Sam Siu @SamInMel

耿同学质疑所谓的俄罗斯工程院院士是水货，然后所谓的院士带着3个人找上了门。 这一段是现场实录，很精彩。

巴菲特：一个简单的超级法则，快速改掉自身弱点。 如果你一直不够自律，就学习股神的这个方法。

港独分子代言人邵岚被德国记者怼到语无伦次，这段视频值得一看！

On the remarkable return on capital potential for Starlink on Starship. Including customer acquisition cost, ground station capex, and an expendable top stage, we think SpaceX should be able to launch its 10th commercial starship rocket for ~$500m. The bandwidth it launches could yield $1.2 billion in revenue annually for as long as the satellites are in orbit. 13x cash on cash return. For a time (100 launches or so) cash requirements per kg (and per tbps) of launch should roughly keep pace with the revenue decay in monetizing incremental orbital comms throughput. Basically, their per launch cost decline, driven by rocket upsizing, satellite manufacturing efficiency and full re-useability, should out-compete declining ARPU (or at least keep pace). Net, very crudely, it works to the company being able to deploy $50b in capital building satellites, launching rockets and acquiring customers at a ~13x cash on cash return over a few years. This is a business without precedent.

谷歌不想让你知道的50个网站 1. 12ft.io — 绕过任何付费墙 2. libgen.is — 数百万本免费教科书 3. sci-hub.se — 免费研究论文 4. alternativeto.net — 寻找免费应用替代品 5. justwatch.com — 查找任何内容的流媒体位置 6. archive.org — 访问任何旧网页 7. gutenberg.org — 7万本免费经典书籍 8. pdfdrive.com — 免费PDF下载 9. openculture.com — 顶尖大学免费课程 10. wolframalpha.com — 立即解决任何数学问题 11. photopea.com — 浏览器免费Photoshop 12. squoosh.app — 免费压缩任何图像 13. remove.bg — 免费移除图像背景 14. cleanup.pictures — 从照片中擦除物体 15. unscreen.com — 移除视频背景 16. carbon.now.sh — 将代码变成艺术 17. ray.so — 漂亮的代码截图 18. shots.so — 免费产品样机 19. smartmockups.com — 无需Photoshop的样机 20. haveibeenpwned.com — 检查你是否被黑客入侵 21. virustotal.com — 扫描任何文件的恶意软件 22. privnote.com — 发送自毁消息 23. temp-mail.org — 立即获得临时邮箱 24. file.io — 分享自动删除的文件 25. archive.ph — 永久保存任何网页 26. similarsites.com — 寻找任何网站的替代品 27. radio.garden — 收听全球任何电台 28. everynoise.com — 探索每种音乐流派 29. tunefind.com — 查找任何节目的歌曲 30. musicforprogramming.net — 专注音乐 31. mynoise.net — 定制专注音景 32. coffitivity.com — 咖啡厅声音提高生产力 33. elicit.org — AI研究论文助手 34. consensus.app — 搜索科学共识 35. connectedpapers.com — 直观映射研究 36. semanticscholar.org — 免费学术搜索 37. scispace.com — 理解任何研究论文 38. summarize.tech — 总结任何YouTube视频 39. phind.com — 开发者AI搜索 40. regex101.com — 立即测试任何正则表达式 41. codebeautify.org — 干净地格式化任何代码 42. jsonformatter.org — 像人类一样阅读JSON 43. explainshell.com — 理解终端命令 44. raindrop.io — 真正可用的书签管理器 45. downdetector.com — 检查任何网站是否宕机 46. tineye.com — 反向图像搜索 47. fast.com — 检查你的网速 48. smallpdf.com — 免费编辑PDF 49. ilovepdf.com — 合并和拆分PDF 50. 10minutemail.com — 秒速临时邮箱 互联网比谷歌展示的要大得多。 大多数人永远不会离开第一页。

keyboard_arrow_left Previous keyboard_arrow_right Next

x.com/i/article/2060…

想到一起了，竟然被paulwei先做出来了👍🏻

paulwei @coolish

a week ago

同时观察美股5000多支股票，能看到什么？ 昨晚做了个所有美股板块轮动趋势的可视化面板： fomo5000.com 作为一可视化观察学习市场的的新视角来抛砖引玉。 如果把股票的不同板块，比喻成人的五脏六腑， 这有点像用医学放射科CT扫描， 像观察肿瘤发展转移动态一样，去可视化看市场变化。

136 179 902 182K 1K

炒股必看八大网站： 1、财联社，实时信息秒级更新，主打一个快！全网突发消息的第一落脚点。 2、开盘，短线必备选股神器，资金流向一看便知，打板抓妖必盯。 3、淘股吧，顶级游资发源地，不仅有战法更有无数职业选手的悟道心路。 4、雪球网，大佬观点集散地，听听大佬怎么说。拒绝信息茧房。 5、Wind，职业选手标配全球宏观、行业及公司数据，专业度拉满。 6、韭研公社。炒作逻辑分析，深度拆解题材背后逻辑，看懂资金到底在炒什么。 7、巨潮资讯网。上市公司信息披露地，拒绝道听途说！看公告看年报，这里才是唯一权威。 8、金十数据，全球视野风向标，大量国外资讯信息。紧跟海外快讯和全球宏观波动，先人一步。

x.com/i/article/2056…

做 A 股研究时，很多时间其实耗在数据接入上：行情、研报、公告、龙虎榜、北向资金、融资融券、财报、资金流，每一类入口都不一样，字段和参数还经常变。 GitHub：github.com/simonlin1212/a… a-stock-data 是一个面向 AI 编程助手的 A 股全栈数据 Skill，把 13 个数据源封装成一套可直接调用的数据工具。 它的 README 写得很清楚：7 层架构、28 个端点、直连 HTTP API，V3.0 之后移除了 akshare 依赖，适合接到 Claude Code、Codex、OpenClaw 这类 Agent 工作流里。 覆盖的数据层很全：K 线、五档盘口、逐笔成交、PE / PB / 市值、指数和 ETF、东财研报、PDF 下载、同花顺一致预期、iwencai 搜索、强势股、题材归因、北向资金、概念板块、资金流向、龙虎榜、解禁、融资融券、大宗交易、股东户数、分红送转、财联社快讯、巨潮公告、季报 37 字段、F10 等。 它适合做 A 股数据分析、研报辅助、策略原型、市场监控和 Agent 投研工作流。先把数据底座接好，再让 AI 做筛选、归因、摘要、对比和报告生成，会顺很多。 提醒一句，金融数据源本身可能会变，接口结果也要复核；这类工具适合做研究和辅助分析，不能直接替代投资判断。

keyboard_arrow_left Previous keyboard_arrow_right Next

🔥卧槽，有人把股神巴菲特蒸馏成了Agent，直接开源，一发布就冲上GitHub热榜，star 数突破 5w+ 不止巴菲特，他们还搭了一支华尔街天团，13位世界级投资大佬顶级配置： - 巴菲特的黄金搭档 芒格 - 华尔街教父 本杰明·格雷厄姆 - 成长投资女王 木头姐 - 成长投资之父 菲利普·费雪 …… 随时帮你分析股票、优化交易策略。 背后还有6位专业分析师agent负责汇总各方观点，最终给出操盘建议。 最绝的是内置回测功能，先把你的策略用历史数据完整跑一遍，测试按这套逻辑操作的结果如何，跑完再决定要不要上实盘。

阿西_出海 @axichuhai

2 weeks ago

x.com/i/article/2058…

4 19 77 108K 225

巴菲特：如果现在我只有100万美元从零开始，我会怎么投资？ 这不是鸡汤，是老巴最真实的复盘和打法！ 45分钟全是干货，真实的操作逻辑和避坑指南。

💥🔥【中國封禁紀錄片】《赵紫阳唯一专访》：酒后吐真言我不想做总书记。5月14日美國NBC電視臺記者，首次發布1987年采访前中共中央总书记赵紫阳的独家专访视频。引起轟動。｜有趣的V|(影片來自網絡平台侵權告知刪除）

我是怎么分析一只股票和大盘的 很多人问我选股和判断市场的逻辑是什么。 今天把框架写出来。 不复杂，就五个维度：基本面、技术面、消息面、情绪面、期权结构。 单独看任何一个都容易出错。五个维度放在一起，信号才有说服力。 第一层：基本面 这是最底层的东西。 一家公司值不值得关注，先看它在做什么、钱从哪里来、护城河在哪里。 我不会去算DCF模型，但我会关注几个核心问题：这家公司的收入是真实的还是靠叙事支撑的？毛利率在扩张还是在收缩？有没有真实的大客户订单和长期合同？资产负债表健不健康，有没有被债务压着？ 基本面好的公司，在技术面出现买点的时候，才值得重仓。基本面差的公司，再好的技术形态也只是短线博弈，不适合拿。 对于不同的行业还要有不同的判断和分析方式，研究透产业链里的每个环节，看sell side研报，专家演讲和访谈，投研机构发布的文章等等。 平时我也会看一些大师的思考方式来加入自己的判断，比如说peter thiel，巴菲特，芒格，费雪，段永平。 然后要看这家公司有没有定价权。 彼得·蒂尔说过，商业世界只有两种公司——有定价权的垄断型公司，和没有定价权的完全竞争型公司。航空公司收入很大，但一百多年来累计利润几乎为零，因为票价完全由竞争决定。谷歌可以涨广告价，客户没有选择。定价权才是利润真正的来源。 护城河决定定价权能不能持续。专有技术、网络效应、规模经济、品牌——能堆叠越多越好。 段永平选股看三件事：Right Business、Right People、Right Price。好生意、好管理层、合理价格，三个条件同时满足才值得重仓。 财报里最值得关注的几个数字：毛利率超过40%说明有定价权，净利率超过20%说明真实盈利能力强，现金大于负债说明财务健康，留存收益持续增长说明护城河真实存在，CapEx占净利润低于25%说明是轻资产好生意。 芒格看财报不只看数字，他更在意护城河是在扩张还是在收缩，以及管理层分配资本的方式。他有一个反转思维：与其问这家公司为什么能成功，不如先问什么情况下它会失败。找不到失败的理由，才是真正的好公司。 买股票买的是未来现金流的折现。蒂尔做PayPal估值时发现，公司约75%的价值来自未来10年以上的预期现金流。护城河决定现金流的持续性，定价权决定现金流的质量，管理层决定现金流怎么被分配等等。 第二层：技术面 基本面告诉你买什么，技术面告诉你什么时候买。 我主要看几件事： 1. 趋势方向。Higher high higher low是多头结构，反之是空头结构。趋势没有改变之前，不要逆势。 2. 关键支撑和阻力。前高、前低、均线密集区，这些是主力筹码集中的地方，突破或者跌穿都有意义。 3. 均线结构。5日、20日、50日、200日线的排列方式，反映短中长期的多空力量对比。多头排列是5日在20日上方，20日在50日上方，50日在200日上方，方向一致向上。 4. 成交量。放量突破才有效，缩量突破要小心。真正的主力进场一定会留下成交量的痕迹。 技术面是用来确认的。价格已经在说话，你只需要听懂它在说什么。 第三层：消息面 消息面是催化剂。 同样的基本面和技术面，有催化剂的时候走得更快，没有催化剂的时候可能横很久。 我关注几类消息： 1. 财报和业绩指引。超预期的财报能打开新的估值空间，不及预期会直接摧毁技术面。财报前后是最容易出现大波动的时间窗口。 2. 产业链的重要事件。大客户签约、行业政策转向、竞争格局变化，这些往往是股价重新定价的起点。 3. 宏观层面的关键数据。PCE、CPI、非农、美联储会议，这些直接影响资金的风险偏好和估值的分母端。利率上升压缩高估值成长股，利率下降则相反。 4. 地缘政治和突发事件。油价、美债收益率和地缘风险直接挂钩，消息面对这些资产的影响最快最直接。 消息面是用来判断当前市场的主要矛盾是什么，以及市场是否已经提前定价。 第四层：情绪面 情绪面是最容易被忽视、但往往最有用的一层。 我主要看两个指标： 1. AAII散户情绪调查。看多和看空的比例告诉你市场的情绪结构。看空比例极高、看多比例极低的时候，往往是逼空行情的燃料在积累。真正危险的顶部通常是看多比例一边倒到44-45%以上，所有人都在追，没人觉得有风险。现在距离那个位置还很远。 2. Fear & Greed指数。这个指标反映的是市场的整体贪婪和恐慌程度。极度恐慌区域是买点，极度贪婪区域需要谨慎。但单独看这个数字没有意义，要结合其他维度。 情绪面的核心逻辑是：行情不在悲观中结束，也不在恐慌中结束。真正的风险是所有人都乐观的时候。 散户越悲观，空头筹码越多，逼空力度越大。这个反直觉的逻辑，往往比任何技术形态都更有预测价值。 第五层：期权结构 这是很多人没有在看的一层，但它往往是最聪明的钱在说话。 我主要关注几件事： 1. Gamma敞口分布。主力筹码堆积在哪个行权价，那个位置就是价格磁铁。正Gamma区间里做市商会逢跌买逢高卖，自然压制波动顺势推高。负Gamma区间里做市商会追涨杀跌，波动会放大。 2. 大单异动。期权市场里出现的大额单笔成交，尤其是远月的Call或Put，往往是机构在做方向性押注。花几百万买远月Call的人，通常知道一些别人不知道的事。这类信号不是100%准确，但值得关注。 3. Put/Call比率。这个反映市场整体的对冲需求，极低的时候说明市场在裸奔没有保护，极高的时候说明恐慌情绪过度。 期权结构是用来理解主力资金的意图和市场的潜在路径。 五个维度怎么用 这五层不是独立的，要放在一起看。 最理想的买点是：基本面扎实、技术面出现突破或者回踩支撑、有催化剂、情绪面偏悲观、期权结构偏多。五个维度共振，信号最强。 如果只有一两个维度支持，仓位要轻。如果多个维度同时发出警告，要么减仓要么出场。 没有任何一个维度是万能的。基本面好的公司短期也可以大跌，技术面突破也可以假破，消息面也可以被市场提前定价。 但五个维度放在一起，犯错的概率会小很多。 总结 分析市场和个股是在不确定性里找到概率更高的方向，然后用仓位管理控制风险。 看得越全面，判断越立体，胜率才越高。 大家还有什么好的分析方式，欢迎在评论区里讨论。我也还有太多需要学习的地方，虚心请教。 #投资框架 #选股方法 #技术面 #基本面 #期权 #情绪面 #美股 #巴菲特 #芒格 #彼得蒂尔 #段永平

谷垣さんと日本語で話す王毅さん

x.com/i/article/2056…

吉林大学教授当年一段对股票的投资逻辑，讲得深入浅出。 建议收藏并观看，绝对会让你受益匪浅！

强烈建议那些希望学习金融学，包括商业合约分析，交易结构分析的人读一下此文，此文的最后一部分是我常常用来培训新人的交易结构分析的内容👇👇👇 （谁有我的手快？脑快？😆）

金融汪 @yuyy614893671

3 weeks ago

x.com/i/article/2056…

1 13 54 53K 113

搞量化交易或者技术分析，光是实现各种指标就够折腾的，还得自己搭回测框架验证策略，既耗时又容易出错。 最近看到 Indicator 这个 Go 语言的技术分析库，内置 80 多个指标和几十种现成策略，还自带回测框架，相当完整。 涵盖趋势、动量、波动率、成交量四大类指标，每个都可以自由配置参数，数据通过 Go 通道流式处理，性能很不错。 GitHub：github.com/cinar/indicator 自带的回测功能可以直接对策略跑历史数据验证，还能生成可视化报告。 支持 Docker 一键运行，填入数据源的密钥就能开始回测。 还集成了 MCP 协议，方便接入 AI 工具做策略分析。 如果你在用 Go 做量化开发，想省掉重复造轮子的时间，这个库值得收藏试试。

keyboard_arrow_left Previous keyboard_arrow_right Next