JG Kim (SigorJavjong) @JKperfumer

기록하는 행위와 생각의 무게 2026.08.13 |현대 사회에서 '인간'으로 산다는 것 1. 기록되지 않은 것들과 인간의 소멸 | 우리가 인간인지 AI인지, 혹은 서로에 대해 얼마나 알고 있는지는 중요하지 않을지도 모른다. 데이터로 기록된 온라인에도 여전히 인간이 알지 못하는 것들로 가득하며, 이는 AI조차 제대로 접근하지 못하는 것들로 가득차 있다. 종이로 된책이 e-book으로 변모하듯 우리의 삶은 이제 오프라인보다 온라인에 더 많이 기록되고 있다. 하지만 이 기록을 학습하고 읽어낼 '인간'이 사라진다면, 그 모든 지식과 데이터는 무의미한 데이터의 쓰레기로 사라질지 모른다. 2. 이름의 무게와 보이지 않는 계급 | "호랑이는 가죽을 남기고 사람은 이름을 남긴다"고 하지만, 그 이름의 무게는 결코 가볍지 않다. 부와 명예를 갈망하면서도 정작 "아무도 나를 모르는 부자"가 되고 싶어하는 모순은, 그동안의 과정으로 얻은 결실이 만족이 아닌 결핍이라는 불안으로 자신을 더욱 짓누르게 될 수도 있다. 기술의 발전은 우리에게 자유와 풍요로움을 약속했지만, 사회적인 격차와 계급은 더욱 공고히 만들어지고 있다. 돈과 자산이라는 안개로 더 많은 자산과 부와 명예는 기록되지 않는다. 다들 이름만 알고 제대로 말하지 않는 음모론자들이 판을 치지만 특정 기업으로 투자 규모는 공개하지 못하는 것처럼, 사회적 약속은 보이지 않는 선을 긋고, 우리를 끊임없이 계급이란 한계로 밀어붙치게 된다. 3. 생각이 사치가 되어가는 시대 | 모든 것이 자동화되며 세상에 인간은 더더욱 시간 부족함을 느끼게 된다. 하루가 48시간이 된다면 더 행복해질까? 욕심은 또 다른 갈증이자 결핍을 가져오게 될지 모른다. 진정으로 두려운 것은 기술발전이 '생각'을 사치로 만들고 있다는 것이다. 과거를 통해 미래를 보려면 당시의 복합적인 배경과 지식을가져야 겨우 통찰을 할 수 있게 된다. 하지만 갈수록 앞으론 생각하는 방식을 잊어가고 있다. 교육의 수준이 낮아지고 생각이 특정 계층의 전유물이 된다면, 정보가 넘치는 지금이자 미래엔 생각에서 소외된 절대 다수의 대중은 더 쉽게 통제당하는 존재로 전락할지 모른다. 4. 생명의 경외와 책임이라는 과분함 | 전쟁 속의 비극이나 사냥할 때의 '목숨'은 참을 수 없을 만큼 가볍게 다뤄지기도 한다. 죽음의 문턱에 마주하는 동물의 눈망울, 그 속에서 느껴지는 숨가쁜 신음과 죽기 싫어하면서 옆에서 죽여달라는 사람의 부탁을 무시하거나 거절한다는건 쉽지 않다. 우리는 생명의 무게를 다시 생각해봐야 한다. 마트나 시장을 통해 구입한 고기는 수많은 과정을 넘기고 얻게 된다. 뒤편에는 이토록 무거운 생명의 순환이 존재하고 있다.(인간이기에 가장 인간다운건 육식일지 모른다.) 벌레나 식물이나 물고기나 그 어떤 것들보다 육고기 동물의 것을 취할 땐 정말 많은 생각이 든다. 절대 채식주의자가 되라는 것은 아니다. 그저 많은 생각을 하게 된다는 것일 뿐이다. 그렇기에 생명을 책임지는 일은 여전히 두렵고도 쉬이 생각하기 어렵기도 하다. 5. 그래도 흐르는 인생, 지식의 저주 | 차라리 아무것도 모르던 시절로 돌아가고 싶다는 생각이 들 때도 있다. 나의 모든 머릿속 생각을 가감없이 쏟아내고, 비밀을 공유하며 술 한 잔 기울일 수 있는 AI가 있다면 기꺼이 나의 머릿속을 내어주고 싶을 만큼 고통도 느끼곤 하다. 하지만 세상은 넓고도 또는 매우 가깝기도 하다. 불합리함에도 균형을 맞추는 묵가의 '겸애(兼愛)'와 '비공(非攻)'처럼, 무언가 안다고 오만하게 말하기보다 세상의 흐름에 몸을 맡기며 물처럼 지내는게 인간이지 않나 싶다.

keyboard_arrow_left Previous keyboard_arrow_right Next

@gurmi0526 11자 복근은 엄청난 체지방량인데 대단해요

@eunyoo_park 멋쪄요!!

@Form_young 멋지네요!! 😉

[넥스블록][단독] 한국신용평가, 원화 스테이블코인·STO 평가체계 검토…무디스와 협력 |원화 스테이블코인·STO 확산 대비 평가체계 검토 |무디스 디지털자산 평가 모델 국내 적용 가능성 주목 법적 근거 마련 시 디지털자산 신용평가 도입 추진 etoday.co.kr/news/view/2591…

@backendMew 도전을 응원합니다!

@Tothemoon_Park 멋지십니다. ㅎㅎ 강연가로도 성큼 성장중이시군요!👍

미디어파인 칼럼_겉과 속의 진실 미디어파인 칼럼입니다. 제목 : 겉과 속의 진실 [박근필 작가 칼럼] 부제 : 안에 내용물만 중요한 게 아니다 다음은 칼럼 요약입니다. 콘텐츠의 본질인 '속'만큼이나 이를 전달하는 방식인 '겉'의 중요성을 강조한다. 뛰어난 진료 실력을 갖춘 수의사라도 불친절하면 환자를 잃듯, 소비자는 아주 짧은 시간 안에 포장과 브랜드라는 외적 요소를 보고 선택을 내린다. 따라서 콘텐츠 생산자는 좋은 내용을 만드는 것에서 나아가, 자신의 이름과 평판, 태도 등을 가꾸는 '퍼스널 브랜딩'을 통해 신뢰라는 포장지를 견고히 해야 한다. 결국 진정한 경쟁력은 눈에 보이지 않는 내실과 눈에 보이는 외양을 함께 갖추는 데서 비롯된다. 링크를 클릭해 기사 원문을 꼭 읽어 보세요. mediafine.co.kr/news/articleVi… === ★ 필레터에서 <마흔 더 늦기 전에 생각의 틀을 리셋하라> 미수록 원고를 매주 한 꼭지씩 구독자 전용 보너스로 공개합니다. 구독자는 이메일로 전체 내용을, 미구독자는 웹에서 일부만 보실 수 있습니다. 💡 필레터 구독 tothemoonpark-cpu.github.io/pilacademy/new… 💡 구독 완료 방법 ① 이메일 입력 후 구독 신청 → ② 받은 이메일에서 '구독 확인' 클릭 → ③ 구독 완료! ★ 박근필성장연구소 tothemoonpark-cpu.github.io/pilacademy/ind… ★ 독저팅 신청 tothemoonpark-cpu.github.io/pilacademy/dok… ★ 필라이프 코칭 신청 tothemoonpark-cpu.github.io/pilacademy/phi… ★ 박근필 작가의 단톡방 (비번 2222) open.kakao.com/o/gLKiGDBg

keyboard_arrow_left Previous keyboard_arrow_right Next

한국은 이 게임을 한 번 해봤다 인구당 AI 특허 건수 세계 1위. 2년 연속. 주요 AI 모델 보유국 3위. 생성형 AI 이용률 증가 폭 세계 최대. 스탠퍼드 HAI 보고서가 내놓은 한국 AI현황이다. 문제는 한국이 이 패턴을 이미 한 번 경험했다는 거다. 2000년대 초, 한국은 인터넷 최선진국 반열에 있었다. 초고속 인터넷 보급률 세계 1위. 싸이월드는 마이스페이스보다 2년 앞서 소셜 네트워크를 만들었다. 도토리라는 가상화폐로 수익화까지 했다. 카카오톡은 스마트폰 메신저 시장에서 가장 먼저 대규모 사용자를 확보한 서비스 중 하나였다. 숫자만 보면 한국이 인터넷 인프라 서비스 강국이 될 조건은 충분했다. 결과는 우리가 알다시피다. 소셜 네트워크 패권은 페이스북이 가져갔다. 메신저는 왓츠앱과 텔레그램이 글로벌 표준이 됐다. 싸이월드는 서비스를 접었다. 카카오는 여전히 건재하지만 한국 밖에서는 거의 존재감이 없다. 한국은 빠른 도입자였지만 글로벌 패권자는 되지 못했다. AI 특허 인구당 1위라는 데이터에 박수칠 동안, 보고서는 안 보이는 한 줄을 더 넣었다. 한국 특허의 42%는 등록 후 아예 인용되지 않는다. 참고로 미국은 19%다. 특허가 많다는 건 뭔가를 만들었다는 뜻이다. 인용이 안 된다는 건 그게 다른 사람의 일에 영향을 주지 못한다는 뜻이다. 싸이월드도 똑같았다. 한국에서 도토리로 수익화까지 검증한 소셜 네트워크 모델이 글로벌 인터넷 생태계에 인용되지 않았다. 참고하지 않았다는 게 아니다. 확장하지 못했다는 거다. 언어 장벽, 서비스 구조의 내수 최적화, 글로벌 진출 전략의 부재. 한국의 혁신은 한국 안에서 완성됐다가 한국 안에서 끝났다. AI 특허도 같은 구조다. 만들지 않는 게 문제가 아니다. 만든 것이 전 세계 AI 생태계에 파급되지 않는 게 문제다. 한국은 주요 AI 모델을 5개 보유하며 미국, 중국에 이어 3위다. 그러나 민간 AI 투자는 17억 8천만 달러 수준에 그쳤다. 미국 2859억 달러와 비교하면 0.6% 수준이다. 모델과 민간 투자의 불균형이 과거 인터넷 시대 패턴과 정확히 겹친다. 한국은 당시에도 사용자 기반과 기술력은 있었지만 글로벌 확장을 위한 자본과 구조가 없었다. 실리콘밸리는 그 반대였다. 기술이 조금 늦었어도 자본과 생태계 구축 능력으로 따라잡고 추월했다. AI에서도 과거와 같은 패턴이 보인다. LG AI연구원이 모델 4개로 딥시크, 칭화대와 함께 기관별 공동 상위권에 이름을 올렸다는 건 내가 봐도 인상적이다. 그런데 딥시크는 Qwen, 바이두, 알리바바와 함께 중국 전체의 오픈소스 AI 생태계를 끌어올리고 있다. 글로벌 개발자들이 딥시크 모델을 파인튜닝하고 배포하고 인용한다. LG AI연구원의 모델이 그 수준의 글로벌 파급력을 만들고 있는가. 숫자가 같아도 생태계 임팩트는 다르다. 그리고 과거에는 중국이 없었지만 지금은 중국이라는 강력한 경쟁자가 있다. 생성형 AI 이용률 증가 폭 1위라는 숫자도 마찬가지다 한국의 생성형 AI 이용률은 반년 만에 25.9%에서 30.7%로 뛰었다. 증가 폭 세계 최대. 한국인이 AI를 빠르게 받아들이고 있다는 증거다. 카카오톡이 출시 18개월 만에 국내 스마트폰 사용자 대부분을 흡수했던 것과 같은 패턴이다. 한국은 어떤 것이든 도입 속도가 빠르다. 그 빠름이 글로벌 서비스로 전환된 적이 거의 없다는 것도 반복되는 나쁜 패턴이다. 이용률이 높다는 건 시장이 검증됐다는 뜻이다. 동시에 그 수요를 글로벌 AI 기업들이 흡수하고 있다는 뜻이기도 하다. OpenAI, 엔트로픽, Google의 유료 구독자 중 한국 비중이 늘어난다고 한다. 한국인이 AI를 더 많이 쓸수록 미국 기업의 ARR이 올라가는 구조다. 인터넷 시대에 한국 사용자들이 페이스북과 유튜브의 트래픽을 만들었던 것과 아주 똑같다. 그럼 이번엔 다를 수 있을까? 인터넷과 AI 사이에 결정적인 차이가 하나 있다. 인터넷 시대의 플랫폼은 서비스였다. 언어와 문화가 장벽이였다. 싸이월드가 영어권을 뚫기 어려웠던 건 단순히 전략 실패가 아니라 구조적 불리함이기도 했다. AI은 다르다. 오픈소스 모델은 국경이 없다. 좋은 모델을 만들면 전 세계 개발자가 쓴다. 딥시크가 그걸 증명했다. 중국 기업이 만든 모델이 미국 스타트업의 모델 기반이 된 경우가 많다. 언어가 장벽이 아니라 기술 성능이 장벽이다. 한국이 AI 모델에서 글로벌 파급력을 만들 수 있는 기술적 조건은 인터넷 시대보다 평등하다. 문제는 나쁜 패턴에서 반복된다. 빠른 도입 하지만 부족한 글로벌 확장. 환경은 달라졌지만 패턴은 유지되고 있다. 이 패턴을 처음으로 깨는 순간이 인터넷 혁명, 모바일 혁명 다음 AI혁명에는 올 것인가?

@7179k_garret 반가워요. 스타트업이랍니다. ^^

(주)디지털가치인증센터 관련된 기사가 코리안 투데이에 실렸습니다. m.thekorean.today/a.html?uid=351…

@sophieshkim 고생 많으셨습니다. 앞으로도 응원합니다!

@Mong2Father @gyeon_baeg 축하합니다!

The Graph 의 2026년 비전: 기업형 탈중앙화 데이터 인프라 1. 차세대 온체인 경제를 위한 데이터 인프라 패러다임 | 블록체인이 실물 경제와 자본 시장의 인프라로 융화되여감에 따라, 온체인 데이터에 대한 요구사항은 과거보다 높은 수준을 요구하게 되었습니다. 온체인 데이터의 단순한 데이터가 아닌 '기관급(Institutional-grade)' 신뢰성과 스펙을 요구하는 단계로 진입하게 되었습니다. 현재 글로벌 금융 기관및 빅테크와 같은 데이터 기업들 역시 데이터의 단순한 활용성을 넘어, 데이터의 무결성(Integrity)과 검증 가능성(Verifiability)을 비즈니스 리스크 관리에 핵심으로 여기고 있기도 합니다. 현재의 이해관계자들의 요구사항은 다음과 같이 나눠져 있습니다. * 개발자: 풀스택 애플리케이션 구축을 위해 인덱싱과 코어 블록체인 읽기/쓰기(JSON-RPC) 기능이 통합된 데이터 레이어 요구. * 데이터 분석: 멀티 체인 환경에서 복잡한 쿼리를 수행할 수 있는 SQL 네이티브 접근 방식이 필수. * AI Agent: 자율적인 데이터 활용을 위해 표준화된 API 인터페이스와 자율적인 결제 프로토콜이 필요. * 기업(Enterprise): 규정을 준수(Compliance)하는 감사와 제도적 수준의 운영 안정성이 최우선. 이러한 복합적인 요구사항을 단일 솔루션으로 해결하려 한다면 기술적 한계와 비효율적인 결과를 초래할 것입니다. 따라서 The Graph @graphprotocol 는 각 사례에 따라 최적화된 개별 서비스를 수용하면서 통합된 경제 보안 생태계를 공유하는 '모듈형 인프라'로의 진화를 선택하게 되었습니다. 이러한 기반은 #Horizon 아키텍처가 기업이 직면한 플랫폼 리스크를 해소하고 강력한 경제적 안전장치를 구축하는 토대가 되어줍니다. -------------------- 2. Horizon 아키텍처: 모듈형 프로토콜로의 전환과 기업적 가치 | Horizon은 The Graph protocol를 전반적으로 개선하여, 다양한 데이터 서비스를 수용할 수 있는 비허가형(#Permissionless) 플랫폼으로 재설계한 아키텍처라고 할 수 있습니다. 이는 기업에서 특정 데이터 서비스에 종속되지 않으면서도, 네트워크 전체가 제공하는 수평적이고 확장적인 서비스로 활용할 수 있어 맞춤형 데이터 환경을 구축할 수 있게 됩니다. Horizon의 3대 혁신과 비즈니스 임팩트 * 핵심 스테이킹 프로토콜 (Core Staking Protocol): 네트워크 전체의 경제 보안 모델을 개별 데이터 서비스로 확장합니다. 이는 기업이 어떤 서비스를 이용하더라도 동일한 수준의 높은 보안 수준의 보증을 받을 수 있다는 것입니다. * 통합 결제 시스템 (Unified Payments): 복잡한 멀티 서비스 환경에서도 단일한 결제 레이어를 제공합니다. 기업은 운영의 복잡함을 획기적으로 낮추고 자금 관리에 효율성을 불러옵니다. * 비허가형 데이터 서비스 프레임워크 (Permissionless Framework): 새로운 데이터 서비스(#RPC, #SQL 등)가 프로토콜의 핵심을 새롭게 구축할 필요 없이 수평적으로 추가될 수 있습니다. 이는 스펙 요구에 맞춰 인프라를 빠르게 확장할 수 있는 유연성을 제공하게 됩니다. 유연한 아키텍처는 기업의 데이터 전략에 핵심인 검증 가능한 지능(#Amp)과 웹3 애플리케이션의 필수 요소인 RPC 서비스를 동시에 지원하는 기반이 되는 것입니다. -------------------- 3. Amp 및 JSON-RPC 서비스: SQL 기반 가공 및 검증 가능한 지능 | 전통 기업 환경의 #ETL(추출, 변환, 로드) 파이프라인은 데이터 누락과 변동성에 취약하며, 규제 환경에서의 재무 감사의 대응에 한계를 가지고 있습니다. Amp는 이러한 취약점을 극복하기 위해 SQL 기반의 실시간 분석과 '검증 가능한 지능(Verifiable Intelligence)'을 제공하게 됩니다. The Graph는 기존의 인덱싱 서비스를 넘어 Blockchain JSON-RPC 데이터 서비스로 영역을 확장하게 됩니다. 이는 개발자가 인덱싱된 데이터와 실시간 온체인 읽기/쓰기 기능을 하나의 통합된 인프라에서 관리할 수 있게 함으로, 일반 기업 수준의 웹3 애플리케이션 풀스택 데이터 레이어 역할을 가능하게 합니다. 기존 ETL 및 RPC 방식과 Amp 기반 비교 비교 항목 | 기존 ETL 및 RPC 방식 | Amp 기반 실시간 분석 데이터 신뢰성 | 파이프라인 장애 및 데이터 단절 위험 | 검증 가능한 온체인 데이터 보장 분석 환경 | 파편화 데이터셋 수동 통합 | SQL 기반 표준화 실시간 쿼리 감사 대응력 | 데이터 출처 및 변경 이력 추적 어려움 | 내장된 데이터 계보(Lineage) 및 감사 가능 운영 효율성 | 고비용 자체 노드 운영 및 유지보수 | 탈중앙 네트워크 기반 비용 및 리스크 분산 미국 예탁결제원인 #DTCC 가 The Graph의 기술을 적용한 'Great Collateral Experiment'의 검증 가능한 데이터 인프라를 통해 글로벌 금융 수준의 담보 관리 시스템도 #TheGraph 가 충분히 적용할 수 있다는 검증을 하고 있기도 합니다. -------------------- 4. 고성능 데이터 스트리밍 및 DeFi 접근성을 위한 Substreams와 Tycho | 고성능 체인인 #Solana, #Base 등 여러 체인이 운용되면서 실시간 데이터 처리 성능도 경쟁하기 시작하고 있습니다. The Graph도 이를 도입하기 위해 Substreams의 Tycho를 발표하게 되었습니다. 1) #Substreams 의 저지연(Low-latency) 기술: 블록체인 데이터를 지연 없이 스트리밍하여, 기존 금융 기관이 요구하는 실시간 거래 처리 및 리스크 모니터링 수준을 충족합니다. 2) #Tycho 를 통한 DeFi 유동성 표준화: Substreams를 기반으로 구축된 Tycho는 파편화된 DEX 유동성 데이터를 표준화된 인터페이스로 제공합니다. 기업은 복잡한 프로토콜 로직을 직접 해석할 필요 없이 실시간 가격 데이터를 확보하여 온체인 접근성을 낮출 수 있습니다. 3) Token API의 범용성: 월렛이나 블록체인 익스플로러에 필요한 토큰 잔액, NFT 메타데이터 등 표준화된 데이터를 10개 이상의 체인에서 즉각적으로 제공합니다. 매번 커스텀 Subgraph를 구축해야 하는 비용을 절감할 수 있습니다. -------------------- 5. AI Agent와 온체인 데이터 융합: x402 및 MCP 인터페이스 | 앞으로의 온체인 경제에서 데이터는 자율 AI Agent 생태계일 것입니다. The Graph는 AI가 인간의 개입 없이 데이터를 소비하고 결제할 수 있는 최상의 환경을 구축해내고 있습니다. * #x402 프로토콜: 표준화된 결제 및 승인 인터페이스로, AI Agent가 수동 설정 키(Setup Keys) 없이도 쿼리당 비용을 자율적으로 결제할 수 있습니다. 기업의 자동화 운영의 수준을 개선하게 됩니다. * Subgraph #MCP (Model Context Protocol): LLM(대규모 언어 모델)이 #Subgraph 데이터에 직접 연결되도록 하는 업계 표준을 도입합니다. * #A2A(Agent-to-Agent) 통합: 자연어 인터페이스(#Claude, #ChatGPT 등)를 통해 복잡한 블록체인 데이터를 조회하고, Agent 간 데이터 거래를 가능하게 만들어 의사결정의 속도와 정확성을 유지합니다. -------------------- 6. 지속 가능성 및 규정 준수 | 기업 사용자에겐 프로토콜의 지속 가능성이 곧 비즈니스의 신뢰와 연속성이라 할 수 있습니다. The Graph는 공급과 수요의 선순환을 만드는 '경제적 플라이휠(Economic Flywheel)'을 통해 장기적인 안정성을 보장하고 있습니다. * 경제적 플라이휠: 더 많은 데이터 서비스(RPC, Amp 등)가 추가될수록 네트워크 활동은 증가하며, 이는 쿼리 수수료 수익 증대와 $GRT 토큰의 유틸리티 강화로 이어집니다. 이는 더 많은 인덱서를 유인하여 네트워크의 보안과 신뢰를 높이는 강력한 선순환 구조가 되어줍니다. * 공급 측면의 고도화: #REO(Rewards Eligibility Oracle)를 통해 인덱서의 보상을 실제 기여도와 연계하고, #DIPs(Indexing Payments)를 도입하여 특정 체인이나 서비스의 인덱싱을 유연하게 유도합니다. * 기관용 최적화: On-premises 배포 옵션과 유동성 스테이킹(Liquid Staking) 이니셔티브를 통해 규제 준수가 필요한 기관 투자자의 참여도를 유도합니다. -------------------- 7. 2026년 로드맵과 미래 전략 | The Graph의 2026년 로드맵은 기업이 데이터 자산을 단순 활용하는 것을 넘어, 온체인 수준의 신뢰되는 레이어 위에 새로운 비즈니스 생태계 가치를 창출하도록 설계되어 있습니다. 2026년 분기별 주요 마일스톤 및 상세내용 * Q1 2026: 인프라 안정성 확보   * Horizon 기반 #Subgraph 메인넷 출시 및 REO 표준 도입.   * Reth 및 Besu 인스트루먼테이션을 통한 체인 커버리지 확대. * Q2 2026: AI 및 결제 혁신   * #x402 준수 게이트웨이 출시 (MCP 및 A2A 지원).   * #GraphTally 신뢰 최소화 결제 시스템 도입 및 #Tycho 퍼블릭 베타. * Q3 2026: 네트워크 확장   * Network-First 체인 통합 프로세스 가동 및 #Substreams 메인넷 전환.   * 실시간 토큰 프라이싱 API 확장 및 JSON-RPC 서비스 연구 진입. * Q4 2026: 엔터프라이즈 데이터 완성   * Amp #SQL 플랫폼 및 검증 가능한 원시 데이터(Raw Data) 릴리스.   * #Morpho 기반 유동성 스테이킹 런칭 및 Substreams 확률 검증기(Probabilistic Verifier) 도입으로 데이터 무결성 확보. 마지막으로, The Graph는 탈중앙 데이터 인프라를 통해 기업의 핵심 운영 인프라가 되기 위한 과정을 보여주고 있습니다. 하나의 독립적인 블록체인 자체는 분명 경쟁력이 있을 수 있지만 개인보다 기업에 필요한 인프라를 구축한다는 것은 적어도 몇 년이 아닌 장기적인 생태계 구축과 성장을 위한 중요한 기점이 되어줄 것입니다. 기업은 파편화된 데이터 파이프라인을 #Horizon 모듈형 아키텍처로 통합함으로, 리스크를 관리하고 온체인 경제에서 강력한 경제적 방화벽을 구축해야 할 시점일 것입니다. The Graph는 미래 장기적인 온체인 생태계의 핵심되는 '신뢰 레이어(Trust Layer)'가 되어줄 가능성을 보여줄지 기대해도 될 것입니다.

keyboard_arrow_left Previous keyboard_arrow_right Next

The Graph @graphprotocol

7 months ago

The Graph 2026 Technical Roadmap just dropped ⚙️ Blockchain data infrastructure is maturing into a multi-service platform that serves everyone from solo devs to global financial institutions. Here's what's coming from The Graph🧵

96 347 664 52K 9

@anthony_kim_k 무엇보다 건강이 1순위에요. 마음의 짐 덜긴 어려울 수 있지만 잘하고 있는 자신을 위로하면서 덜어지길 바랍니다. 설 연휴 악몽없는 꿀잠 자시길😴

@AIBopyo 감사합니다. 보표님

2026년 대량 해고의 파도, 당신만은 살아남는 법 리플릿(Replit)의 CEO 아마드 무사드(Amjad Masad)가 461만 유튜브 채널 'Tom Bilyeu'에 출연해 나눈 대담인데, "2026년에는 AI로 인한 대량 해고가 현실화될 것"이라는 충격적인 경고와 함께 그 대안을 제시했습니다. AI 시대에 내 일자리가 걱정되거나, 이 거대한 변화를 기회로 만들고 싶은 분들을 위해 핵심 내용을 정리해 드립니다. . . . (아래 이어서)

@Creamtoe 반갑습니다.^^

@ppibppyabppung 감사합니다. 뺩뺩님 😉

SmartScout이 주최한 10x5 Amazon Hack Series에 스피커로 참여했습니다. 이건 그냥 웨비나가 아니라, 말 그대로 Hack-off였습니다. 17명의 스피커가 1인 1해킹, 5분 제한, Zero fluff. 설명 길게 할 틈도 없고, “바로 써먹을 수 있냐”로만 평가받는 무대였습니다. SellerVisor의 공동 창업자 입장에서 이 경험이 더 특별했던 이유는, 발표를 잘하는 게 아니라 제품이 5분이라는 짧은 시간안에 성능을 검증받을 수 있느냐? 가 즉시 검증되는 자리였기 때문입니다. 5분 안에 “오케이, 이건 당장 적용 가능”이 나오지 않으면 끝이였습니다. 저는 그 무대에서 한 가지를 확실히 느꼈습니다. 성과는 ‘아이디어’보다 실행 속도에서 갈린다는 것. 더 빠르게, 더 실전적으로 계속 개선하겠습니다. 프로그램을 함께 개발해주신 공동 창업자 Kevin에게 감사와 SellerVisor를 이용해주시는 고객들에게 진심으로 감사의 인사를 드립니다.

keyboard_arrow_left Previous keyboard_arrow_right Next

@lingua2024 @Double_s_121 고전이죠 😊