T.H is ぺんぐぃん @thisprogrammer
C/C++/C#/PHP Server side Engineer😀 自宅サーバー部 部長 zenn.dev/thisprogrammer Tokyo Joined May 2017-
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バイブコーディングで最初に作るべきは、画面でもコードでもなく「ER図」です。 AIにいきなり「こんなアプリ作って」と頼むと、画面ごとにデータ構造を作り始め、後から矛盾が出て手戻りしがち。 先にER図を決めると、 ・画面 / API / 型がすべて同じ構造から作れる ・仕様の矛盾を実装前に発見できる ・修正箇所が明確になり、AIに任せても崩れにくい 今回の動画では、概念図・ER図・業務フロー・UIを1つのJSONから生成。コードを書く前に、まずデータの形を合わせる。これだけで手戻りはかなり減ります。 この投稿参考にさせていただきました👇 x.com/mayugelion/sta…
【UIデザイナーが作って良かったSkill紹介 その3】 オブジェクトがどのように紐づいているのかを見たくて、 デザインデータと概念図とER図を同じキャンバスに乗せて、メニューひとつで行き来できるようにしました。 どちらも同じ出所のデータから描いているので、片方を直せばもう片方も追従できます。
設計力は、決めたことより迷い方に出る。ここ、めちゃくちゃ納得した。 はてな155点、カミナシVPoEのpospome氏が、優秀なエンジニアのDesign Docは「代替案・懸念点・未決定事項」に差が出ると、自身のレビュー経験から分解している。客観データで実証された話ではないが、設計レビューの観点として鋭い。 Claude Codeに完成案だけを書かせると、思考の穴まで綺麗に隠れる。同じ穴、かなり心当たりがある。ToB SaaSを使った具体例と詳しい論旨は元記事で読んだ方が良い。 Design Docは正解を書く紙ではなく、まだ怖い場所を共有する紙なのかもしれない。#AI駆動開発 ソース: pospome.work/entry/2026/08/…
Geminiを誤検知されてGoogle関連サービス全て垢バン食らった話、どうにもならんのかと思って調べたら松尾剛行先生がお書きなっている論稿がとても分かりやすかった。/「プラットフォーム事業者によるアカウント凍結等に対する私法上の救済について」情報法制研究10号66頁 jstage.jst.go.jp/browse/alis/10…
Cursor、さすがイーロンが9.6兆円で買収しただけはある
これはめっちゃすごい良い (語彙) speakerdeck.com/mixi_engineers…
Claude Codeに、 「アプリ全体をHTMLとJSONにまとめて」 と頼むだけで、 コードベースにの説明書を作れる。 x.com/Vivek4real_/st… 役割はシンプル▼ ・HTMLは、人が全体像を把握するための設計図 ・JSONは、次に作業するAIが読み込む構造データ ・つまり、コード自体が「引き継ぎ資料」を持つ 担当が変わるたび、 構造や前提を一から説明する必要はない。 次のAIには、 JSONを渡すだけで全体像を共有できる。 会話で引き継ぐのではなく、 構造を残して引き継ぐ。 これだけで、 AI開発の速度・精度・継続性が大きく変わる。
AIエージェントが普通になった今、もうnpmみたいな外部依存を大量発生させる技術は流行らないと思う。もたらす利便性よりリスクのほうがたかすぎる。
ClaudeCode、Codexでコーディングしている人がいたら全員見た方がいいです。めちゃくちゃデカいマルウェアです。 GithHub CLI使っている人もOAuthトークンが盗まれる可能性があります。 AWSも汚染されている可能性があります。 aikido.dev/blog/keyv-and-…
【ローカルLLM革命！超巨大モデルDeepSeek-V4が低メモリで動く画期的技術✨】 ついにローカルLLMの常識を覆す技術が登場しました！ なんと、本来なら莫大なメモリが必要な2840億パラメータ（284B）級の超巨大AIモデル「DeepSeek-V4」を、わずか5.3GB〜6.8GB程度のメモリで動かせる新手法が話題になっています。 これを可能にしたのが、必要な時にだけSSDからモデルの一部を読み込む「Weight Streaming（ウェイト・ストリーミング）」と、特定の専門分野を持つパーツを切り替える「MoE（Mixture of Experts）」という仕組みの融合です。 さらに2ビットの動的量子化（データを大幅に軽量化する技術）を組み合わせることで、極限までメモリ効率を高めています。 これの何が凄いかというと、8GBメモリのMacBookのような一般的なPCでも、超高性能な巨大AIが実用的に手元で動かせてしまう点です！ クラウドのAPIを使わずに完全ローカルで動かせるため、大事なデータを外に出す心配もありません。 技術の進化スピードには本当にワクワクさせられますね！ #生成AI #ローカルLLM
YUP! C++での、リアルタイムオーディオと GPU ネイティブなクリエイティブソフトウェア向けに最適化されたモダンなフレームワーク。 JUCE 系のオーディオフレームワークの系譜にありつつ、GPU 描画を前提に据えている点が特徴 github.com/kunitoki/yup
人生で一番怖いのは、静かに続けてる人。 声を上げない。 見せびらかさない。 言い訳しない。 結果が出なくても腐らない。 誰も見てないところで淡々と積む。 こういう人は、ある日突然伸びるんじゃない。 見えないところで、ずっと伸びてる。 最後に勝つのは、騒いだ人じゃない。 続けた人。
非エンジニアがClaude Code開発するなら、 『gstack』のskillsを脳死でインストールしましょう 特にこのあたりが実用的。 ・/office-hours：6つの質問で要件を壁打ち ・/autoplan：CEO・デザイン・エンジニア各視点からのレビュー ・/review：本番で壊れるバグを検出し自動修正 ・/codex：Codexによる第二のコードレビュー ・/qa：実ブラウザで検証・修正し、テストを自動生成 本番開発に必要なレビュー・テスト・セキュリティ確認という工程を飛ばさない。 非エンジニアに足りないのは技術力でなく、自分の作ったものを疑ってくれる仕組みです
Codexで10時間以上も自律駆動させて、 高品質開発できた流れ↓ ①「Superpowers」プラグインを入れる ② プランモードで要件を固める ③ 「Product Design」プラグインでUI作成 ④「/goal（目標を目指す）」で最後まで開発
NVIDIAが興味深いOSSを出してる。 てかクソ有能じゃね？？？？ SkillSpector： 拾ってくるSkillsが危ないかどうかを確認してくれる検査ツール。 prompt injection、データの外部送信、危険なコード、悪意ある挙動のパターンを全部確認してくれるらしい。 シンプルだけど大企業がこういうの出してくれるのはめっちゃいい。
「コードを書くだけ」の仕事は、もう回ってこない。｜すてぃお @suthio_ note.com/suthio/n/n7edd…
Opus5の公式プロンプトガイドを読み解きました 「出力を検証して」という今までのプロンプトが逆効果になることがあり、 「そういうのは削除して」と強調されています。 詳細は記事をご覧ください！ zenn.dev/little_hand_s/…
8BモデルをラップトップGPU4GBでファインチューニングできる。知ってた、けど実際にGitHubで実装見ると笑うわ。 Show HNの"Soup"、QLoRAとgradient checkpointingとCPU offloadを積み上げて、VRAM 4GBという民生ノートの下限ラインに8Bクラスを押し込んでる。HN 116点・コメント23件と評価も固い。 クラウドのA100借りるかどうかで悩んでた工程が、手元のノートPCで一晩回せる規模に落ちてくる。自分の検証環境にも入れて、社内向けの小規模ドメイン適応で試すつもり。個人開発でLLMを触ってる人ほど、このVRAM圧縮の中身は読んどいた方がいい。ちゃんと動くかは知らんけど。 ソース: github.com/MakazhanAlpamy…
これ、営業スキルの話じゃない。要件の一次情報を誰が持つかの話だ。 Reproの下村さんが現場エンジニアのまま1年商談に出続けた記録と、すてぃおさんの「コードを書くだけの仕事はもう回ってこない」が同時期に刺さってるのが全てを物語ってる。実装スキルが暴落したんじゃなく、Claude CodeやCursorで実装が安くなった分、ボトルネックが「何を作るか」に丸ごと移った。 正直、自分も痛感してる。AI駆動開発で一番詰まるのは書く速度じゃなくて要件の解像度で、伝言ゲームで薄まった要求をいくら丁寧に実装しても手戻りする。商談の場でお客さんが黙る瞬間や、言い淀んだ言葉の順番は議事録には残らない。あれを自分の耳で拾えるかどうかが、そのままAgentに渡すcontextの質になる。 次の案件、要件ヒアリングに1回混ぜてもらうことにした。ジュニアとミドルの境目が消えつつある今、読んでおいて損はない2本。 エンジニアこそ商談に出るべき理由 tech.repro.io/entry/2026/08/…
バイブコーディングの終着点がウォーターフォールとは、正直笑った。でも腑に落ちる。 ループエンジニアリングって、AIに投げて→動くもの見て→次の指示、を繰り返す即興型だと思われてたけど、実際にAgentループを回すと逆が起きる。検証ループを回すには「何を持って成功とするか」を先に厳密に書かないと、AIは自己採点で満足して止まる。だから結局、詳細仕様書と受け入れ条件を最初にガチガチに固める羽目になる。要はゴールの定義を曖昧にした状態でループだけ増やしても、AIは間違った方向に高速収束するだけ。 自分もgoal-seek的な検証ループを組む時、着手前のverify条件書きに一番時間を溶かしてる自覚があるので、これは完全に実感と一致した。仕様書を書く時間を削るためのAI活用のはずが、仕様書の重要性を逆に押し上げてる。これは設計工程を軽視してるチームほど刺さる話だと思う。 ソース: zenn.dev/pdfractal/arti…
2026年版が出ました！ 【2026年版】MIXI 新卒向け技術研修を公開しました。｜MIXI DEVELOPERS zenn.dev/mixi/articles/… #zenn
AWSを運用する上でのやりがちなアンチパターン集。 もし所属先の会社が当てはまるなら積極的に改善提案をしてみると良いかも。 僕が技術顧問として入っている会社では以下を撲滅するところから始めてます。
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鈴木心之介 @sasasin_net
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鉄城大和@V高専�... @tetujo_yamato
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吉野よしき 屋... @YSNeed_tw
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りょうま @engineer_ryoma
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matsuu @matsuu
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スモビジ開発ラ... @yoshio_nocode
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手羽先｜国産LLM... @Tebasaki_lab
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AIDB @ai_database
49K Followers 118 Following 論文ベースでAIの科学技術にキャッチアップしています。運営8年目。活動を応援していただける方は、ウェブサイトもぜひご利用ください。https://t.co/ilFFrX5DAz 「いつも見てるよ」「AIDB使ってるよ」と声をかけていただけると大変嬉しいです。#論文読もう
#村八が占うっ�... @mura8butarot
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鈴木心之介 @sasasin_net
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吉野よしき 屋... @YSNeed_tw
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Takao Sone@個人開�... @1_2345678_9
295 Followers 226 Following 曽根敬雄 ソフトウェアエンジニア TypeScript, Next.js, NestJS, AWS 個人開発がんばってます応援してください 実務に近いWebエンジニア用コーディングテストの開発→ニーズが無いので打ち切り→一旦お休み中 慶應経済 → 金融SIer → 不動産ベンチャー → フリーランス
I @wx257osn2
1K Followers 498 Following Master of Science in Informatics and Computer Engineering | C++/WinAPI | Steam(Warframe/Borderlands/TES/CS:S/Metro2033/Dishonored) | JOI2010/SuperCon2012
熊野くまよし＠... @kumayoshi_9044
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Shin丨AI×プロダ�... @shin_sasaki19
42K Followers 2K Following AI時代のプロダクト開発情報を発信丨オープンワーク株式会社CPO室丨起業2年でM&Aし現職丨ex-リクルートのスタディサプリ事業開発・SmartHRグループ会社代表丨noteマガジンやってます丨モデルY持ちTeslaファン丨趣味は保護猫・サウナ・ゴルフ（ベスト82）
ミラパブ @mirapub_2021
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勝木杏吏 Anri K... @anrisan2020
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10K Followers 2K Following Webプログラマ。Go、JS / TSの話題を呟きます。 アイコンは@_tanakaworldさん作 / Asakusa.go (#asakusago)、ECMAScript仕様輪読会 (#esspec) 主催 / 『Web開発者のための［入門］Cloudflare Workers』執筆
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144 Followers 260 Following 基本リプ反応 しません。22歳上の妻とその実子の娘(同年齢)とその娘の20才下の娘(孫)と25才下の双子の息子(孫)と、2016年と2021年生まれの義理の娘をこよなく愛するある種フリーなエンジニアです。 2023年9月現在、社員として働いてます。副業やってます。器用貧乏タイプです。1995年からwebにいます。
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ゆうき｜月収100... @YUKI11O29
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赤松健事務所 �... @kenakamatsu_stf
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