LucaSD @LucaBio42

#绝命毒师老白儿子演员去世#老白发文悼念， “今晚写下这些文字时，我陷入了深深的绝望。《绝命毒师》中，我亲爱的儿子RJ·米特（RJ Mitte）去世了。 我第一次见到他时，他才14岁。他被选中出演沃尔特·怀特的儿子小沃尔特·怀特，这个角色他演得满怀喜悦、热情洋溢。 他天生患有脑瘫，却从未、从未让这一挑战成为自己做任何事情的借口。面对紧张而繁重的拍摄日程，他始终迎难而上，表现出了极大的决心和毅力。 他总是认真听取剧中父母——安娜·冈恩（Anna Gunn）和我——给他的建议。当然，作为一个十几岁的少年，他有时也会调皮地把我们的忠告抛在一边，非要自己吃过苦头才肯明白……他是那部热门电视剧的明星之一，但说到底，他仍然只是个孩子。 2007年2月，我们开始拍摄试播集时，那个孩子还显得相当青涩。但渐渐地，我们看着他一步步成长，最终成为一名出色的演员。 他将自己在这部剧中的经历转化为行动，积极为残障演员发声，争取他们的权益。他还担任了一个慈善组织的负责人，致力于帮助残障群体。 如今，这一切曾经展现出的希望与潜力，就这样化为无法弥补的损失。 得知他是自杀身亡的消息，更是让我悲痛欲绝。 为什么？ 就在几周前，我们还在互相发短信，商量什么时候能一起吃顿午饭。我不知道，如果那顿午饭真的吃成了，会不会改变他未来的命运…… 但我知道，我爱他。这些年来，无论是在《绝命毒师》拍摄期间，还是在这部剧的光环逐渐褪去之后，我都由衷地享受着与他相处的每一刻。 儿子，我会想念你的。 但我不能就此打住。我恳切地呼吁所有正在考虑自杀的人，请拨打988自杀与危机生命热线，寻求你所需要的支持（📷网页链接）。希望依然存在。”

2024美国大选，Musk给Trump、共和党捐款$2.9亿 2026中期选举，Musk已捐$2.76亿 如果算上2025，这个选举周期，Musk已捐$3.66亿 不仅是共和党最大金主，也是美国历史上最多的政治捐款

英特尔CEO陈立武：如何带领一家公司转型？直接告诉我坏消息。以及，AI基础架构的五个投资方向。 陈立武的访谈都是比较少的，所以看到一期，我也就发一期了。标题有点标题党，其实他更核心的意见是，一定要和创业公司走得更近，这样才能保持技术嗅觉，不错过重大技术机遇。 内容来自他在在AI Infra Summit上与大会联合创始人Ed Nelson做的炉边对话。陈立武于2025年3月正式执掌英特尔，接手时公司超过10万人，组织架构是10至12层的汇报层级。但在他上任一年半后的2026年Q2，英特尔交出了近年来最强劲的季度增长，同比增长25%至161亿美元。同期，英特尔完成了一轮230亿美元的股权融资，超额认购5.6倍。 陈立武讲了一个对比：他早年投资的两家以色列芯片公司，Habana Labs和Annapurna Labs，走向了完全不同的结局。Annapurna被亚马逊收购后，创始团队全部留任，至今仍在运营这个业务。Habana被英特尔收购后，公司没有留住创始人，团队陆续离开，创始人另起炉灶成立了Element Labs，据报道估值已达40亿美元。陈立武说这是英特尔犯的错误：收购一家创业公司，如果让创始人觉得“我什么都懂，不需要你”，人才就会一个接一个地走。 一、扭转一家公司的方法论 陈立武在2009年接任Cadence CEO时，公司处境艰难，此后完成了科技行业最著名的扭转案例之一。他把同一套方法带到了英特尔，但规模和复杂度完全不同。 1、只听坏消息的管理哲学 陈立武说他上任后做的第一件事是大量时间跟员工待在一起，他的目的只有一个：分辨谁在告诉他真相，谁在粉饰太平。“I like bad news。 Tell me all the bad news。” 坏消息全部告诉我，一条不要藏。他要求每个人直说问题，当面客气、背后抱怨的人，他会主动拉开距离。 这不是一种姿态。当一家公司的汇报层级有10到12层时，CEO听到的信息经过层层过滤，到最后剩下的往往是好消息的变体。陈立武把英特尔的层级压缩到4至5层，目的就是缩短他和一线之间的信息距离。 2、问责到人，不接受甩锅 他用大学打篮球的经历做类比：你需要一支能信赖的队伍，但组建这支队伍需要时间。核心规则是：搞砸了，自己承担全部责任。他最不能接受的行为是把问题指向别人。 在英特尔，这条规则的执行伴随着痛苦的人员调整。陈立武接手时公司超过10万人，他将团队缩减至7.8万人，同时推行效率和问责。 3、客户要的不是满意，是惊喜 陈立武用了一个词：“delight customer”——让客户感到惊喜，走出额外的一步。他认为客户反馈是最有价值的信息来源，因为客户会毫不客气地告诉你哪里做得差、哪里需要改进。 相比Cadence时期纯软件业务的扭转，英特尔的挑战多了制造和晶圆代工这两个重资本环节，涉及更多人员、更大的资本开支和更复杂的运营。但核心道理一样：听真话、建团队、服务好客户。 二、收购创业公司最容易犯的错 陈立武有一个少见的双重身份。他在执掌Cadence和英特尔期间，一直没有停止风险投资。他说服了两家公司的董事会允许他继续投资，理由是：必须嵌入创业和风投社区，才不会错过重大技术浪潮。 1、同一个投资人，两个相反的结局 陈立武是Habana Labs和Annapurna Labs的早期投资人。Annapurna被亚马逊收购后，亚马逊拥抱了整个团队，创始人至今仍在运营业务，这个团队后来为AWS打造了自研芯片Graviton系列。 Habana卖给英特尔后，情况相反。英特尔没有留住创始团队，创始人Avigdor Willenz离开后成立了Element Labs，据报道估值已达40亿美元。陈立武坦承这是英特尔犯的错：“你必须支持创始人和创业者，让他们觉得这里是家。” 2、Gaudi的商业化教训 Habana Labs被收购后，其产品Gaudi成为英特尔的旗舰AI加速器，但商业化表现没有达到预期。陈立武没有展开技术层面的分析。他说的是一个管理层面的事实：创始团队走了，最懂这个产品的人不在了，后续的迭代和推广自然会打折扣。 三、CPU需求为什么在AI时代反而吃紧 当被问到AI领域是否会面临减速时，陈立武态度直接：AI的影响远大于互联网，周期性调整是自然的，不必过度反应。但他提了一个警告——硅谷是个泡泡，走出湾区会发现很强的反AI情绪，行业领袖有责任做出更积极的叙事。 他给了一个市场量级判断：半导体行业规模正在从一万亿美元向两万亿美元迈进。在这个增量空间里，AI芯片的竞争远不止GPU。 1、CPU在agentic AI时代的关键角色 在AI基础设施中，GPU占据了几乎所有注意力。但陈立武说，CPU目前的需求非常旺盛。在强化学习和agentic AI的架构中，CPU承担控制平面、编排调度等通用计算任务，这些工作GPU并不擅长。 他透露英特尔的CPU供应已经追不上需求，好几位CEO朋友打电话来要更多的芯片。他每个季度都在挑战团队提供更多产能。 2、GPU利用率其实不高 陈立武提到，目前大量GPU的实际利用率偏低。他认为这里有创业机会：通过软件实现GPU虚拟化和算力交易，让已有的GPU被更充分地使用。他已经投了几家做这个方向的公司。 3、十年前押注的两家公司开始兑现 陈立武在十年前就判断GPU虽然性能强大但功耗太高，因此投资了SambaNova和Cerebras。前者采用数据流架构，后者做晶圆级计算，两条路线的共同目标是在相同性能下大幅降低功耗。 SambaNova目前已经进入起飞阶段。2026年2月，SambaNova发布了面向agentic AI的新芯片，并与英特尔达成合作。Cerebras则走通了一种叫disaggregated inference的路线，把推理任务拆散到不同硬件上执行，可以跟英伟达GPU协同工作，多个客户希望在英伟达之外有替代选择。 4、人脑的启示：功耗低一万倍 陈立武给出了一个数字：人脑处理的token量巨大，但功耗比现有AI芯片低了大约一万倍。基于这个方向，他透露正在关注脑芯片、神经形态计算和MPU等新方向，MPU是一种模拟神经元工作方式的微处理单元，同时也在探索CPU与存储的协同优化，提高内存使用效率。 四、与英伟达的竞合：朋友归朋友，生意归生意 2025年3月上任后，陈立武做的第一件事之一是给黄仁勋打电话。当时英特尔的资产负债表不好看，他需要外部支持来稳定局面。 1、NVLink这条线，从投资就开始了 陈立武提到一个细节：NVLink的核心技术来自Mellanox，而Mellanox正是他早年投资的公司。英伟达（Nvidia）在2020年以69亿美元完成了对Mellanox的收购。所以当陈立武跟黄仁勋谈合作时，两人之间有一层投资圈的渊源。 合作的思路是“你的CPU、我的GPU、加上NVLink”，组建工程团队对工程团队的协作，去开拓双方单独都没有覆盖的市场。陈立武把这种关系叫coopetition——某些领域合作，某些领域竞争，双方都能接受，因为可以一起把市场做大。 2、挑自己擅长的打，其余找合作 陈立武的哲学是：不可能什么都自己做，也不可能什么都拥有。找到自己真正强的领域全力投入，其余跟有优势的公司结盟。除了英伟达，他在上任第一年还引入了美国政府的资金支持、软银的MASA，以及多个产业链合作伙伴。 五、先进制程与封装：230亿美元买的是什么 英特尔的晶圆代工和先进封装是整个转型中最重资本的环节，也是陈立武花最多精力的地方。 1、18A量产，14A快速跟进 陈立武透露，英特尔的18A制程已经进入量产阶段。14A推进速度也快。PDK是芯片设计工具包，设计公司拿到它才能开始在这个制程上做芯片。陈立武说14A的0.9版PDK将在2026年10月完成，1.0版预计在2027年Q1就绪。他关注的核心指标是性能、良率、缺陷密度、波动性和周期时间。 生态伙伴的支持起了关键作用。PDF Solutions、KLA、Applied Materials等公司的CEO都是他的朋友，当他开口求助时，大家纷纷响应。陈立武的原话是：“有时候示弱是有好处的，你谦虚地请求帮助，很多朋友会站出来。” 2、先进封装可能是英特尔弯道超车的机会 先进封装是这场对话中陈立武着墨最多的话题。他提到的一个关键优势：英特尔的封装技术可以实现14倍的径向集成密度，而且只需要两层，竞争方案则需要三层，多出来的那层是中介层。 他还从封装行业请来了一位重量级人物回归英特尔，专门帮他主导先进封装业务。在下一代AI芯片中，封装需要容纳CPU居中、HBM高带宽内存在外围、加上所有高速IO连接，整个封装尺寸会非常大。谁能在这个环节建立领先，谁就抢到了AI芯片供应链的关键位置。 3、基板供应是隐性瓶颈 陈立武指出，全球先进基板的供应吃紧，关键供应商只有四家——两家在日本，两家在中国台湾。英特尔必须确保为客户锁定足够的产能。基板的良率、性能和周期时间同样是需要攻克的难题。 4、230亿融资超额认购5.6倍 最终，英特尔完成了230亿美元的股权融资，超额认购达到5.6倍。陈立武说去年他还没准备好去公开市场融资，所以先通过美国政府、黄仁勋和软银的合作来稳住局面。到了2026年，他的策略是“少承诺、多兑现”，一个季度一个季度地打。资本市场开始相信这个转型故事了。 六、五个投资方向 对话最后，陈立武戴上投资人的帽子，谈了他现在最关注的创业方向。他的周末通常花在跟创业者交流上——不是每30分钟一个会议的节奏，而是拿出几个小时来深度头脑风暴。 1、前沿模型团队 陈立武透露他已经投资了好几个frontier model团队，做的是最前沿的大模型，并且认为接下来会出现一批强劲的新玩家。 2、内存是最大的瓶颈 这是陈立武反复强调的判断。2025年初他就预言内存会成为AI的大瓶颈，结果应验了，而且2027年会更严重。内存产能严重受限，价格涨了五到七倍。当一部低端手机或笔记本电脑70%到80%的成本来自内存时，整个产品经济模型就被打破了。 3、低功耗架构 陈立武本科学的是核工程，对能源问题有切身理解。除了获取电力本身的难度，他更关注如何通过架构创新来降低功耗。 4、高速连接与光互联 他投资了Cradle Semiconductor和Astera Labs做高速连接。光互联方面，他投资的Celestial AI在2026年初被Marvell以32.5亿美元收购，他投资的Dust Photonics后来也被Cradle收购。光互联正在成为AI基础设施中越来越关键的一环。 5、散热 陈立武直言散热是个大问题。空气冷却之外，液冷和微流体冷却正在兴起，他投了几家做这个方向的公司。 他的总结是：未来必须从芯片层面提升到整个系统层面来思考。在这方面，黄仁勋走得最早，AMD的苏姿丰同样在推进系统级策略。英特尔正在悄悄搭建自己的系统级方案，将在后续的Compute Tech活动上披露更多细节。 核心归纳 Q1： 英特尔在AI芯片竞争中的差异化策略是什么？ 不跟英伟达在GPU领域正面对抗。英特尔押注CPU在agentic AI中的控制平面角色、先进封装技术的集成密度优势，以及与英伟达的coopetition合作模式，双方联合开拓各自单独无法覆盖的市场。同时通过投资SambaNova、Cerebras等公司布局低功耗替代架构。 Q2： 收购创业公司最关键的一条原则是什么？ 留住并支持创始团队。陈立武用自己投资的两家公司做对比：亚马逊收购Annapurna Labs后保留全部创始人，业务持续增长；英特尔收购Habana Labs后没有留住创始人，团队流失，创始人另起炉灶做到了40亿美元估值。教训是：如果让创始人觉得“我什么都懂，不需要你”，人才就会离开。 Q3： AI基础设施下一个被低估的瓶颈在哪？ 内存。陈立武在2025年初预判内存将成为大瓶颈，2026年已经应验，他认为2027年会更严重。内存价格涨了五到七倍，产能受限导致部分业务放缓。低端设备70%到80%的成本可能来自内存，产品经济模型被打破。先进基板的供应同样紧张，全球只有四家关键供应商。

分享一个让安克录音豆摆脱飞书的开源项目。 最近有个开发者在 GitHub 上发布了一个叫 Soundcore Work 的项目，用 Flutter 写了一个独立的管理 App。这位作者把 D3200 的通信协议给逆向了出来，装上这个 App 之后，录音豆就不用再依赖飞书了。Android、iOS、macOS 三个平台都能跑。 先说说基本功能。打开 App，通过蓝牙扫描连上录音豆，能看到耳机和充电盒的电量，控制开始录音、暂停录音，还能绑定解绑设备、恢复出厂设置。首页会列出所有本地和设备上的录音，支持下拉刷新和长按批量选择。点进某条录音，可以看全文、翻译、播放、分享。 然后是 AI 转写。这里有两条路可以走：一条是用苹果的设备端处理，iOS 26 以上的系统直接在手机上完成转写，还支持实时翻译；另一条是接入 Soniox 的云端服务，能做实时流式转写，也能批量处理录音文件。在设置里切换就行。录音进行中改了转写设置，下次录音才会生效。 再说 Wi-Fi 批量导出。录音豆会开一个 SoftAP 热点，手机连上之后通过 WebSocket 把录音文件拉下来。因为设备上的文件是加密的，App 会先通过蓝牙做一次密钥握手，拿到会话密钥，再用 AES 把每个文件解密。导出的文件存在本地，opus 格式，可以直接播放。 有个细节值得一提。支持操作按钮的 iPhone 可以把“开始录音”设成快捷指令，锁屏状态下长按侧边按钮，App 自动打开，连上录音豆，直接开录。如果耳机暂时断开了，它会先自动重连再开始。三十秒内连不上的话，把录音豆靠近一点重试就行。 作者把逆向出来的协议细节整理成了一份 PROTOCOL.md，蓝牙服务的 UUID、命令字、加密流程写得很详细。代码结构也清清楚楚，蓝牙通信、音频编解码、加解密、状态管理分在不同目录下，还带了单元测试，覆盖了协议帧编解码和设备加解密这些核心逻辑。手上有这款录音豆，又不想被飞书绑定的话，这个项目值得一试。 传送门：github.com/tacshi/Soundco…

Meta 新发布的 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 纸面成绩不错啊，其中 Muse Wonder Full (max) 在十项 Artificial Analysis Intelligence Index 评测中的六项位居前三： ➤ 在 CritPt（33%）和 GDP.pdf（33%）上名列第一 ➤ 在 GDPval-AA v2.1（1857 Elo）上名列第二 ➤ 在 AA-Briefcase（1729 Elo）、AutomationBench-AA（71%）以及 SciCode（63%）上名列第三 在最大推理强度下，两款模型在 Artificial Analysis Intelligence Index 上的得分分别为 52 分和 56 分。 单任务成本方面，Muse Wonder (max) 在该测试中高达 4.52 美元，是前代 Spark 1.3（max，1.60 美元）的 2.8 倍。成本飙升的核心原因，是更高的 Token 单价与大幅增加的输入消耗双重叠加所致： ➤ Token 定价：每百万 Token 输入 4 美元、缓存输入 0.20 美元、输出 20 美元。该定价已持平 Claude Opus 5.5，是 Claude Sonnet 5.5、Gemini 4 Argon 与 GPT-6.1 Sol（均为 2 美元 / 10 美元）的两倍，同时比 GPT-6 Astra 与 Claude Fable 5.1（均为 10 美元 / 50 美元）低 60%。 ➤ 输入消耗：单任务吞吐 7.69M 输入 Token，较 Spark 1.3（max，6.03M）上涨 28%，更是 Gemini 4 Argon（high）、GPT-6.1 Sol（max）与 GPT-6 Astra（max）的 2 到 7 倍。 高昂的输入消耗构成了成本大头：单任务 4.52 美元中，输入成本占了 3.43 美元（占比 76%），细分为缓存写入 1.92 美元、缓存命中 1.44 美元，以及未缓存输入 0.07 美元。 ➤ 输出消耗：单任务输出约 54k Token（折合 1.08 美元），比 Spark 1.3（max，60k）节约了 10%。 两款新模型的其他规格： ➤ 上下文窗口：均为 1M Token，与 Muse Spark 1.3 持平 ➤ API 定价：Muse Wonder 为每百万 Token 输入 4 美元 / 缓存输入 0.20 美元 / 输出 20 美元，Muse Wonder Full 尚未公布按 Token 计费的标准 ➤ 支持输入模态：文本、图像、视频、音频 ➤ 支持输出模态：文本 ➤ 开放渠道：Muse Wonder 首发上线 Meta 官方 API 与 Muse Code，Muse Wonder Full 目前仅对 Muse Code 用户开放

@yongpingzh87940 健康活人，求互关

@QianRay_xiao 来波互关谢谢

@Ddd5vpr 干活啦，互关啦

尊界V800的踏板检测报告出来了。国标要求1500N，实测不仅达标，加严到3000N也没裂没坏。数据层面，这踏板确实没问题。 既然硬件扛住了，那之前断掉的案例，大概率还是得从“踩法”或者极端工况上找原因，这块估计还得接着复盘。 不过话说回来，不管原因在谁，舆论发酵到这一步，信任成本已经拉满了。这时候再讲道理不如做决策，该换设计就换，别为了省这点成本把口碑搭进去。

把中国的产业竞争力，简单归于内卷、补贴、人工便宜，都是非常片面。 核心来自于，产业链优势，包括产业链所需的原材料、电力、人才、产业集群、市场循环，共同构成了全球竞争力。 对于多数人来说，理解这个很难，这几年，处在房地产相关行业的人会觉得日子难过，处在AI相关领域的人会觉得朝气蓬勃，二者都是局部现象，不能用局部来代替整体。

沙特阿拉伯关于也门的声明 在之前的声明中，王储穆罕默德·本·萨勒曼强调，联军致力于保护无辜的也门平民生命并维护也门的文化遗产，同时沙特王国继续提供人道主义援助。 他还谴责胡塞武装针对平民和民用机场的袭击。 🚨 在据报道针对哈立德国王国际机场的袭击事件后，紧张局势依然高涨，人们呼吁追究责任并维护地区安全。

据说这是一个中国男人的极限躺平方案，实际能做到的几乎微乎其微，虽然我并不赞同，但觉得很行为艺术（女人版本的我记得以前也发过）： 1、不生孩子，不为传宗接代买单。 2、不为结婚买房，不借钱办婚礼。 3、不抽烟、不喝酒，不喝茶也不研究茶具。 4、不买彩票，不炒股，不炒币，不幻想一把翻身。 5、不打赏主播，不给游戏充钱。 6、不买手办，不集卡，不为限量款排队。 7、不玩摄影，不玩音响，不玩钓鱼装备。 8、不买手表，手机就能看时间。 9、不买车，不研究车，不做车企粉丝。 10、手机用最低档套餐，打电话优先用微信。 11、手机不坏不换，电脑能用就行。 12、不追数码新品，不看发布会给自己找需求。 13、头发只理最便宜的寸头，不烫不染。 14、胡子自己刮，不买一堆男士护理用品。 15、洗澡用香皂，不研究香水和古龙水。 16、衣服只买基础款，干净合身就行。 17、鞋子只买耐穿的，不收藏球鞋。 18、不买公文包，一个双肩包用到拉链报废。 19、不办健身卡，走路、跑步、俯卧撑。 20、不买蛋白粉，不追求练成健身博主。 21、不参加攀比局，不用请客证明混得好。 22、不抢着买单，不为「男人要大方」透支。 23、不借钱给别人，也不替任何人担保。 24、不装老板，不谈动辄几个亿的项目。 25、不报成功学课程，不买逆袭训练营。 26、不创业证明自己，不加盟，不囤货。 27、不点外卖，自己做饭，一顿一个菜。 28、不买零食，不喝奶茶，渴了就喝水。 29、出门带水杯和购物袋。 30、买东西先看拼多多百亿补贴，不为了凑满减多花钱。 31、不旅游打卡，不为朋友圈安排人生。 32、不办视频会员，不为看球额外付费。 33、能骑自行车就不打车，能坐公交就不开车。 34、家电先看二手，东西坏了先看能不能修。 35、不养宠物，不养需要持续投入的爱好。 36、纸箱攒着卖，旧衣服穿到不能穿。 37、不为面子贷款，不用分期假装买得起。 38、不比工资，不比房子，不比谁的孩子更争气。 39、别人说没出息，不花钱证明他错了。 40、身体不舒服该看病就看，不把省钱省成提前退场。 41、最大的消费降级：放弃「男人必须成功」这笔无限预算

AI 智能体时代，硅谷正在发生什么？ 在最近的旧金山科技周，海外蕞大算力平台 OpenRouter 发布了一组很有意思的数据： ▪️Agent 时代来了 今年 2 月 16 日，Agent 流量首次超过人类流量。 ▪️推理成本大幅下降 受缓存命中率提升等因素影响，混合平均 Token 成本从 0.77 降至 0.14刀。 ▪️中国开源模型正在崛起 开源权重模型的使用占比从 1 月的约 25% 升至 9 月的约 60%，中国模型贡献了约 70% 的每周 Token 消耗量。 ▪️用户越来越不忠诚 企业用户平均使用的模型数量从 8 个增至 12 个，并会根据任务类型和新模型发布频繁切换。 ▪️头部竞争依然激烈 Anthropic 和 OpenAI 的使用份额约为 55% 和 45%，模型发布会直接影响用户流向。 ▪️市场正在多元化 每周 Token 消耗超过 1 万亿的模型已达 27 个。 数据来自 OpenRouter 这个平台的的用户，但在一定程度上反映了整个 AI 推理市场的走向。 我感觉AI 行业的竞争，正在从单纯比拼模型能力转向比拼推理成本和稳定性，大模型在垂直化、产品化有很大的空间。 以上这些趋势，你觉得哪一条最出乎意料呢？

我有一种感觉，明天 $QQQ 会被爆拉，今天看到我关注的好多股票都到了关键位置了，可惜已经满仓没法加仓了。

老白剧中儿子自杀身亡 据 TMZ 报道，《绝命毒师》演员 RJ·米特（RJ Mitte）自杀身亡，年仅 34 岁。米特在三岁时被确诊患有脑瘫，就在几天前他还接受了生前最后一次采访。 其发言人向 TMZ 表示：“我们怀着极度悲痛的心情宣布，深受喜爱的演员、慈善家兼热忱的残疾人权益倡导者 RJ·米特不幸离世。” “RJ·米特最为人熟知的角色是 AMC 斩获多项大奖的经典剧集《绝命毒师》中的沃尔特·‘小弗林’·怀特（Walter 'Flynn' White Jr.）。凭借自身患有脑瘫的生活经历，米特为该角色注入了极高的真实感，并以此建立了提升公众对残疾群体认知与包容度的平台。” “除了给全世界的影迷与家庭带来欢乐之外，他还担任了脑瘫联合会（United Cerebral Palsy）和圣地儿童医院（Shriners Children's）的亲善大使。” 米特生前已与肯尼迪·苏亚雷斯（Kennedy Suarez）订婚。

马斯克： 一旦中国搞清楚如何制造某种产品，他们的规模化扩张能力往往会超过世界其他地区的总和。我们在锂电池和太阳能领域就已经见识到了这一点。 SpaceX 算是一个罕见的反例，其入轨载荷质量大约比全球其他国家加起来还要高出一个数量级，但在除 SpaceX 之外的全球入轨载荷中，中国目前占据了绝大多数。SpaceX 简直是这套体系母体（the matrix）中的一个异类异常值。 或许内存（RAM）会有些不同，但大约 3 年前 RAM 还只是一种低利润率的大宗标准化商品。LP5（LPDDR5）和 LP6（LPDDR6）是基于通用标准设计的，中国似乎正在快速攻克这一领域。 不过，更新的 HBM（高带宽内存）架构，以及诸如在逻辑芯片下方置入 SRAM 层、在逻辑芯片上方 3D 堆叠 RAM，同时还要解决逻辑芯片散热难题等技术，攻克难度将会大得多。

在知名导演 Alex Gibney 有关马斯克的新纪录片中，马斯克的前女友爆料「马斯克非常热衷把自己比作忽必烈」。 感觉很多科技大佬都有帝国君主情节，比如扎克伯格非常崇拜罗马帝国开国皇帝奥古斯都，因为「他用一种非常严厉的方式建立了两百年的世界和平」。 尽管扎克伯格承认「奥古斯都的严厉统治并非没有代价」，但他仍然选择站在奥古斯都一边，相信「皇帝就得做皇帝必须做的事」。 甲骨文的拉里·埃里森则喜欢成吉思汗，他的个人座右铭也来自这位蒙古君主的格言：「仅仅我成功是不够的，所有人都必须失败」。 硅谷一直有个非常小众的「君主主义思潮」，但因为过于反主流社会，以至于很少被公开宣扬。之前就有媒体报道过，不少科技巨头的掌门人其实私底下都认为，现在的社会形态不合理，应该「建立数万个主权独立的小国，每个由一家股份公司治理，居民不喜欢就随时搬家」。

做不了流氓的老板 成不了大事 1．创业的本质就是， 从市场上抢东西， 守规矩◇懂礼貌的人◇ 更适合打工。 2．这古话说的好： "慈不掌兵，善不为官" 没有"流氓"的底气，很难做出什么大成就。 3．上流社会，多半是下流之人；下流社会，多半是清高之人。 4．这个世界上， 除了贫穷和衰老毫不费力◇其它想要的都要拼尽全力！

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