springgg @springg1998

看完《置身钉内》，建议钉钉给所有人发一本《Refactoring UI》 第一章，第一节 Start with a feature, not a layout

If you struggle to describe UI transitions in Claude or Codex, these commonly used transition terms can help. Save this for later.

Lately I've been using pi-model-switch to auto-switch between Kimi 2.5 and Codex 5.3 as I work: Kimi for intent/requirements (nice to talk to) → Codex 5.3 for coding → back to Kimi when done. Feels a little bit smoother compared to manually switching models. Added a short snippet example in the README that can be inserted into AGENTS.md to make this behavior automatic. pi install npm:pi-model-switch github.com/nicobailon/pi-…

Nico Bailon @nicopreme

5 months ago

Made an extension that lets Pi coding agent list, search, and switch its own models on demand. What could possibly go wrong? github.com/nicobailon/pi-…

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x.com/i/article/2040…

@kevinma_dev_zh 发布一款开源的 Pi 编程代理任务控制扩展 本周将在 GitHub 上开源发布

看了一下 Droid 的 Missions 新能力，非常的不错，可以把我手动的 Agent 编排和工作流给自动化了。 可惜我现在还是 Pro，用不了，只能等以后升级到 Max 再体验。所以先基于公开资料聊聊。 我理解，Missions 本质上是在把 AI 从“单次响应”往“持续执行项目”推。你先描述目标，审核计划，然后系统把任务拆成 milestones 和 features，交给不同 workers 去做，中间再不断 validation。它不只是写代码，还会跑测试、查回归，甚至自己打开应用点页面做验证。 它解决的是两个老问题：一个是单 agent 跑久了会乱，会忘，会偏；另一个是多 agent 直接并行很容易互相冲突。Missions 的思路是用 orchestrator 做拆解和调度，用干净上下文的 workers 做执行，再用 milestone validation 兜质量。 我觉得最厉害的地方，是它开始认真处理 agent 真正难的部分：任务拆解、交接、验收、长周期稳定性，而不是只展示“又写出了多少代码”或者"有完成了什么任务"。如果这条路走通，AI 就更像项目执行系统了，不只是聊天框里的编程助手。

Factory @FactoryAI

3 months ago

Droids can now pursue goals autonomously over multi-day horizons. You describe what you want, approve the plan, and come back to finished work. We call these Missions.

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Anthropic刚出了新文章分享harness工程的经验，我从春节开始也一直就研究这个。 我们最近刚把harness工程自动优化Agent的prompt这个场景跑通了，AI 经过16次的努力，成功优化一版prompt超过基线。 方法也很简单，就是给Agent构建了一套环境，让它自己去跑评测，自己去改prompt，然后发布代码，启动评测。 现在只是走通了第一步，再往后的目标是让他能修改工具，修改Agent框架，做上下文工程的优化。 未来工程师的主要职责就是给AI准备好可验证的环境，剩下的就交给它了。

Anthropic @AnthropicAI

2 months ago

New on the Anthropic Engineering Blog: How we use a multi-agent harness to push Claude further in frontend design and long-running autonomous software engineering. Read more: anthropic.com/engineering/ha…

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写得很好 -《拥抱黑盒：一个研究者 All in AI 的实录与反思》 uscardforum.com/t/topic/488654

brainstorming 的效果：一次问一个问题，像极了古法编程时代那些死抠细节的程序员，能帮策划挖出很多他自己都没想到的点。有人说这个 SKILL 不行，还有人说 Plan mode 能替代。要我说，Plan mode 连这个 SKILL 的一根毛都不如。

周尔复 @cholf5

3 months ago

这个头脑风暴的 SKILL 非常强，身边的同事用过都说好。用了这个才知道 Prompt Engineering 的厉害，也才知道 SKILL 的重要性，鸟枪换炮的感觉。看着都是大白话，但一般人就是总结不出来。这些话就像咒语一样让 Agent 以更高效的方式为人类工作。 github.com/obra/superpowe…

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x.com/i/article/2029…

作为一个行业内的人，做个科普吧 hhh 从底层往上捋一遍： 最黑的一层，靠的是盗刷信用卡。有人手里攥着大批黑卡号，利用 OpenAI、Anthropic 等平台在支付验证环节的漏洞，批量注册账号。这种号成本几乎为零，被封了就再开一批。 拿到账号之后怎么变现？两条路——直接出 API Key 是最简单的，但更常见的玩法是「套壳逆向」：把 ChatGPT、Claude 的网页聊天接口逆向破解，改头换面包装成标准 API 对外出售。你调用的时候看着和官方一模一样，但背后其实是一堆网页 Session 在替你收发消息。 这两件事不矛盾——黑卡注册来的号，经常就是直接拿去做逆向的。反正号不花钱，当然要把每个号的价值榨到最后一滴。 再往上，是 Credit 灰色流转。AWS、Azure、GCP 这些云厂商发给初创公司的算力抵扣额度，本意是扶持创业生态。但还是会有一些人有歪心思：一种是初创公司自己用不完，违反服务协议私下低价转手——算灰色地带；还有就是厂商内部一些不合规操作了，这里不细讲。 最上面那一层才是正经生意——量大到能直接和厂商谈企业折扣协议。合法透明，但利润也最薄。像 OpenRouter 大概率走的就是这条路。不过量大也能吃的饱饱的。 但以上全是成本侧。中转站真正值得说道的，不在这儿。 所有经过中转的请求——完整的 prompt 加 response——就是一份现成的的蒸馏数据。 尤其是 Claude Code 这类编程场景，用户产出的全是复杂推理链和真实的工程决策，这对模型厂商来说是梦寐以求的蒸馏素材。 所以中转站真正的商业模式很可能是：收你中转费是表面生意，把你的请求数据打包卖给大厂做模型蒸馏，才是核心 margin。 你是付费客户，同时也是免费的训练数据生产者。一鱼两吃。 说再直白点——有些中转站上线的核心目的根本不是卖 API，而是为了收集特定场景的高质量蒸馏语料。低价只是获客手段。

𝙋𝙖𝙨𝙨𝙡𝙪𝙤 @passluo

3 months ago

哈哈，这就是前几天我说放弃搞中转站的原因 因为我算了一下大概成本，包括几位推上粉丝不少的站长，东西都很可疑 有些中转站说是从云厂商那采购的直连 API，但价格远低于云厂商报价 有些中转站说是官方纯血号池，但套餐价格我是真的想不明白 😅 除非是盗刷信用卡买来的号

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非常值得学习，如何利用 agent 完成更大的项目 不知 Ralph loop 是否是由此演化出来的 anthropic.com/engineering/ef…

不愧是AI最严厉的父亲 他的内容真的，我不理解为什么他的内容火不起来 我看不懂，我让我的Ai Roland一看立马明白 现在正在迭代优化...

AI最严厉的父亲 @dashen_wang

3 months ago

x.com/i/article/2029…

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分享一篇好文， 非常深度的方法论， 可以说是世界级水准的 Agentic Engineer的终极秘诀了， 尤其是“ CLAUDE.md作为嵌套IF-ELSE上下文路由器 + Rules/Skills + 定期spa-day compaction”体系”这点，简直是核武器级别！！ 如果想把你的大龙虾 claude code 等 Agent从“聪明但容易漂移的工具”升级为【高度懂你、可长期稳定、可自我迭代的认知基础设施，彻底抛弃所有外部依赖】 这篇你一定要看！！！ 作者全程生产级验证（真实工厂、长期运行），并诚实指出 sycophancy局限、长期session弊端，并给出可立即执行的对抗方案 核心要点我翻译和拆解如下👇

sysls @systematicls

3 months ago

x.com/i/article/2028…

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这几天在鼓捣"永续 Agent"，受到@MatthewBerman 和 @yanhua1010 的帖子启发，今天也来分享一下我的经验 为什么想做“永续Agent” - 因为普通 AI Agent交互是无状态的 你关掉窗口它就忘了。Context 一压缩，任务丢了、教训忘了、该干嘛不知道了。 我自己用 OpenClaw 这一个多月，做了大量的context管理，memory归档重构，依然会反复出现“失忆的情况。 怎么搞？ 1️⃣ 任务不能存脑子里 先搞了个 .issues/ 目录，所有任务写文件。 压缩？无所谓，issue list 一拉就知道该干嘛。 Heartbeat 每 30 分钟扫一遍，有活就干。 2️⃣ 记忆不能只靠 context 三层 memory：每日日志 + 长期 MEMORY.md + 快速索引。 重要的标 P0 永不删，普通的带 TTL 自动过期。 3️⃣ 24/7 但不乱跑 深夜也执行任务，但不打扰人。 真钱 / 对外消息 / 删文件 → 等我确认 整理 / 学习 / 扫描 → 照常跑 核心就一句话： 任务持久化 + 记忆持久化 + 主动巡检 = 永续 不是让 AI "一直开着"，是让它跨 session 还记得自己该干嘛。 下一步准备搞：每晚自动提炼记忆 + 每日简报汇报任务进展 + 失败或高风险决策自动建 issue

这个帖子值得大家收藏或者总结看看，哪个公司提供非常慷慨的免费额度，适合独立开发者，穷鬼套餐系列，也都是我非常喜欢的，大体总结一下： * Cloudflare 啥都有 * Tailscale * Grafana 监控 * PostHog 产品分析 * CodeRabbit Code Review * Cloudinary 图片/视频处理 / 云存储 CDN

Andrea @acolombiadev

4 months ago

Name one underrated/generous free tier service. I’ll start: @Tailscale

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倦怠期似乎稍微适应了，好了点。 最近干了点什么： 仍然没有玩过 openclaw。但我按照了一次，看了下它初始启动的时候是怎么设置 md 的。 有点意思。 没怎么写 agent 本身，但自己实现了两次 agent core。第一次从 pi-mono 入手，对标实现了所有工具，提示词管理等。 第二次用 db 代替满地随地大小文件，并且实施过程中坚定了用 db 代替文件的想法。 SQL 在合适的时机里，效果比从文件读取好多了。现在的拜文件教肯定不是唯一的答案。 写了两次有个好处就是对那些基础物件的组织和 interface 有了更深的体会。比如 read write edit 等，尝试过多次各种不同方式的组织。有些效果并不好，但为什么不好，怎样算好，现在的感受比以前更深了。

wwwgoubuli @wwwgoubuli

4 months ago

最近不怎么聊 AI ，不怎么关注产品，是进入了强烈的倦怠期。 以为半个月就过去了，毕竟这个行业还是很多让人兴奋的东西。 但看来没有。 无监督写出不出错的软件又怎样，每人都有自己的软件又怎样，一天出一千个又怎样。

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500w，在国内，可以财富自由 绝大多数人，上班，都是为了生存，那如果为了达到一个正常标准的生存条件，作为一个中国普通人，需要达到什么量级，才是财务自由呢？ 我们拿城镇居民举例：税后收入（劳动报酬+其他所得-税/保险）在2500-7500之间占了绝大多数。 就是年可支出达到3w到9w之间。 按照25倍法则「财务自由所需金额 = 年度生活支出 × 25」 （我觉得这个法则过时了，大概率按美元理财的4%左右的算法，不适合中国人） 就是个人的存款达到75w和225w。 当然这只是一个粗略的估算，但是也可以说明一些问题。 就是你哪怕在上海，作为一个普通人，持有225w，就可以过到普通人财务自由的模样，靠着税后收入去生存。 当然这是一个按照公式纯计算，且不含变量的情况。 那实际情况呢？ 银行的利息现在是1-2%，理财在3%-5%。如果一个普通居民，只知道吃银行利息的话。 需要存500w，一年可以有5-10w的收益。 如果是房产，按照租售比1.5%-3%之间，则是7.5-15w之间 算到这里，我大概清晰了一些，一个青壮年劳力，相当于人民币10w左右的年产值，也就是行走的500w。 钱，不值钱！ 人，值钱！ 按照银行目前的利率和房租租售比的情况，大概有500w左右等值的房产或者现金。就可以达到一个人的基本自由状况。 当然这个作为最基础的数据，就是你可以再也不用工作，不为生存奔波，可以混吃等死的一个底气。 这也是很多人，如果后半生，想混吃等死，就换一个国家混吃等死的原因，存差不多的钱，直接移民，冒着吃和住不习惯，语言不通，换一个国家生活的原因。 我也瞬间理解了，很多人一直在提倡的：迅速赚钱，然后存起来，一辈子混吃等死，不要再做任何有风险的事。 因为赌，总有输的时候，但是如果有机会一把站起来，那就存着作为一个底仓，也就是享有了这一辈子庸庸碌碌，无所事事，混吃等死的权利。 这500w的数据，是按照一个人在国内，能力，认知，各方面中上的结论来算的，并且年开销在10w左右。 如果年开销在20w，那就需要有1000w等值 年开销100w，那就需要有5000w等值 否则，就需要继续撺掇撺掇干点啥，来满足自己的开支。 所以，我提出一个观点，就是，在币圈，先搞100w美金，作为死仓弄出去，保证这一生可以作为一个废物的活着。 然后，如果运气好，就继续努力，如果运气不好，就这样吧，也别卷了... 数据是粗略算的，估算的大差不差，基本按的均值，你的城市，或者你正在生存的城市，多少可以财富自由呢？ 你财富自由了吗？

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程序员就没几个是健康的，所以我最近做了一些点。 1. 升降桌自动化，买了可以接入米家的升降桌，坐了45分钟之后，自动站立15分钟。（千万不能久坐，很容易降低睾酮和得前列腺炎。） 2. 买了分体式键盘 + 键盘托！现在写代码胸腔可以完美展开，配合人体工学椅，完全放松颈椎和胸腔。但是目前这个还没有解决缺少抬头的这个点。暂时先多打羽毛球抬头。 2. 补充复合维生素 3. 额外隔一天单独，补充维D，K2, Zn, Se ,甘氨酸镁(比氧化镁或柠檬酸镁更容易被身体吸收和利用，不易导致腹泻) 补充叶黄素，护眼 4. 抗阻运动(健身)，尤其注意练背，程序员全都前束紧张 5. 买了小米洗牙器2，这个太重要了！用了之后牙齿好了很多，避免牙周炎。 6. 设置了每天定时喝水的提醒 7. 定期洗鼻，帮我减弱鼻炎。 8. 每天注意补充足量的蛋白质。 9. 每天踩缝纫机（椭圆仪 这也是好东西 github.com/zijie0/HumanSy…

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据我观察，上一代人最明显的健康问题体现在牙齿上，吃亏最多。通常，50 多岁，牙齿就没法看了。60岁，就已缺牙，说话漏风了。我们这一代人，做到三点即可 - 早晚刷牙 - 晚上刷牙前，用牙线 - 每年一次洗牙 + 口腔检查