David Alcaïde @DavidAlcaide

Top 20 countries with the highest and the lowest inflation rate, 2026

Creative Thinking Performance (PISA) Singapore🇸🇬: 41 Korea🇰🇷: 38 Canada🇨🇦: 38 Australia🇦🇺: 37 New Zealand🇳🇿: 36 Estonia🇪🇪: 36 Finland🇫🇮: 36 Denmark🇩🇰: 35 Latvia🇱🇻: 35 Belgium🇧🇪: 35 Poland🇵🇱: 34 Portugal🇵🇹: 34 Lithuania🇱🇹: 33 Spain🇪🇸: 33 Czechia🇨🇿: 33 Germany🇩🇪: 33 France🇫🇷: 32 Netherlands🇳🇱: 32 Italy🇮🇹: 31 Hungary🇭🇺: 31 Chile🇨🇱: 31 Croatia🇭🇷: 30 Iceland🇮🇸: 30 Slovenia🇸🇮: 30 Slovakia🇸🇰: 29 Mexico🇲🇽: 29 Serbia🇷🇸: 29 Uruguay🇺🇾: 29 Greece🇬🇷: 27 Ukraine🇺🇦: 27 Romania🇷🇴: 26 Colombia🇨🇴: 26 Malaysia🇲🇾: 25 Mongolia🇲🇳: 25 Kazakhstan🇰🇿: 24 Peru🇵🇪: 23 Brazil🇧🇷: 23 Saudi Arabia🇸🇦: 23 Panama🇵🇦: 23 El Salvador🇸🇻: 23 Thailand🇹🇭: 21 Bulgaria🇧🇬: 21 North Macedonia🇲🇰: 19 Indonesia🇮🇩: 19 Dominican Republic🇩🇴: 15 Morocco🇲🇦: 15 Philippines🇵🇭: 14 Albania🇦🇱: 13 @OECD

In May 2026, Europe experienced a rapid climate transition from cooler-than-average conditions to an unusually early & intense heatwave. 🇫🇷🇬🇧🇮🇪🇵🇹 saw their highest May temperatures on record, accdg to @CopernicusEU Climate Change Service’s latest bulletin. bit.ly/4ek0T1L

🔴🇫🇷INFO - Cathay Capital est le fonds privé ayant reçu le plus de soutiens publics de #Bpifrance en 2025. Coïncidence : il avait recruté le fils du DG de Bpifrance, Nicolas #Dufourcq, après avoir embauché son ami, l’ex-directeur du Trésor Bruno #Bézard…mediapart.fr/journal/econom…

@Paroles_auteurs "Belle du seigneur". Pourquoi ? Trop mièvre et pour moi, un ennui profond et irrémédiable

🇫🇷 Stellaria va construire deux prototypes de réacteurs nucléaires expérimentaux à sels fondus sur le site du CEA de Cadarache. ⚛️ Alvin (2031) et Megalvin (2032) testeront une technologie à neutrons rapides où le combustible liquide se régénère seul, sans besoin de recharge pendant des décennies. 🛡️ Ces réacteurs offrent une sécurité passive exceptionnelle : en cas de surchauffe, la réaction s’arrête naturellement, tout en pouvant recycler les déchets nucléaires et utiliser l’uranium 238 abondant en France. 📅 La demande d’autorisation a été déposée auprès de l’ASN en décembre 2025, avec un début des travaux prévu en 2029 pour un coût de 200 à 250 millions d’euros. 🌍 Ce projet ambitieux, soutenu par le CEA, a l’objectif d’une centrale de 230 MW d’ici 2035. mesinfos.fr/38000-grenoble…

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"J'avais dit: "pendant les vacances, je ne fais rien !... Rien ! Je ne vais rien faire ". Je ne savais pas où aller. Comme j'avais entendu dire : "A quand les vacances ?... A quand les vacances ?..." Je me dis: " Bon !... Je vais aller à Caen... " Et puis Caen !... ça tombait bien, je n'avais rien à y faire. Je boucle la valise... je vais pour prendre le car... Je demande à l'employé : - Pour Caen, quelle heure? - Pour où ? - Pour Caen ! - Comment voulez-vous que je vous dise quand, si je ne sais pas où ? - Comment ? Vous ne savez pas où est Caen ? - Si vous ne me le dites pas ! - Mais je vous ai dit Caen ! - Oui !... mais vous ne m'avez pas dit où ! - Monsieur... je vous demande une petite minute d'attention ! Je voudrais que vous me donniez l'heure des départs des cars qui partent pour Caen ! - !!... - Enfin !... Caen !... dans le Calvados !... - C'est vague! - ...En Normandie!... - Ma parole ! Vous débarquez ! - Ah!... là où a eu lieu le débarquement !... En Normandie ! - A Caen... - Là ! - Prenez le car. - Il part quand ? - Il part au quart. - !!... Mais (regardant sa montre)... le quart est passé ! - Ah! Si le car est passé, vous l'avez raté. - !!... Alors... et le prochain? - Il part à Sète. - Mais il va à Caen ? - Non il va à Sète. - Mais, moi, je ne veux pas aller à Sète... Je veux aller à Caen ! - D'abord, qu'est-ce que vous allez faire à Caen? - Rien !... rien !... Je n'ai rien à y faire ! - Alors, si vous n'avez rien à faire à Caen, allez à Sète. - !!... Qu'est-ce que vous voulez que j'aille faire à Sète ? - Prendre le car ! - Pour où ? - Pour Caen. - Comment voulez-vous que je vous dise quand, si je ne sais pas où !... - Comment !... Vous ne savez pas où est Caen ? - Mais si, je sais où est Caen !... Ça fait une demi-heure que je vous dis que c'est dans le Calvados!... Que c'est là où je veux passer mes vacances, parce que je n'ai rien à y faire ! - Ne criez pas !... Ne criez pas !... On va s'occuper de vous. Il a téléphoné au Dépot. Mon vieux !... A vingt-deux, le car était là. Les flics m'ont embarqué à sept... Et je suis arrivé au quart. Où j'ai passé la nuit !" Raymond Devos

Maja Chwalinska was welcomed like a hero when she arrived back home in Poland. So many people… so many cameras. She inspired so many people all over the world these last few weeks. Her life will never be the same. 🇵🇱🥹

“I just love playing in the Majors…” Charley Hull reacts to coming agonisingly close to winning the #USWomensOpen following a sensational performance over the weekend.

Nelly Korda's LPGA Tour Results in 2026: 1st 🏆 2nd 2nd T2 1st (Major Championship) 🏆 1st 🏆 T8 1st (Major Championship) 🏆 She's only finished behind a total of 9 different LPGA Tour pros this season in 8 starts 🤯

A French engineer who lives quietly in Paris has spent 30 years writing software that the entire internet now runs on without knowing his name. He wrote the code that streams every YouTube video, every Netflix show, every TikTok clip. He wrote the code that runs the virtual servers underneath AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure. He calculated more digits of pi than anyone in history. He has no Twitter. He has no marketing. He just keeps shipping. His name is Fabrice Bellard. Here is the story, because almost nobody outside the systems programming world knows what one man has built. Fabrice was born in 1972 in Grenoble, France. He studied at École Polytechnique, the top French engineering school. He never went to Silicon Valley. He never built a startup empire. He just wrote code. In 2000 he started a project called FFmpeg, an open-source multimedia framework for encoding, decoding, and streaming video. He was 28. The project did one thing nobody else had done well. It handled every video and audio format that existed, in one library, on every operating system. He led it himself for years. Today FFmpeg is the invisible engine of the internet. YouTube uses it. Netflix uses it. VLC uses it. Chrome and Firefox use parts of it. Every Android phone, every iPhone, every smart TV, every video editing tool you have ever touched runs FFmpeg somewhere underneath. If you have watched a video on a screen in the last 20 years, Fabrice's code processed it. He was not done. In 2003 he started QEMU, a machine emulator and virtualizer. He wrote it solo until version 0.7.1 in 2005. QEMU lets you run any operating system on any other operating system. It became the foundation of modern virtualization. KVM, the Linux kernel hypervisor, runs on top of QEMU. Every major cloud provider, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, IBM Cloud, runs virtual machines on infrastructure built around it. The Quick Emulator is the most cited piece of cloud infrastructure code on Earth. He kept going. In 2001 he won the International Obfuscated C Code Contest with a small C compiler that grew into TCC, the Tiny C Compiler. TCC can compile and boot a Linux kernel from source in under 15 seconds. In 2004 he calculated the most digits of pi ever computed at the time, using a personal desktop computer and an algorithm he derived himself called Bellard's formula. In 2011 he wrote a complete PC emulator in pure JavaScript that runs Linux in your browser, a project called JSLinux that engineers still cannot believe is real. In 2019 he released QuickJS, a small but complete JavaScript engine that fits where V8 cannot. In 2021 he released NNCP, a neural network based lossless data compressor that immediately took the lead on the Large Text Compression Benchmark. Then he turned his attention to large language models. He built TextSynth Server, a web server with a REST API for running LLMs locally. He released ts_zip and ts_sms, compression utilities that use language models to compress text and short messages at ratios traditional algorithms cannot reach. He released TSAC, a very low bitrate audio compression system. In December 2025 he released Micro QuickJS, a new JavaScript engine for microcontrollers, separate from QuickJS, designed for environments with almost no memory. Fabrice co-founded a telecom company called Amarisoft in 2012, where he serves as CTO. Amarisoft builds 4G and 5G base station software used by carriers and labs around the world. He has been running it for over a decade while continuing to ship personal projects from his own home page at bellard dot org He has no Twitter. He has no Instagram. He gives almost no interviews. His personal website is a flat list of projects with no styling, no fonts, no marketing copy. Just titles and links. A quiet French engineer who never moved to Silicon Valley wrote the code that quietly runs the internet. He is still shipping.

🚨 jusqu’ici tout va bien… ou pas… Record faillites des entreprises en France. @InseeFr insee.fr/fr/statistique…

NELLY'S 𝙎𝙀𝘾𝙊𝙉𝘿 MAJOR WIN OF 2026 🤯 Korda conquers the 2026 @uswomensopen at Riviera 🏆

Maja Chwalinska had a hilarious interaction with John McEnroe at Roland Garros on the TNT Desk John: "Do you actually know who I am?" Maja: "Are you kidding me? When I was younger I watched a lot of tennis. Like… the vintage tennis." 😭😭😭😭😭😭😭😭

By the end of this decade, artificial intelligence is projected to consume more electricity than many entire countries. According to forecasts, data centers supporting AI could use 945 terawatt-hours (TWh) of electricity per year by 2030. That amount is nearly three times the combined annual electricity consumption of Pakistan, Bangladesh, and Nigeria — nations with a total population exceeding 650 million people. A new United Nations report emphasizes that electricity use is only one piece of the puzzle. While most conversations about AI’s environmental footprint center on carbon emissions, the report argues this narrow focus is misleading. Every AI interaction depends on expansive data center infrastructure that requires not just power, but also massive volumes of water for cooling, large areas of land, and substantial raw materials for construction and upkeep. The numbers are sobering. By 2030, the water demand for AI infrastructure could equal the total basic annual household water needs of the entire population of Sub-Saharan Africa. At the same time, the land required for AI-related facilities could be more than twice the size of the Jakarta metropolitan region, home to approximately 32 million people. One of the report’s most important warnings involves unintended consequences. Solutions that seem environmentally friendly can create serious problems elsewhere. For instance, shifting from fossil fuels to certain bioenergy sources can sharply cut carbon emissions but may increase water consumption and land use by many times over. The report also clarifies a shift that often goes unnoticed. Although training large AI models receives the most attention, 80 to 90 percent of AI’s total electricity consumption now comes from inference, the everyday task of responding to user requests. Energy use varies dramatically by task: generating one AI image can require roughly 1,450 times more electricity than a simple text-classification task, while producing a short AI-generated video can use as much power as hundreds of thousands of basic operations. The researchers are clear that this is not a case against artificial intelligence. Rather, they call for a more comprehensive approach to measuring AI’s impact, one that accounts for water use, land use, electronic waste, and local environmental effects alongside carbon emissions. ["The Environmental Cost of Artificial Intelligence: Carbon, Water, and Land Footprints." UNU INWEH]

For sure a great inspiring person and a great player.

Massimo @Rainmaker1973

5 days ago

Just one week ago, Maja Chwalinska was unsure how she would afford her hotel room in Paris. Today, she is playing in a Grand Slam final. The Polish player arrived at Roland Garros ranked outside the top 100 and had to battle through three grueling qualifying matches just to

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⚡️🇪🇺|🇫🇷FLASH - La #France compte 4 fois moins de procureurs que la moyenne européenne. Voici le nombre de #procureurs par pays pour 100 000 habitants dans les États du Conseil de l’Europe : 🇱🇻 Lettonie : 24,3 🇧🇬 Bulgarie : 23,9 🇲🇩 Moldavie : 23,6 🇺🇦 Ukraine : 23,0 🇮🇸 Islande : 21,9 🇱🇹 Lituanie : 21,1 🇨🇾 Chypre : 19,6 🇭🇺 Hongrie : 19,5 🇳🇴 Norvège : 19,5 🇸🇰 Slovaquie : 18,7 🇹🇷 Turquie : 17,2 🇲🇪 Monténégro : 16,6 🇭🇷 Croatie : 16,2 🇵🇱 Pologne : 15,7 🇵🇹 Portugal : 14,4 🇩🇰 Danemark : 13,5 🇦🇲 Arménie : 13,4 🇲🇨 Monaco : 12,8 🏴 Écosse : 12,3 🇦🇿 Azerbaïdjan : 12,2 🇪🇺 Moyenne : 12 🇷🇴 Roumanie : 11,6 🇨🇿 République tchèque : 11,5 🇨🇭 Suisse : 11,3 🇪🇺 Médiane : 11,2 🇸🇪 Suède : 11,1 🇬🇪 Géorgie : 11,1 🇷🇸 Serbie : 10,4 🇧🇦 Bosnie-Herzégovine : 10,4 🇸🇮 Slovénie : 9,8 🏴 Irlande du Nord : 9,3 🇱🇺 Luxembourg : 8,8 🇲🇹 Malte : 8,8 🇦🇩 Andorre : 8,5 🇲🇰 Macédoine du Nord : 8,5 🇫🇮 Finlande : 7,9 🇩🇪 Allemagne : 7,7 🇧🇪 Belgique : 7,5 🇦🇱 Albanie : 7,2 🇳🇱 Pays-Bas : 5,8 🇬🇷 Grèce : 5,7 🇪🇸 Espagne : 5,6 🏴 Angleterre et Pays de Galles : 5,0 🇦🇹 Autriche : 4,3 🇮🇹 Italie : 3,8 🇫🇷 #France : 3,2 🇮🇪 Irlande : 2,7 (CEPEJ, Rapport d’évaluation 2024 - données 2022)

@hullcharleyx 💪💪💪

Le viaduc de Millau possède la pile la plus haute du monde. Et l'une d'elles dépasse la Tour Eiffel. Nous sommes dans l'Aveyron. Pendant des étés entiers, la traversée du Tarn était un cauchemar : des kilomètres de bouchons, une vallée saturée. Il fallait passer au-dessus. Très au-dessus. Deux hommes relèvent le défi. Un ingénieur français, Michel Virlogeux, qui rêve d'un pont posé sur le ciel. Un architecte britannique, Norman Foster, qui lui donne sa silhouette d'une finesse incroyable. Le résultat dépasse l'imagination. La pile P2 culmine à 245 mètres, un record mondial. Avec son pylône, elle atteint 343 mètres, soit 19 de plus que la Tour Eiffel. Le tablier file sur 2 460 mètres, porté par sept piles élancées. Inauguré le 14 décembre 2004, le viaduc semble flotter au-dessus des nuages les matins de brume. Une cathédrale d'acier suspendue entre deux causses. Quel ouvrage français vous coupe le souffle à chaque fois que vous le voyez ?

En #Chine 🇨🇳, la consommation de viande par habitant a été multipliée par près de 18 en 60 ans. Passant de 4 kg à 70 kg par an, suivant exactement la courbe de l'enrichissement de sa classe moyenne.

L'Humanité @humanite_fr

a week ago

L’humanité consomme six fois plus de viande qu’il y a 60 ans, alerte l’ONU ➡️ l.humanite.fr/5Pn

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