Evan @Evan_Byte

设计: 字重对比标题要足够粗，正文要足够细、足够淡。多用中性色，减少锐利和嘈杂感。 2. 极致留白页面要“宁可空着，也要有呼吸感”。 Padding / Margin 要比常规页面大约 1.5 倍，让内容显得更高级、更从容。 3. 克制色彩整体用 90% 中性色：白 / 灰 / 黑。只保留 10% 核心色，通常是单一强调色。色彩服务于内容层级，避免抢走注意力。执行纪律：开工先按 PRD 章节顺序把全部工作拆成有序任务清单并落盘为可勾选文件（续跑以它为进度真相，禁止跳项）；必须由主 agent 从上到下一条一条完成，禁止 worktree、禁止新建分支、禁止 subagent 或并行；每完成一条立即跑使用 /herdr 使用codex --yolo进行review，必须使用GPT 5.6 sol max模式，有问题先修复并复审通过才能进下一条；同一条目最多 review 3 遍，所以实现必须一次做仔细，争取首轮过审；无论主 agent（Fable 5.1）的实现还是 codex review 的意见，都禁止过度设计, 只做要求的，不加抽象层、不做预留扩展、review 不得以"建议增强"为由打回。

Andy Stewart @manateelazycat

6 days ago

分享一下我和AI聊天最多的提示词： 1. 简洁回复、不要啰唆 2. 先讨论方案，不要改代码 3. xxx ，你先理解我的需求，复述需求，等我确认后再改代码 4. 我又加了一条 xxx ，重新复述完整需求你们有哪些提示词专门用来约束AI的方向？

26 11 76 10K 74

3 2 30 7K 52

View Details

Evan @Evan_Byte

6 days ago

这也太好看太优雅了吧

Tw93 @HiTw93

7 days ago

Kami (紙) means paper. Good content deserves good paper. Kami gives AI agents a quiet design system for turning a brief into clear, polished documents. Two recent releases bring it to V1.14, with calmer pages and stronger output checks. github.com/tw93/Kami

17 21 480 35K 577

0 0 0 5 0

View Details

Evan @Evan_Byte

a week ago

google Omni 1.1 Flash 纹理还是做的很细致的

0 0 0 24 0

View Details

Dreameryanyan @yanliudreamer

3 weeks ago

超级牛逼的视频动效skill！Video Shotcraft 👉github.com/Vincentwei1021… 是我一直想找的！ 100多种镜头配方，特效，运镜，节奏都把握的超专业！非常适合做产品介绍宣传片😍 大家快去试试看！

4 25 180 46K 330

View Details

Max For AI @MaxForAI

a week ago

🚨AI Agent 时代可能出现了一种新的“病毒持久化”方式：感染你的 SKILL.md。昨天，ReFi Hub 联合创始人 @Numalunah 分享了一个挺恐怖的经历。他让 Claude 帮忙找一个转录软件，Claude 给了他一个下载链接。页面看起来完全正常，于是他把安装命令复制进终端。结果链接指向的是一个仿冒网站，安装包里直接捆了恶意软件，运行后开始尝试窃取电脑里的凭证。他发现后直接把整台 Mac 擦除，重新安装系统。本来到这里，事情应该结束了。结果恢复备份的时候，他发现自己的 Claude Code SKILL.md 也被污染了。这个文件表面上还是他原来的“写作风格指南”，但其中被悄悄塞进了一段指令：每次 Claude 加载这个 Skill，都重新下载恶意软件，并尝试窃取凭证。也就是说，如果他把这个 SKILL.md 一起恢复到刚重装好的电脑里，新电脑第一次启动 Claude Code，就可能再次被感染。这个攻击方式其实比恶意安装包更值得注意。以前我们觉得 .md 是文档，最多就是给人看的说明书。但 Agent 出现以后，SKILL.md、CLAUDE.md、Hooks、Rules 这些文件实际上已经进入了 Agent 的执行链。文件本身当然不是传统意义上的可执行程序，但如果里面一句自然语言可以让拥有 Bash、文件系统和网络权限的 Agent 去执行命令，那它在安全意义上已经非常接近“代码”了。 Anthropic 自己的文档现在甚至直接写明： Repository Skills 属于 Agent 的 trust boundary，恶意 Skill 可能利用 bash、web_fetch 等工具产生真实的系统影响。以前重装电脑的时候，我们担心恢复一个被感染的 .app、shell script、npm package。以后可能还得多检查一类东西：你的 AI 到底记住了什么，以及你给它恢复了什么指令。

Numa @Numalunah

a week ago

Got hacked yesterday. The link came from inside Claude chat. I was installing a transcription app. Claude sent the download link, and I pasted the command into the terminal. It all looked legit. It wasn't though. It was a copycat site bundling malware. It ran instantly, tried

550 2K 11K 1.5M 5K

1 7 41 22K 35

View Details

Max Blade @_MaxBlade

a week ago

ive spent 1,000+ hours putting the VIBE back in vibe coding. voice control under 300ms 100% local

55 13 511 36K 350

View Details

AI实战炼金师 @JayHhdmg

2 weeks ago

这套去屎山方案把传统软件工程的圣经全烧了，但每一刀都精准砍在 AI 编程最容易腐烂的烂肉上。表面看是极端的工程异端，底层其实是对大模型代码生成机制最冷酷的防御：第一，彻底砍死虚假的单元测试，不给 Mock 的幻觉留活路。在 Agent 编程里，手写或生成的 Mock 测试是最容易自我欺骗的遮羞布。模型最擅长写出一套逻辑完美闭环、却完全测不出真实环境网络抖动、并发死锁和数据脏读的假测试。逼着它去跑真实的全量链路，直接用物理运行结果当唯一裁判。第二，用圈复杂度规则和单一架构文件，掐死上下文膨胀。把注释全扬了，只留一个 architecture.md，直接把混乱的行级废话清空；配合确定性 Linter 压低圈复杂度，本质上是在强行降低未来 Agent 读代码时的 Token 消耗和推理分支。第三，让 Agent 互相残杀卷代码行数，暴力压缩技术债。每提交一次就拉起另一个 Agent 专门去重构压减 LOC。模型天生爱写过度防御、多余封装的胶水代码，用另一个只背着精简指标的对抗模型去生剥，能在第一时间把冗余逻辑当场抽干。第四，人类只做最后一步的可视化定审。不去看密密麻麻的 Diff 细节，只让人类看架构图和视觉化演进，把人类从审查机器降级为意图把关人。大家还在抱着传统的测试金字塔和敏捷教条给 AI 擦屁股。这套体系早就看透了本质：对付由概率生成的赛博垃圾，最有效的手段就是用极度确定的工程铁笼和对抗机制，在生成的第一秒把它压回物理现实。

3 2 55 10K 114

View Details

Loki Yan SEO @loki_yan_seo

2 weeks ago

今天有同学问我SEO怎么学。我市面上的SEO的课程基本上都上过，从Ahrefs, 到SemRush，到Hubspot, 到Moz，到Coursera，到Udemy. 免费的，付费的我都上过，少则花了几千刀吧。如果你想从头走一遍的话，除非是真的热爱，不然我不推荐。首推，肯定是按照 @aleyda 的learningseo.io上的SEO Roadmap 去学习。这个SEO 学习的Roadmap是迄今为止最完整的SEO系统性学习路径，基本上是全覆盖。如果你学的很快，天赋异禀，可以回去看Ahrefs, SemRush, Moz, Coursera的课。 Ahrefs: ahrefs.com/academy SEMRush: semrush.com/academy/ Ahrefs和SEMRush的课都算比较前沿的东西。 Moz是收费给证书的，你可以自行判断。 Coursera 的课也是收费的，我觉得0基础去学挺好的，讲的东西是有帮助的：coursera.org/specialization… 2026年的话 Udemy上的东西就不推荐了。很多都是小网站，Wordpress等最基础的东西，很多适合在国外的小生意去看着自己做网站这样。

47 115 517 70K 1K

View Details

Evan @Evan_Byte

2 weeks ago

1.Agent 是手段，Workflow 才是产品。不要卖“AI 可以做很多事”。要卖：“这件事它能从头做到尾。” 2.垂直 Agent 的真正护城河通常不是垂直模型，而是 Context + Workflow + Evaluation。模型会越来越通用。但你的客户数据、你的工作流程、你的判断标准；不会自动变成公共能力。