝手に公式アイコンにして良いんですかねえ？
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かなり便利です！自分は、それぞれの公式アイコンにしました！
claudeとcodexの5時間のトークン残量が一目で分かるやつを作っといた． バイブコーディングって便利だね．
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claudeとcodexの5時間のトークン残量が一目で分かるやつを作っといた． バイブコーディングって便利だね．
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Claude新モデル「Mythos」が強力すぎて ・財務長官スコット・ベッセント ・FRB議長ジェローム・パウエル ・ウォール街のCEO達 が緊急招集される騒ぎになってるらしい。 「Mythos」は極めて短い時間で ・OpenBSDに27年間存在していたバグ ・FFmpegに16年間存在していたバグ ・FreeBSDに17年間存在していたリモートコード実行の脆弱性 ・数千件の未知の重大な脆弱性 等を見つけているとのこと。名前の通り「神話」、人智を越え始めていて恐ろしさを感じる。 bloomberg.com/news/articles/…
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【3Dで完全可視化！LLMの仕組みを学べる神ツール】 👉 x.com/pvergadia/stat… Transformerの内部構造を3Dモデルで直感的に理解できる神サイトです！✨ 🔹 Embedding：単語のベクトル化を可視化 🔹 Attention：文脈のつながりを直感的に把握 🔹 MLP：情報の複雑な処理プロセスを理解 🔹 Output：推論による次単語の選択工程 仕組みを視覚的に捉えることで、AI活用の精度が格段に高まります！🚀 #LLM #AI
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ClaudeもGeminiもダウンしまくっている現状をみて 6億人とかユーザーいても稼働してたOpenAIってすごかったんだなあとちょっと思う
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LLMに「あなたは○○です」と役を与えてからデータ分析させると、同じデータ・同じ仮説を与えたとしても正反対の結論を導いてしまうことがあると改めて実験で明らかに。 データ分析タスクにおいてペルソナ設定を与える際にはこうしたことが起きることを前提にした方がよさそうです。 人間でも昔から知られていた問題でした。 「仮説を支持する」か「支持しない」かという二値の判定でさえ、ペルソナの指定次第でひっくり返ります。 なぜこんなことが起きるかというと、データ分析には前処理、変数の作り方、モデルの選択、誤差の計算方法など無数の「妥当な選択肢」があり、その組み合わせ次第で結論が変わるためです。 AWSとカーネギーメロン大学の研究者たちによる報告です。
@masspeakss 運営に文句は言いたくないですが、、流石に今回のは...って感じですね笑
ねぼすけAI @AInebosuke
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文系のAI実験室 @bunkeideploy
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すたーまん@メ�... @fujitech_ai
2K Followers 915 Following メガベンチャー（AIエンジニア）← web系自社開発（生成AIエンジニア）← JTC（画像AIのR&D） ▶ 生成AI/LLM現場解説 ▶ JTC・未経験からAIエンジニアへの転職ルート ▶ Udemy講座 & note準備中👀 松尾研インターン｜DMMメンター｜面接100社｜転職相談DM開放中
mgktaq @mgktaq
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鈴木健二Ph.D. LL.... @Rht753Szk777b00
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パイナップルパ... @pineappesa
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エンジェル/4ngel @4ngelkart
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Hugkun @Hugkun1
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ihiratch @ihiratch
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yoschi_s @stern_bow
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イチロー @SalesAnalyticsJ
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