HAMI MAN @HAMI_developer

【急上昇】 今週いちばん星が伸びてるオープンソース10選。 コーディングAIの周辺がとにかく強い週でした👇 1. codex-with-chatgpt ChatGPTに考えさせ、Codexに手を動かさせる橋渡し。★2,039 github.com/XiaoDuoYa/code… 2. sepia 文章のAIっぽさを、語尾でなく構成の層から直すスキル。★1,307 github.com/Nanako0129/sep… 3. open-higgsfield 40モデルを1つの入力欄から回せる画像・動画スタジオ。★1,176 github.com/wide-trace/ope… 4. headcount Claude Codeを16部署172スキルの会社の形に組んだ一式。★892 github.com/cbrock84/headc… 5. tokentab 手元のログからAIコーディングの料金を日別に出すCLI。★836 github.com/damejan80/toke… 6. boop 自分のサーバーからスマホへ直接通知を飛ばす受信箱。★672 github.com/chrisgreg/boop 7. my-free-code 複数の提供元をClaude Code用の1つの窓口にまとめる。★617 github.com/hkqr/my-free-c… 8. shrimply ゼロから動画を作り切れる無料エディタ（開発途上）。★585 github.com/soirihiroka/sh… 9. useagent チームのAI同僚に専用のクラウドPCを持たせる土台。★264 github.com/useagenthq/use… 10. open-seo-mcp-skills 自分のSearch Consoleの実データでSEOを回すスキル集。★214 github.com/Ryze-AI-Adgent… 全部無料で、全部今日から触れます。 伸び切る前に見ておきたいので、ブックマーク推奨。

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칼퇴서류.com 부끄러워서 지금까지 말은 안하고 있었는데 현재 운영중인 사이트도 있습니다 AI를 처음 접하고 만들어본거라 부족한점이 많지만 요즘 들어 구글 서치에 노출수가 조금씩 올라가고 있더라고요 이쯤 여러분들게 피드백을 한번정도는 받아보고 싶어요 많은 구경 부탁드립니다.!!!!!

@tea_laa 오 저만 그런게 아니군요 ㅠㅠ

영상 관심들 많으시죠? 힉스필드니 씨댄스니 영상만든다고 여러 서비스에현금 많이들 태우시죠? 제가 사용하는 편법 좀 가지고 와 봤습니다. 바로 GCP(구글 클라우드 플랫폼) 인데요. GCP에서 계정 당 1회 정확하게 말하자면, 카드 등록하고 해당 계정 정보와 일치해야 하니 한 사람 당 1회입니다. 예전에는 계정마다 가능해서 다 계정으로 DB도 갖고 놀고 서버도 갖고 놀고 했는데 막혔나봐요. 등록하시고 크레딧받으면, 43만원 가량 (300USD) 크레딧을 줘요. 저거로 vertex ai든 구글 스튜디오든 영상을 만들어보세요. 물론 각각 영상 생성 서비스마다 그리고 헨들링하는 사람마다 차이는 있겠지만 결국 제가 만드는 퀄리티는 큰 차이 없어요. 개인적으로는 veo나쁘지 않다고 생각합니다. 저는 우선 최대한 자동화율을 높이기 위해서 일렉트론으로 데스크톱앱 만들어서 버튼 딸깍 누르면 알아서 api 호출하고 병렬로 처리하게 해서 작업 소요 시간은 줄였습니다. 이제는 퀄리티를 높일 차례지만 저는 이게 제일 어렵더라구요... 아래 사진은 몇일 전에 두편 만들어봤는데 벌써 만원 태웟네요. 뭐 부족하면 아내 계정, 여친 계정 등록해서 쓰면 되니까 수익이 나고 돈을 벌어야지 돈 바르는 재미가 있지 밑빠진 독에 물 붓는거도 쉽지 않네요... 골드러시 당시에 실제로 돈을 많이 번 사람들은 광부가 아니고청바지나 장비업체라고 하잖아요. 우린 장비업체한테 돈 최소한으로 주도록 하자구요. 여러분과 많이 꿀팁 공유하고 함께 성장하고 싶어요! 프롬프트에 대한 정보나 꿀팁이 있다면 저도 좀 알려주시면 감사드리겠습니다.. 간절하네요 ㅎㅎ 어쨋든 여러분 화이팅입니다!

Apple Design リポジトリをClaude CodeやCodexに投げて「Skillsを導入して」と依頼するだけでOK github.com/emilkowalski/s…

x.com/i/article/2094…

@nowlovepan 릴스로 올리시나영??

[ 한눈에 보는 AI 영상 제작 워크플로우 ] Seedance 2.5, Grok, H3, Omni 등 내 영상 퀄리티 높이고 싶으면 이 구조 하나면 됨 그대로 AI한테 복붙해서 넣거나 북마크 해두기! 👇English version is also uploaded.

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☕️ 꽤 재미있는 사이트를 발견했습니다 👉 Can I Vibe Code It 🔗 「canivibecodeit.com」 이름 그대로입니다. 유료 제품을 볼 때 한 번쯤 이런 생각을 해본 적 있을 겁니다. “이거, AI로 내가 직접 만들어볼 수 있지 않을까?” 이 사이트는 여러 유료 제품을 정리하고, 아주 실용적인 기준으로 답을 줍니다. → Vibe Coding으로 만들 수 있는지 → 대략 얼마나 걸릴지 → 가장 구현하기 어려운 기능은 무엇인지 → 직접 만든다면 첫 버전을 어디서 시작해야 하는지 더 유용한 점은, 각 제품에 바로 쓸 수 있는 프롬프트까지 붙어 있다는 것. 예를 들어 음성 입력 도구 `Wispr Flow`는 월 $15 구독이 필요합니다. 사이트는 비슷한 버전을 직접 만들 수 있다고 판단하고, Codex나 Claude Code에 복사해 넣을 프롬프트도 제공합니다. 그대로 첫 버전 제작을 시작할 수 있습니다. 실제로 대체 제품을 만들었다면 `I replaced it`으로 표시할 수도 있습니다. 오픈소스 대안을 찾는 사람은 커뮤니티가 정리한 선택지를 바로 볼 수 있는데, 약간 OpenAlternative 같은 느낌입니다. 사이트 자체도 오픈소스 프로젝트입니다. Astro와 SQLite를 사용했고 구조도 복잡하지 않아, 커뮤니티가 제품과 사례를 계속 보태기 좋습니다. 이제 많은 SaaS의 장벽은 “개발을 할 수 있느냐”보다, 제품이 어떤 기능들의 조합인지 얼마나 명확히 분해할 수 있느냐에 더 가까워지고 있습니다. 아이디어를 찾을 때도, 스스로에게 Vibe Coding 과제를 던질 때도 유용한 사이트입니다. #AI #AICaffeine #VibeCoding

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아이디어는 100개 있는데 이게 맞나..? 싶을 때 쓰는 클로드 스킬. 이름은 'startup-mind' 말그대로 스타트업 마인드셋을 클로드 뇌에 때려 넣음 창업 때문에 이것저것 찾아보다가 스타트업 커뮤니티에서 관련 글들을 발견했는데 인사이트가 상당했음 "이거 스킬로 만들면 좋겠는데?" 그래서 창업 이외에도 웹앱, 서비스, 애플리케이션, 간단한 아이디어까지 전부 사용할 수 있게 재해석해서 만들어봤습니다 왜 필요하냐? 아이디어 떠오름 → 바로 create-next-app → 3주 갈아넣음 → 아무도 안 씀 원문에서 SISP(Solution In Search of Problem)라고 부르는 패턴 솔루션 먼저 만들고 거기 맞는 문제를 나중에 찾는 것 이걸 네 번에 걸쳐 생각하는데 - 문제: 실제로 겪은 문제인가. 연락 가능한 사람 이름을 댈 수 있나 - 수요: 나 말고 딴 사람이 돈이나 반복 사용으로 증명했나 - 스코프: 진짜 만들 기능이 3개 이하인가. 6주 안에 나오나 - 계측: 지표랑 피드백 채널이 론칭 전에 나가나 다 통과해야 아이디어로 인정 설치법은 링크 타고 들어가면 나옵니다 사용법 /startup-lens 로 직접 호출 "새 프로젝트 시작하자" "이 기능 만들까?" "MVP 범위 어디까지?" 같은 말 하면 자동으로 걸림 링크: github.com/GappyHamer/sta…

가족이 연락두절 되었을 때 실종신고 10계명 다들 알아두자

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돈 안 들이고 강의 들을 수 있는 사이트 8곳 정리👇 1. 서울시 평생학습포털 자격증·외국어·AI·재테크 등 강좌 다양 2. GSEEK 경기도 지식 취미부터 직무·자격증까지 무료 강의 많음 3. K-MOOC 국내 대학 강의를 온라인으로 무료 수강 일부 강좌는 조건 충족 시 이수증도 발급 4. SNUON 서울대 공개 온라인 강의 인문·사회·자연·공학 등 분야 다양 5. 네이버 비즈니스 스쿨 마케팅·창업·SNS 운영·브랜딩 실무에 유용 6. EBS 비즈니스 리뷰 경영·경제·트렌드 내용을 짧게 보기 좋음 7. EBS 평생학교 공인중개사·자격증·교양 등 무료 강의 제공 8. 서울시 소상공인 아카데미 창업·마케팅·매출관리 등 장사 시작할 때 유용 유료 강의 결제하기 전에 여기부터 한번 뒤져보는 걸 추천. 특히 K-MOOC + 네이버 비즈니스 스쿨 + GSEEK 이 세 곳은 활용도 꽤 높음.

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Bir Kere Girince Saatlerce Çıkamayacağınız 50 Site 1.) 'zoom.earth' — Dünyayı canlı uydu görüntüsüyle izleme 2.) 'flightradar24.com' — Şu an gökyüzündeki her uçağı görme 3.) 'marinetraffic.com' — Denizdeki tüm gemileri anlık takip 4.) 'windy.com' — Rüzgar ve fırtınaların canlı haritası 5.) 'lightningmaps.org' — Dünyaya düşen yıldırımları anlık izleme 6.) 'earthquake.usgs.gov' — Son depremlerin canlı listesi 7.) 'submarinecablemap.com' — İnterneti taşıyan okyanus kabloları 8.) 'globalforestwatch.org' — Ormanların yok oluşunu uydudan izleme 9.) 'worldometers.info' — Dünyanın istatistikleri saniye saniye 10.) 'internetlivestats.com' — Şu an atılan tweet ve arama sayısı 11.) 'thetruesize.com' — Ülkelerin gerçek boyutlarını karşılaştırma 12.) 'oldmapsonline.org' — Yüzyıllar öncesinin haritaları 13.) 'davidrumsey.com' — 150 bin tarihi harita arşivi 14.) 'openstreetmap.org' — Gönüllülerin çizdiği dünya haritası 15.) 'window-swap.com' — Rastgele birinin penceresinden dünyaya bakma 16.) 'virtualvacation.us' — Şehirlerde sanal yürüyüş 17.) 'mapcrunch.com' — Dünyanın rastgele bir noktasına ışınlanma 18.) 'atlasobscura.com' — Dünyanın en tuhaf yerlerinin kataloğu 19.) 'neal.fun' — Etkileşimli bilgi deneyimleri 20.) 'htwins.net/scale2' — Atomdan evrene ölçek yolculuğu 21.) 'eyes.nasa.gov' — Güneş sistemini 3B gezme 22.) 'stellarium-web.org' — Tarayıcıda gerçek gökyüzü haritası 23.) 'apod.nasa.gov' — NASA'nın günün astronomi fotoğrafı 24.) 'images.nasa.gov' — NASA'nın tüm görsel arşivi ücretsiz 25.) 'pudding.cool' — Veriyle anlatılan görsel makaleler 26.) 'ourworldindata.org' — Dünyanın gerçek verilerle hali 27.) 'gapminder.org' — Dünya hakkındaki yanlış bildiklerimiz 28.) 'informationisbeautiful.net' — Karmaşık veriyi görselleştirme 29.) 'data.worldbank.org' — Dünya Bankası'nın açık verileri 30.) 'data.tuik.gov.tr' — Türkiye'nin resmi istatistik veritabanı 31.) 'archive.org' — Milyonlarca kitap, film ve yazılım arşivi 32.) 'gutenberg.org' — Telifi düşmüş 70 bin ücretsiz kitap 33.) 'openlibrary.org' — Dünyanın her kitabının kaydı 34.) 'loc.gov' — ABD Kongre Kütüphanesi dijital arşivi 35.) 'europeana.eu' — Avrupa'nın kültürel miras arşivi 36.) 'dp.la' — Amerika'nın dijital kütüphane koleksiyonu 37.) 'artsandculture.google.com' — Müzeleri evden gezme 38.) 'rijksmuseum.nl' — Sanat eserlerini yüksek çözünürlükte indirme 39.) 'wikiart.org' — 250 bin sanat eserinin arşivi 40.) 'publicdomainreview.org' — Tarihin unutulmuş görsel hazineleri 41.) 'openculture.com' — Ücretsiz kültür ve eğitim arşivi 42.) 'metmuseum.org' — Met Müzesi'nin açık koleksiyonu 43.) 'musicmap.info' — Müzik türlerinin soy ağacı 44.) 'radiooooo.com' — Ülke ve on yıl seçip o dönemi dinleme 45.) 'listen.hatnote.com' — Wikipedia düzenlemelerini sese çevirme 46.) 'wikipedia.org/wiki/Special:R…' — Rastgele bilgi kuyusu 47.) 'timeanddate.com' — Zaman, gündoğumu ve gökyüzü olayları 48.) 'sciencedaily.com' — Bilim haberlerinin güncel akışı 49.) 'arxiv.org' — Bilimsel makalelerin ücretsiz ön baskıları 50.) 'observablehq.com' — Veriyi canlı kodla görselleştirme İnternet, algoritmanın önünüze koyduğu o beş siteden ibaret değil.

60만 구독자 거의 달성한 "신비한 건축사전"님 의 AI 영상 제작의 비밀을 어떤 유튜버가 공개해버림. 제미나이로 만드는 것으로 추정. 이 유튜버는 결과물을 비슷하게 내놓음.. 대격변의 AI영상 제작 시대가 본격적으로 돌입! [제미나이 요약] 영상 제작 핵심 프로세스 요약: 1. 레퍼런스 분석 (01:59-03:00): 제미나이를 통해 구독자 50만 채널의 성공 요인인 '반전 스토리텔링' 구조를 파악함. 단순히 소재를 베끼는 게 아니라, 시청자의 예측을 뒤집는 서사 구조를 습득하는 것이 핵심임. 2. 스크립트 및 팩트 체크 (05:36-08:45): 분석한 구조에 맞춰 새로운 소재로 대본을 작성함. 정보의 신뢰성을 위해 팩트 체크를 필수적으로 거쳐 오류를 방지함. 3. 영상 생성 (08:45-13:35): 별도의 이미지 생성 과정 없이 구글 플로우(Veo Omni)를 활용해 스크립트 기반 영상을 즉시 제작하여 제작 속도를 획기적으로 단축함. 4. 나레이션 및 편집 (16:50-20:58): 타입캐스트의 필제님 목소리로 나레이션을 입히고, 캡컷으로 컷 전환과 자막을 삽입함. 편집 시에는 말이 끝나는 시점과 화면 전환을 맞추는 것이 중요함. 5. 지속적 자동화 (20:58-22:25): 완벽함보다는 꾸준한 업로드 주기가 중요함. 반복 작업을 에이전트 등을 활용해 자동화하여 효율을 높이는 전략을 구사함.

Somehow we missed one. 😅 Qwen3.8-27B-Uncensored — NVFP4 is live. 🐳 Built for NVIDIA. Smaller footprint. Faster inference. Still uncensored. The Qwen3.8 family is now seriously complete. → orcarouter.ai/models/obsidia… → huggingface.co/orcarouter/Qwe…

OrcaRouter 🐳 @OrcaRouter

2 weeks ago

Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 is now #10 across 3M+ models worldwide on Huggingface. Thank you for all the ❤️, downloads, tests, benchmarks, and chaos. The Orca is still climbing. 🐋 API: orcarouter.ai/models/obsidia… BF16: huggingface.co/orcarouter/Qwe… FP8: huggingface.co/orcarouter/Qwe… GGUF:

7 25 222 150K 175

Qwen3.8-27B 发布才几天，我又Hugging Face 看了一眼。 有点离谱。 已经冒出了 500+ 量化版、100+ 微调版。 你肯定好奇，这帮人为啥乐此不疲？ 简单说，这帮人在干 10 件事： 原版：Qwen 官方，27B Dense。 量化：FP8、INT4、NVFP4，把模型压小，让消费卡跑得动。 GGUF：给 llama.cpp / LM Studio 用，本地部署最常见的格式。 Mac🍎：MLX 社区负责 Apple Silicon。 NVIDIA：NVFP4、5090 等专属优化，继续榨速度。 AMD：连 AMD 都亲自下场做 Quark / MXFP4 了 😂😂😂 Serving：SGLang、vLLM，解决高并发、KV Cache、多卡和吞吐。 配方：同一个模型，DGX Spark + NVFP4 + SGLang，参数不同速度都能差很多。 微调 / 蒸馏：Coding、Reasoning、Opus/Fable Distill，把通才改成专才。 越狱：Uncensored、Abliterated、Heretic，让模型干一切 🔥为什么这么多人免费干？ 抢开发者流量 抢生态标准 给自己的硬件 / 软件引流 赚开源声望 Qwen 发布了一个 27B，几天后社区自己长出了几百个版本。 🔥如果你看完这些名词还是不知道怎么真正跑起来，推荐下面这篇开源大模型从零开始部署实战。 作者选择了 Qwen dense和 Ling-3-flash moe 模型，从选量化、装环境，到把模型真正 Serve 起来，基本把上面这些东西串成了一条完整路径。对于 Dense 跟 MoE 也进行了对比测试和详细说明。 非常适合入门阅读

Lonely @Lonely__MH

3 weeks ago

x.com/i/article/2089…

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@Oliver_LaRosa your tg is hacked

@0xfannz @LFGWhale x.com/hami_developer…

HAMI MAN @HAMI_developer

3 weeks ago

@0xfannz medium.com/@godmodegalact… This Jupnet developer article originally said Doves stake JUP, but it was later changed to “tokens,” removing JUP. Interestingly, AI tools like ChatGPT can still retrieve the pre-edit version that explicitly mentions JUP.

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@LFGWhale @0xfannz x.com/hami_developer…

HAMI MAN @HAMI_developer

3 weeks ago

@0xfannz medium.com/@godmodegalact… This Jupnet developer article originally said Doves stake JUP, but it was later changed to “tokens,” removing JUP. Interestingly, AI tools like ChatGPT can still retrieve the pre-edit version that explicitly mentions JUP.

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@LFGWhale @0xfannz I saw it too. At first, it was written as JUP, but later it was marked as Token. It's an intention to hide. Because it's too too old to reveal it now.

@0xfannz medium.com/@godmodegalact… This Jupnet developer article originally said Doves stake JUP, but it was later changed to “tokens,” removing JUP. Interestingly, AI tools like ChatGPT can still retrieve the pre-edit version that explicitly mentions JUP.