不是熊 (;´(工)`) @DesBear

WebGL raymarching heightfield

The best kind of screen time

Holyy @paper is really good

Here's a little CSS trick to make your text skeletons line-height aware demo with @shadcn skeleton and @tailwindcss:

liquid glass + animated dots combo is way too clean.. i couldn’t resist adding it to eko

Aurelien @Aurelien_Gz

a month ago

i was losing hours every day on tiny tasks.. copy pasting into chatgpt, fixing typos, translating, summarizing, writing texts.. so i built Eko, a mac app » eko.lumaris.works speak, and it's typed. select, and it's fixed. ask, and it's answered all from shortcuts, in

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finally liquid glass web is here and it's open source. real WebGL refraction, chromatic aberration, liquid motion not usual backdrop-filter css hack. playground at liquid-glass-oss.vercel.app code at github.com/ogtirth/liquid…. MIT so do whatever you want with it #LiquidGlass #OpenSource #ReactJS #WebGL #UIComponents #FrontendDevelopment #CSS #JavaScript #WebDev #UI #UX #React #ComponentLibrary #OpenSourceSoftware #Frontend

we made a new thing... some of the details that are felt but perhaps go unnoticed 👇

Arnaud Tanielian @Danetag

a month ago

We just launched Shopify Editions Spring 2026 ✨🌼 As usual, there’s a lot to unpack. Here’s the technical breakdown of how we built it 🧵

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Smoothest page transition library I've seen. A WebGL band wipes across your screen, new page appears underneath. GPU-accelerated, 10 KB, zero performance hit. React + Next.js ready. glimm.dev by @Nomandsign

Added new transitions to transitions.dev There are now 21 transitions you can copy as CSS or React code or use as a skill for Claude, Cursor or Codex npx skills add jakubantalik/transitions.dev

FIGMA MOTION IS HERE FIGMA MOTION IS HERE FIGMA MOTION IS HERE Live from Config 2026

全网都在吹日本Fugu跑分超GPT，但我敢说99%的人没看懂它真正炸场的地方。 首先这玩意儿根本不是什么超大单体大模型， 它全身上下只有0.6B参数，本职工作就其实就是个AI项目经理， 简单任务自己处理，复杂任务自动拆分，从全球顶级模型池里挑最合适的选手，分配思考执行验证三种角色，多轮协作最后合成答案。 你调用它和调普通模型没区别，一行API的事， 但背后的编排策略是训练出来的，不是人手写prompt调路由磨出来的，它可以发掘出人类根本想不到的协作模式。 我觉得最狠的还不是跑分超了Claude和GPT，关键是它直接绕开了scaling law的军备竞赛。 不用堆万亿参数，不用砸超算中心，靠更聪明的协作机制就能摸到前沿模型的天花板，AI的竞争第一次从拼参数变成了拼管理。 当然不是银弹，比如黑箱不透明，复杂任务延迟更高，简单题用它反而更贵。 但这件事的信号意义比跑分数字重要一百倍，意味着多智能体编排从实验室玩具正式变成了可用的生产力工具。 orchestration layer这条新赛道，今天正式开跑咯🚀

Sakana AI @SakanaAILabs

a month ago

Introducing Sakana Fugu: A full multi-agent orchestration system accessible via a single model API. Our ‘Fugu Ultra’ model matches the performance of Fable and Mythos, delivering frontier capability without the risk of export controls. Try it: sakana.ai/fugu 🐡

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日本 AI 公司 Sakana AI 今天發表新產品 Sakana Fugu，把「多代理協作」（multi-agent orchestration）整套做成一個模型，對外只開一個 API。使用者像呼叫單一模型那樣呼叫它，背後其實是一整套會自己選模型、分派任務、驗證、再把答案彙整起來的系統。 Fugu 本身就是一個被訓練來「指揮其他模型」的大型語言模型，它能調度一群不同的 LLM，甚至呼叫自己的多個副本，自動完成模型挑選、任務委派、結果驗證、最後合成。這套能力來自兩篇 ICLR 2026 論文，TRINITY 用一個輕量協調器，把三種角色（思考者、執行者、驗證者）多輪動態分派給不同模型；Conductor 則用強化學習，讓系統自己學出一套用自然語言協調代理的策略。 產品分兩個版本，Fugu 走效能與低延遲的平衡，適合日常寫程式、聊天機器人；Fugu Ultra 主打最高準確度，鎖定 Kaggle 競賽、論文重現、資安分析、專利檢索這類硬任務。兩者都走 OpenAI 相容 API，計費只看當下啟用的最高階模型，不會每個模型疊加收費，Fugu Ultra 是每百萬詞元輸入 5 美元、輸出 30 美元。 數字上，Fugu Ultra 直接對標目前的前沿模型。SWE Bench Pro 拿到 73.7，高於 Opus 4.8 的 69.2；LiveCodeBench Pro 90.8，壓過 GPT-5.5 的 88.4；GPQA-D 95.5，略勝 Gemini 3.1 Pro 的 94.3。官方說它達到 Anthropic Fable 5 與 Mythos Preview 的水準，而且不受美國出口管制影響，這句話是寫給那些因地緣政治買不到美系前沿模型的客戶看的。 Sakana AI 這家公司值得花點時間認識，它 2023 年在東京成立，三位創辦人來頭都不小。Llion Jones 是 2017 年 Transformer 論文〈Attention Is All You Need〉的共同作者，等於現代大型語言模型的奠基者之一；David Ha 來自 Google Brain，以「世界模型」（World Models）研究聞名，後來當過 Stability AI 的研究主管；Ren Ito 則負責營運與商務。公司走仿生路線，名字 Sakana 在日文就是「魚」，理念取自魚群、演化這種集體智慧，這次的 Fugu（河豚）也延續同一套命名。 在日本，Sakana 幾乎是國家隊等級的存在。2025 年 11 月的 B 輪募到 1.35 億美元，估值衝到 26.5 億美元，是日本最有價值的 AI 新創。投資人名單裡有日本最大金融集團三菱日聯（MUFG），還有美國中情局的創投部門 In-Q-Tel，加上 Khosla、NEA、Lux 等矽谷基金。它主打能用小資料集訓練、針對日文與日本文化最佳化的模型，被外界稱為「日本版 OpenAI」。 放在更大的脈絡看，Fugu 跟 OpenRouter 三月底推出的 Fusion 是同一個產品方向，對外一個 API，後面藏一堆模型，再合出一個更強的答案。差別在整合方式，Fusion 偏向把同一題丟給多個模型平行作答、再由一個評審模型融合；Fugu 則是訓練出一個會分工、會來回驗收的指揮型模型。模型編排正在從一種工具，變成產品本身。 當前沿模型之間的差距愈縮愈小，會把一群模型指揮得更好的人，可能比再練一個更大模型的人更有優勢。Sakana 選的是一條繞開出口管制的路，把重心放在怎麼編排模型，而非繼續把單一模型練大。 --- 📱 請訂閱我的 Threads / Facebook / 電子報「狐說八道」 #SakanaAI #AI #日本AI #AIagent #模型編排 🐡

Sakana AI @SakanaAILabs

a month ago

Introducing Sakana Fugu: A full multi-agent orchestration system accessible via a single model API. Our ‘Fugu Ultra’ model matches the performance of Fable and Mythos, delivering frontier capability without the risk of export controls. Try it: sakana.ai/fugu 🐡

1K 6K 38K 26.3M 30K

Drag enough to collapse it. Demo ↓

兄弟们，设计和开发终于真正合体了。 @skirano（MagicPathAI CEO，前Anthropic、Brex、Uber、Facebook）刚刚放出重磅演示： 你现在可以把MagicPath直接当原生画布跑在Codex里面。 一边在MagicPath里拖拽设计UI，一边让Codex实时感知整个项目，自动生成代码、编辑组件、完成功能。设计和代码无缝切换，再也不用在Figma和IDE之间反复切来切去。 安装方式超简单： 在Codex里直接粘贴这句命令： npx skills add github.com/magicpathai/ag… --skill magicpath Codex会一步步带你登录、配置，搞定后整个MagicPath就变成Codex里的原生画布。 我看完演示后最大的感受是： 以前“设计-开发-迭代”要来回切三个工具，现在直接一个窗口全搞定。 这波操作把从idea到可运行App的距离，又狠狠缩短了一大截。 想试的直接去MagicPath.ai看完整教程和视频。

Pietro Schirano @skirano

2 months ago

You can now run MagicPath as a native canvas inside Codex to design and build functional apps. It's pretty incredible. Here's how to do it 👇

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Oxlint 不帶 type-aware 跑的比 eslint 快 78.9 倍，只用了 eslint 5% 的 memory 🙈 應該還是要用 type-aware 但這好扯，還以為壞了

HTML-in-canvas is now a first-class primitive in Remotion! It enables new types of effects that were impossible before.

rt if you are 🫂

我12年前就想做這個設計😂但我身邊沒人在做app也沒人覺得這個有價值

Aurelien @Aurelien_Gz

4 months ago

using physical motion as another interaction layer.. clever wizard » @raul_dronca

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最近又刷到 4 个挺小众、但都很有“动手感”的 GitHub 开源项目 1.CursorLens 现在做产品演示、录教程、录操作视频的人越来越多，但很多录屏工具不是太重，就是导出和编辑体验很别扭。 CursorLens 这种就属于很实用的那类：录屏、摄像头、麦克风、字幕、注释、光标特效这些常用功能基本都给你配齐了，而且整体思路明显是站在创作者和开发者视角做的。 说白了，这种工具不一定是什么“革命性创新”，但它如果顺手，你就会高频用，最后反而特别值钱。 2.OpenBrowserClaw 它有一种“把 AI 助手这件事做轻了”的感觉。现在很多人一提 Agent，第一反应就是要部署、要服务器、要折腾环境，门槛一下就上去了。 但这个项目是直接把浏览器变成运行场，很多事情一下子就简单了。你会发现，真正阻碍大多数人用上 AI 助手的，不一定是能力不够，而是前面的配置流程太烦。 像这种尽量不折腾基础设施、直接把能力塞进浏览器里的方案，我会很看好，因为它更接近普通人真正愿意用的形态。 3.给 Linux 做 Windows 11 风格剪贴板历史的项目 它特别典型：一个看起来不大、但用起来会很上头的需求。很多 Linux 工具的问题不是不能用，而是“能用，但不好用，也不好看”。 这个项目很讨巧，它抓的不是底层大创新，而是日常体验里的那个痛点：剪贴板历史、快捷呼出、多屏适配、GIF、表情这些东西，一旦做顺了，幸福感真的很强。 我一直觉得，开源世界最打动人的地方之一，就是总有人愿意为这种“别人觉得小，但自己每天真会用”的需求认真做产品。 4.AetherViz Master 现在很多人都在讲 AI + 教育，但大部分时候还是停留在“帮你写点内容”“帮你整理资料”这个层面。真正更有价值的，其实是把抽象知识变得更直观、更可感知。 像物理、数学、化学这些内容，很多时候不是学生不努力，而是你光靠文字和静态图真的不够。能把知识点直接转成 3D 交互网页，这件事本身就很有吸引力。 哪怕最后它不是一个大而全的平台，只要能把“理解成本”往下拉一点，我觉得就已经很有意义了。

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微软终于开源了VibeVoice。 24K+ stars，不是玩具，是生产级语音AI。 支持实时语音克隆、情感控制、多语言切换。延迟低到可以实时对话，质量高到难以分辨真假。 这意味什么？ 语音交互的门槛，归零了。 以前做语音助手要调ASR、TTS、NLP三件套，现在一个模型全搞定。创业者可以用VibeVoice在几小时内搭建自己的"Her"。 但这里有个问题：当语音克隆变得如此简单，声纹认证还安全吗？ 你的声音，正在变成可复制的数据。 技术越开放，风险越隐蔽。github.com/microsoft/Vibe…