oi pessoal, gostaria de compartilhar uma plataforma de insights de músicas
bem, esse ano em conjunto com o mago @noldorheir, conseguimos uma publicação de um artigo no ENIAC utilizando os dados de músicas e a participação de usuário para um sistema de recomendação novo!
segue o link para quem gostaria de ler: sol.sbc.org.br/index.php/enia…
enfim, estamos buscando novos usuários para alimentar a base de dados e também participar das avaliações do sistema de recomendação que estamos fazendo
oi pessoal, gostaria de compartilhar uma plataforma de insights de músicas
bem, esse ano em conjunto com o mago @noldorheir, conseguimos uma publicação de um artigo no ENIAC utilizando os dados de músicas e a participação de usuário para um sistema de recomendação novo!
- Vale ressaltar que o segundo método só funciona caso a string da coluna não possua caracteres especiais e nem espaços. Ex. "ages ", "@ ages", "#ages", etc.
Dica de Pandas: Acessando colunas em DataFrames. No código demonstro duas formas de acessar a coluna 'ages' de um dataframe. Ambos são igualmente válidos e úteis. #Pandas#Python#DataScience
Continuando o post de ontem. Ao utilizar sets, você pode utilizar as funções union(), intersection(), difference() e symmetric_difference(), para realizar as operações de união, interseção, diferença e diferença simétrica entre conjuntos de dados. #Python#DataScience#CodeTips
Sets em Python: Funcionam como coleções únicas. Sets são como caixas que mantêm apenas elementos únicos, ideais para limpar listas de duplicatas ou operações de conjunto. #Python#DataStructures
Facilite a manipulação de strings em Python com o método replace(). Substitua ocorrências específicas de substrings por outras. #Python#ManipulaçãoDeStrings#DicaDeCódigo
Ao invés de iterar sobre o index, considere utilizar o método zip() quando quiser iterar sobre diversas sequências e combinar elementos correspondentes.
#Python#DicaDeCódigo#Bolhadev
Considere utilizar expressões regulares ao manipular strings com Python. Ao utilizar expressões regulares, você pode descobrir padrões complexos em strings e executar manipulações mais avançadas. #ExpressõesRegulares#Bolhadev#DicaDeCódigo
Considere utilizar o método startswith() ao trabalhar com strings em Python para verificar se uma string começa com um determinado prefixo. Este método retorna True se a string começar com o prefixo especificado e False caso contrário.
Métodos de Deleção: Também é uma boa, quando necessário, fornecer métodos para excluir os atributos, como deleteNome, deletePlaca, deleteMarca. Isso pode ser útil em certas situações de manipulação de dados.
Considere representar entidades do mundo real utilizando objetos. Com a utilização de objetos, como na classe Carro, você organiza e estrutura seus dados de forma mais intuitiva e modular. Isso facilita a manutenção do código e torna mais simples a interação com as entidades.
Encapsulamento: Além disso, é uma boa prática utilizar métodos para modificar os atributos da classe, como setNome, setPlaca, setMarca. Isso mantém a integridade dos dados e facilita a manutenção do código.