Alexandre Ll. Corbera @AlexandreCorber

@dianagmz7 cc: @LaSotana_ jeje

💥¡Noche mágica en la Nova Creu Alta! 💪El @CESabadell golea 3-0 al Real Madrid Castilla, remontando el 2-0 adverso de la ida, para meterse en la final del playoff de ascenso a Segunda División

De locos. El @CESabadell empata la eliminatoria en 2 minutos de locura en una Nova Creu Alta que se cae.

Pfff🥺

CE Sabadell 🧅 @CESabadell

6 days ago

90' | 3-0 | #SabadelRealMadridCastilla ✅ 𝗢𝗣𝗘𝗥𝗔𝗖𝗜𝗢́ 𝗥𝗘𝗠𝗨𝗡𝗧𝗔𝗗𝗔: 𝗖𝗢𝗠𝗣𝗟𝗘𝗧𝗔𝗗𝗔 🧅 𝗘𝗟 𝗠𝗜𝗥𝗔𝗖𝗟𝗘 𝗗𝗘 𝗟𝗔 𝗡𝗢𝗩𝗔 𝗖𝗥𝗘𝗨 𝗔𝗟𝗧𝗔 #AMQM

694 1K 11K 896K 112

🏟️ 'Sold out'! Hi haurà un ple històric a la Nova Creu Alta per al #SabadellRealMadridCastilla 🏟️ El @CESabadell ha venut totes les entrades disponibles per a aquesta nit (21h) radiosabadell.fm/esports/ce-sab…

@naciodigital @PereFontanals Primer, primer... no n'és el cas @Vivra_io cc: @chalsarboleya No obstant, molts d'èxits amb el projecte!

Comprendo la indignación y sorpresa con la casita de Bad Bunny. Su canción protesta "Me las voy a llevar a toas pa un VIP, un VIP" era algo que se prestaba a la ambigüedad. ¡No era esto, no era esto!

🔙 Avui fa 40 anys que vam aconseguir el darrer ascens a Primera Divisió 🤩 Un èxit històric assolit per un equip inoblidable 💙 𝗛𝗢𝗡𝗢𝗥 𝗔𝗟 𝗦𝗔𝗕𝗔𝗗𝗘𝗟𝗟 🤍

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🚨 𝗘𝗡𝗧𝗥𝗔𝗗𝗘𝗦 𝗘𝗦𝗚𝗢𝗧𝗔𝗗𝗘𝗦 🚨 👏🏻 Estem sense paraules, Arlequinats!

Os explico brevemente por qué, este movimiento de OpenAI, igual que el de Anthropic de la semana pasada tienen bastante sentido estratégico: 1) Partamos de una realidad incuestionable. Los modelos, TODOS, tenderán a comoditizarse. Llegará un momento en que estén tan evolucionados que, para el 99% de los casos, el usuario no note la diferencia entre usar un proveedor de LLM u otro. Consecuencia: OpenAI y Anthropic necesitan ganar toda la cuota de mercado posible antes de que llegue ese momento. 2) Hay otra realidad en las empresas. Y esta la conozco de primera mano. La mayoría de ellas están sufriendo el efecto de "página en blanco" pero ahora con la IA Generativa y Agéntica. ¿Qué es esto? Pues básicamente que no saben bien por dónde empezar. No saben qué camino escoger, dónde aplicarla primero, cómo medir el éxito o cuánta libertad dar a sus trabajadores. Consecuencia: Las empresas no están implantando la IA tan rápido como necesitan OpenAI y Anthropic. 3) ¿Por qué ambas empresas necesitan que se acelere la implantanción? Porque desde que nacieron y hasta ahora, están soportando unos costes estratosféricos que no son sostenibles a largo plazo si los ingresos no crecen rápido. Y aquí es donde la idea de tener sus propias empresas de despliegue de IA tiene mucho sentido, por lo siguiente: Por un lado. Tener equipos expertos en tu tecnología dentro de los clientes elimina el efecto de la página en blanco. Los Forward Deployment Engineers (Ingenieros desplegados en el propio cliente) llegarán con un playbook de casos de uso listos para desplegar desde el día 1 y además, ayudarán a desarrollar casos de uso específicos para cada cliente. Con esto, se acelera el despliegue de la IA y por tanto, se incrementa mucho el consumo de tokens. Por otro lado. Integrar tu tecnología (tus modelos) en los procesos del cliente genera lo que los ingleses llaman "stickiness" (pegajosidad) cuyo objetivo es que al cliente le suponga mucho esfuerzo deshacerse de la misma. Si algo está muy pegado, el esfuerzo de despegarlo es elevado. El punto que se busca es que dicho esfuerzo sea tan alto, que termine por no merecer la pena. Si eso se consigue, tienes un cliente cautivo para siempre. Y esto tiene una consecuencia de segundo orden. Si todos tus procesos se basan en una tecnología concreta y ya has renunciado a cambiarla (por la pegajosidad) formarás a tu equipo en esa tecnología, olvidándote de las alternativas, lo que incrementa aún más la pegajosidad. Cambiar ya no sólo depende de cambiar la tecnología, sino que además tendrías que formar desde cero a todos tus empleados (doble esfuerzo, doble coste). (Que se lo pregunten a los bancos con COBOL). Y por otro lado, aunque quizás menos importante, trabajar dentro de las empresas les permite obtener un conocimiento de primera mano de dónde están los cuellos de botella en el camino de la implementación y trabajar para resolverlos, incrementando así la velocidad de despliegue, en un bucle de mejora. Mi duda es. ¿Cómo harán para que esto tenga escala y genere un impacto real? Porque esta estrategia es ultraintensiva en personas y es un tipo de negocio y operación totalmente diferente a desarrollar producto. ¿Mi visión? Creo que invertirán mucho dinero en cerrar exclusiva con agencias, que se conviertan en implantadores especialistas en sus tecnologías, al igual que existen empresas (enormes) especializadas en implantación de SAP o de otras tecnologías. No les veo de ninguna manera, intentando hacerlo por su cuenta, creando un negocio global de consultoría. Veremos.

OpenAI @OpenAI

a month ago

We’ve also agreed to acquire Tomoro, which will bring 150 experienced Forward Deployed Engineers and Deployment Specialists to the OpenAI Deployment Company from day one.

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@xavik64 @som3cat @esport3 @boi_taull @esportcat @FEEC_cat @fedme_es @UFECcat @fceh_cat @josepmpuig @govern Enhorabona! Documental molt complet👏🏼

"What is the message you want people to take away from you climbing that skyscraper?" "Honestly, I don't really know." [lesson there]

VC vs. founder

ALEX HONNOLD AFTER COMPLETING HIS FREE SOLO OF TAIPEI 101: "Sick." The 101 story climb took 1 hour and 35 minutes #SkyscraperLIVE

viendo las reacciones de la gente a Claude Cowork y tal, me da la sensación de que la gente aún no ha interiorizado muy bien qué es la singularidad la singularidad no es que una máquina te haga PowerPoints ni tampoco que una máquina te quite el trabajo, es más, lo importante de la singularidad NO es el impacto de la IA sobre el trabajo. Eso es lo de menos. La singularidad significa que las máquinas adquieren la capacidad de mejorarse a sí mismas esto es algo importante porque introduce un bucle autónomo de retroalimentación positiva lo que pasa con los bucles de retroalimentación positiva (positive feedback loops) es muchas veces desencadenan en un crecimiento exponencial un ejemplo clásico es el efecto Larsen: cuando acercas un micrófono a un altavoz que emite su propia señal, si la ganancia es suficiente, el volumen se dispara de forma exponencial y el volumen crece rápidamente hasta que revienta los oídos de todos los presentes, seguro que os ha pasado la cosa es que los procesos rara vez son puramente exponenciales, ya que suelen existir límites físicos que causan saturación. Lo que arranca como una curva exponencial siempre acaba convirtiéndose en una sigmoide, una curva en forma de S. En el caso del altavoz, el techo lo pone la saturación del amplificador o el límite físico de los transductores. si recordáis, la sigmoide es la famosa curva del covid de la que tanto se hablaba durante la pandemia. Espero que recordéis la turra que nos dieron con lo del crecimiento de la curva, pues ahora nos encontramos en una curva parecida pero que a mi parecer, da bastante más respeto Con los LLMs/AI estamos viendo exactamente eso. Cuanto mejores son los modelos, más acelera su propia evolución y más recursos atraen. Es una tecnología fascinante porque acelera su propio progreso y no sé yo si la gente entiende entiende muy bien qué significa una superinteligencia yo al menos, no, y mira que he pensado sobre ello rato me gusta mucho el término singularidad, porque hace buena analogía con los agujeros negros en un agujero negro, la singularidad es aquello que está después del horizonte de sucesos, que es el punto a partir del cual la gravedad es tan fuerte que no deja escapar ni la luz por eso no vemos lo que hay al otro lado en fin, otro stream de mi consciencia que os dejo por aquí, perdonad si no está muy estructurado

És acollonant que enyori el Gol a Gol sempre. 3 minuts de resum de cada partit de la jornada. Imatges polèmiques amb un parell de repeticions, zero convidats, zero tertulians. Fi.

cc/ @XabiAlonso

i stated my career as an investment banker and no one talks about the biggest downside to this path: you have to be around boring and uninspired people 24/7 who are only interested in money and satisfying their base desires for comfort and status in the least imaginative ways possible

The Wall Street Journal @WSJ

6 months ago

Millennials who become top earners are taking strikingly similar paths to get there. They are often working in a small number of lucrative fields in a small number of superstar cities after attending a small number of top-tier universities. 🔗: on.wsj.com/4j4MKqQ

121 165 2K 3.2M 2K

ja no ens alimenten molles (no t'enyoro versió manel a spotify), ja volem el pa sencer (la gent normal a spotify)