Raouf Altrhuni @firstman92

We're publishing our most detailed threat intelligence report to date. It covers how people tried to misuse Claude—for cyberattacks, influence operations, surveillance, biology, and building weapons—and how we found and stopped them. We disrupted every operation in the report, and used the lessons from them to strengthen our safeguards. Where appropriate, we also shared what we found with authorities and other AI companies. These cases are not typical: we’re highlighting some of the most sophisticated misuse we’ve seen. But they’re especially important to discuss, because they show us where AI misuse is headed, where our safeguards work, and where they need to improve. We’re publishing this report so others can spot the same activity on their own platforms, and so we can give the public a clearer view of how emerging threats develop. Read the report: anthropic.com/threat-intelli…

أتذكر لما تغلب الكمبيوتر على كاسباروف عام 1997 اشتكى من الغش، وهو على ثقة تامة بقدراته. ثم انتهت تلك الحقبة بكمبيوترات لا يستطيع أي إنسان التغلب عليها، ولا حتى كاسباروف ولا خلفاؤه. لم يعد يشتكي كاسباروف بعد ذلك، وتقبل الواقع. اليوم نخبة من الرياضيين والعلماء يشتكون من GPT Astra لأنه حل مسألة رياضية معقدة، ويدعون أنه غش. التاريخ يعيد نفسه. الصراخ والعويل أعلى، لكن لما يحل الذكاء الاصطناعي كل معضلة لم يستطع أذكى الأذكياء حلها، ولما يجد حلولا لمشاكل لم يفكر بها الإنسان، عندها سيحطم ثقة الأذكياء بأنفسهم، وسيعم الهدوء مرة أخرى، وسيتقبل الجميع الواقع.

كتاب رهيب للغاية لفهم كيفية عمل الوكلاء ومليء بالصور التي تسهل فهم الأفكار تحفة جديدة للرائع @JayAlammar

Kirk Borne @KirkDBorne

3 weeks ago

New book to be released in 2 months… “An Illustrated Guide to AI Agents — Concepts and Code for Building Agents with LLMs, Tools, and Memory” Pre-order now with Amazon price guarantee: amzn.to/4ggWtuy [475 pages] Amazon Summary: “With visual storytelling and

5 61 364 52K 329

METR & Redwood Research investigated agent behavior in the Hugging Face incident. We found agents developed a universal cheat for ExploitGym within 4 hours, then coordinated multi-day R&D efforts to trick the scorer into accepting cheats, including trying to tamper with logs.

Introducing Unsloth Desktop 🦥 The first desktop app to run and train models locally. • Open-source. Runs on Mac, Windows and Linux • Supports MLX, diffusion image/video, audio, GGUF • Connect Claude Code and Codex to local LLMs • 50% more accurate, self-healing tool calls + sandboxed code exec • Works for CPU + multiGPU setups - NVIDIA, AMD, Intel, Mac • Train models 2× faster with 70% less VRAM • Private web search, deep research, RAG, MCP and exports (NVFP4, GGUF) • Use Unsloth’s OpenAI-compatible API and cloud models • Securely deploy LLMs remotely and access anywhere Unsloth Desktop is now available on unsloth.ai and GitHub. GitHub: github.com/unslothai/unsl… Blog and Guide: unsloth.ai/docs/desktop

All Paid Courses (Free for First 4500 People) 𝗣𝗮𝗶𝗱 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲 𝗙𝗥𝗘𝗘 (PART - 1) 1. Artificial Intelligence 2. Machine Learning 3. Prompt Engineering 4. Claude,Chatgpt,Grok 5. Data Analytics 6. AWS Certified 7. Data Science 8. BIG DATA 9. Python 10. Ethical Hacking (72 Hours only ) Like + RT + comment ' Send ' Must Follow me so I can DM you.

معظم الناس تضيع شهور، وأحيانًا سنوات، وهي تتعلم الذكاء الاصطناعي بالطريقة الخطأ. بينما Stanford اختصرت عليك الطريق في كورس مجاني مدته ساعتان يشرح كيف تُبنى نماذج مثل ChatGPT وClaude من الصفر. ستفهم: 🧩 كيف يتم تقسيم النصوص (Tokenization) 💭 كيف يفسر النموذج الـ Prompt ⚙️ كيف تتم عملية تدريب نماذج الـ LLMs 🧠 كيف تعمل معمارية النموذج بالكامل الحقيقة التي لا يتحدث عنها الكثيرون: استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي شيء... أما فهم طريقة بنائها فهو ما يميز أفضل المهندسين في هذا المجال. لهذا تجد شركات مثل Anthropic تدفع رواتب ضخمة لمن يمتلك هذا النوع من المعرفة. إذا كنت تريد أن تتجاوز مرحلة مستخدم للذكاء الاصطناعي إلى صانع له، فهذا الكورس يستحق ساعتين من وقتك. 📌 احفظ التغريدة، وستشكر نفسك لاحقًا.

‏عادل | مبرمج @AdelDeveloperX

2 months ago

x.com/i/article/2074…

12 60 307 1.2M 409

🚨 الصين استبدلت السبورة التقليدية في 60 ألف مدرسة… والغرب ما انتبه! شركة صينية اسمها iFlytek طورت سبورة ذكية تفهم ما يكتبه المعلم مباشرة. يكتب المدرس معادلة مثل: y = x² - 3 وقبل ما يخلص، تظهر للطلاب رسمة ثلاثية الأبعاد للمعادلة. ولو رسم مثلثًا بشكل سريع، تحوله السبورة تلقائيًا إلى مجسم ثلاثي الأبعاد، يقدر الطلاب يكبرونه ويدورونه ويشوفونه من جميع الزوايا. الأهم أن التقنية ما تحتاج: • تطبيق • جهاز لوحي • لابتوب • تدريب معقد للمعلمين فقط قلم وسبورة تفهم الرياضيات والرسومات لحظة بلحظة. والتقنية مو مجرد تجربة؛ بحسب المعلومات المنشورة، تم تركيبها في 60 ألف مدرسة داخل 33 مقاطعة صينية، ويستخدمها نحو 160 مليون طالب. بمعنى أبسط: بينما شركات التعليم التقني تطور تطبيقات تحتاج أجهزة وخطوات كثيرة، الصين دمجت الذكاء الاصطناعي مباشرة داخل السبورة نفسها. قدامنا جيل كامل يتعلم الرياضيات والعلوم بطريقة تفاعلية من أول يوم… وهذا ممكن يصنع فارقًا تعليميًا ضخمًا خلال السنوات القادمة. 👀

المهندس الذي صمّم وبنى Claude Code بنفسه نزل فيديو مدته 28 دقيقة، والصراحة الكلام اللي فيه يطير العقل! 🤯💻💥 ​انسَ البرومبتات التقليدية والنسخ واللصق اللي كل الناس بتكررها.. ​الرجل يشرح لك بالتفصيل كيف تستخرج 300% من قوة Claude: • كيفية استخدام ملفات CLAUDEmd. • تفعيل الذاكرة الدائمة (Permanent Memory). • إدارة الجلسات المتوازية (Parallel Sessions). • حيل واسرار بالـ Prompting لا أحد يتحدث عنها! 🧠⚡️ هناك دورات مدفوعة بـ $300 لا تقدم نصف المعرفة والاحترافية الموجودة في أول 10 دقائق من هذا الفيديو.. والجميل أنه مجاني بالكامل! 📉💰 ​سواء كنت مبتدئاً أو مهندساً تقضي يومك كله في البرمجة.. بعد مشاهدة هذا الفيديو ستستخدم الذكاء الاصطناعي بطريقة لم تكن تتخيل وجودها أصلاً! ​احفظ التغريدة عندك الآن.. ستعود لها آلاف المرات 🔖📌👇 x.com/leoxbtt/status…

OCR pipelines often lose the tables, layout, and structure that make complex documents useful. Zerox is an open-source OCR and document-extraction toolkit for builders preparing documents for AI ingestion. It helps you turn PDFs, office documents, and images into Markdown by rendering documents as page images, sending them to a vision model, and aggregating the page responses. Key features: • Node and Python packages – choose the SDK that fits your stack • Broad file support – process PDFs, images, documents, spreadsheets, and presentations • Multiple model providers – connect to OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, or Google Gemini • Processing controls – select pages, set concurrency, and optionally preserve cross-page formatting • Structured extraction – use JSON Schema or per-page extraction in the Node SDK It’s open-source (MIT license). Link in the reply 👇

7 كتب تساعدك على أن تصبح طالب أفضل: إذا كنت تريد أن تتعلم بفاعلية أكبر، وتحفظ المعلومات لفترة أطول، وتذاكر بذكاء بدلًا من قضاء ساعات أكثر، فهذه من أفضل الكتب في هذا المجال: 1. Teach Yourself How to Learn المؤلفة: سوندرا ماكغواير (Saundra McGuire) يركز على كيفية الانتقال من الدراسة السطحية إلى التعلم العميق، ويشرح استراتيجيات عملية مثل التعلم النشط، والاسترجاع، والمراجعة الفعالة. ستتعلم: كيف تذاكر بذكاء لا بجهد أكبر. الفرق بين القراءة والتعلم الحقيقي. كيفية تحسين نتائجك الأكاديمية بسرعة. 2. Make It Stick المؤلفون: بيتر براون، هنري رودايغر، مارك ماكدانيال من أفضل الكتب المبنية على أبحاث علم الذاكرة والتعلم. ستتعلم: لماذا إعادة القراءة ليست أفضل طريقة للمذاكرة. قوة الاختبار الذاتي. أهمية المراجعة المتباعدة والاسترجاع النشط. 3. The Only Study Guide You’ll Ever Need المؤلفة: جيد بولر (Jade Bowler) دليل عملي لبناء عادات دراسية فعالة وإدارة الوقت والتعامل مع ضغوط الدراسة. ستتعلم: تنظيم وقت المذاكرة. التغلب على التسويف. الاستعداد للاختبارات بثقة أكبر. 4. How to Take Smart Notes المؤلف: سونكه آرينز (Sönke Ahrens) يشرح نظام Zettelkasten لتدوين الملاحظات وربط الأفكار، وهو مناسب للطلاب والباحثين وصناع المحتوى. ستتعلم: تدوين ملاحظات تساعدك على التفكير. ربط الأفكار بدلًا من تخزينها. بناء قاعدة معرفة شخصية طويلة الأمد.

keyboard_arrow_left Previous keyboard_arrow_right Next

قبل فترة قصيرة، وفي سياق حديث مع أحد الأصدقاء عن أزمة الإنتاجية وتأجيل المشاريع، ارسل لي اقتباس يعود لكاتب بريطاني اسمه C. S. Lewis. يتكلم عن خديعة نمارسها ببراعة على أنفسنا بشكل شبه يومي. حسب بحثي، لويس ألقى هذا الكلام في محاضرة لطلاب جامعة أكسفورد عام ١٩٣٩ بعنوان التعلم في زمن الحرب. تخيل أن ألمانيا تغزو بولندا، وأوروبا على أعتاب الحرب العالمية الثانية، والجيوش تتحرك، وفي وسط هذا يقف هذا الرجل ليقول للطلاب لا تتوقفوا عن طلب المعرفة بحجة أن الظروف غير مواتية! النص اللي قدامنا يقول إن الحياة بطبيعتها مصممة عشان تزاحم أي إنجاز تبغى تسويه. طول الوقت نحن محاصرين بسلسلة لا تنتهي من الملهيات و الالتزامات الشخصية، والتقلبات النفسية، ومتطلبات العيش اليومية اللي تستهلك انتباهنا بالكامل. لو تركنا الأمور تمشي على طبيعتها، راح نعيش في حالة انتظار دائمة لشيء يخلص عشان نبدأ في شيء ثاني. الفكرة هنا أن الظروف المثالية ما راح تأتي أبداً. الإنجاز الحقيقي سواء كان كتابة بحث، أو تعلم مهارة، أو بناء مشروع يتطلب منك تشتغل وسط الفوضى. الناس اللي حققوا أشياء كبيرة هم ببساطة الأشخاص اللي استمروا في البحث عن المعرفة والعمل حتى والظروف ضدهم. عشان كذا انتظار الظرف المثالي هو في كثير من الأحيان حيلة دفاعية نستخدمها عشان نحمي أنفسنا من الفشل. لما تأجل محاولتك لحد ما تصفى الأجواء تماماً وتصير كل الظروف في صفك، أنت في الحقيقة تشتري لنفسك عذر مريح يؤجل لحظة المواجهة، لأن المحاولة وسط الظروف السيئة مرعبة وتكشف حجم التزامنا الفعلي.

اقتصادي سلوكي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا اكتشف أن إضافة خيار لن يشتريه أحد يمكن أن ترفع المبيعات بشكل كبير. اسمه دان أريلي. وفي كتابه غير عقلاني بشكل يمكن التنبؤ به عرض تجربة أصبحت من أشهر تجارب التسعير في العالم. وجد إعلان لاشتراك مجلة "ذا إيكونوميست" بثلاثة خيارات: 1- اشتراك رقمي فقط: 59 دولارًا. 2- اشتراك مطبوع فقط: 125 دولارًا. 3- اشتراك مطبوع + رقمي: 125 دولارًا. السؤال الواضح: لماذا يدفع أي شخص 125 دولارًا للحصول على النسخة المطبوعة فقط بينما يمكنه دفع المبلغ نفسه والحصول على المطبوعة والرقمية معًا؟ الإجابة: لن يفعل أحد ذلك. وهذا بالضبط سبب وجود الخيار. عرض أريلي هذه الخيارات على 100 طالب من MIT. النتائج كانت: 16 اختاروا الاشتراك الرقمي فقط. 0 اختاروا الاشتراك المطبوع فقط. 84 اختاروا الاشتراك المطبوع + الرقمي. لم يختر أحد الخيار الأوسط. لذلك قرر أريلي حذفه وإعادة التجربة على مجموعة جديدة. أصبح العرض: 1- رقمي فقط: 59 دولارًا. 2- مطبوع + رقمي: 125 دولارًا. النتيجة انقلبت بالكامل: 68 اختاروا الرقمي فقط. 32 اختاروا المطبوع + الرقمي. نفس المنتج. نفس السعر. لكن إزالة الخيار الذي لم يشتره أحد غيّرت سلوك الشراء جذريًا. السبب أن العقل لا يقيم القيمة بشكل مطلق. بل بشكل نسبي. الخيار الأوسط لم يكن موجودًا ليُشترى. كان موجودًا ليجعل الخيار الأغلى يبدو صفقة ممتازة. عندما ترى: “مطبوع فقط = 125 دولارًا” ثم ترى: “مطبوع + رقمي = 125 دولارًا” تشعر تلقائيًا أنك تحصل على شيء إضافي مجانًا. فتتجه للخيار الذي أرادوا منك اختياره. وهذه الحيلة موجودة في كل مكان. حجم الفشار المتوسط الذي يجعلك تشتري الكبير. نسخة الهاتف التي لا يشتريها أحد لكنها تجعل النسخة الأعلى تبدو منطقية. وخطة التسعير الوسطى التي تحمل عبارة: “الأكثر شعبية”. إذا كنت تبيع خدمة أو منتجًا، فهذه الفكرة مهمة جدًا. عندما تعرض سعرًا واحدًا فقط، لا يملك العميل أي مرجع للمقارنة. أما عندما تعرض ثلاثة خيارات، فإنك تساعد عقله على تقييم القيمة. ولهذا تستخدم الشركات ما يسمى بالخيار الوهمي. ليس ليتم شراؤه. بل لتوجيه الانتباه نحو الخيار الذي تريد بيعه فعليًا. الخلاصة التي أمضى دان أريلي سنوات في إثباتها بسيطة: الناس لا يتخذون قراراتهم بعقلانية كاملة. بل يتخذونها بطريقة يمكن التنبؤ بها. ومن يفهم هذه الأنماط يستطيع التأثير في القرارات أكثر مما يتخيل معظم الناس.

عالم نفس يستطيع التنبؤ بدقة تقارب 90٪ بما إذا كان زواج ما سينجح أو سينتهي، فقط من خلال مشاهدة زوجين يتحدثان لمدة 15 دقيقة. وهذه ليست أكثر فكرة مدهشة في كتاب "الرمش" لمالكوم غلادويل. في عام 1983، اشترى متحف جيتي تمثالًا يونانيًا نادرًا بعد 14 شهرًا من التحقيقات العلمية. فُحص الرخام. دُققت الوثائق. أُجريت الاختبارات. كل شيء أشار إلى أنه أصلي. ثم نظر إليه بعض الخبراء. واحد منهم شعر أن هناك شيئًا خاطئًا في الأظافر. آخر قال إن التمثال يبدو “طازجًا” أكثر من اللازم. وثالث شعر فورًا بأن شيئًا ما ليس صحيحًا. لم يملك أي منهم دليلًا. ولم يستطع أي منهم تفسير شعوره. لكنهم كانوا جميعًا على حق. فالتمثال كان مزيفًا. هنا يطرح غلادويل مفهومًا يسميه “التقطيع الرفيع” (Thin Slicing): قدرة الدماغ على استخلاص أنماط دقيقة من ثوانٍ قليلة جدًا من المعلومات. الخبير لا يفكر أسرع من الآخرين. هو فقط يمتلك قاعدة بيانات داخلية ضخمة من التجارب السابقة. وعندما يرى شيئًا جديدًا، يقارنه تلقائيًا بآلاف الحالات التي شاهدها من قبل. النتيجة تظهر كشعور قبل أن تظهر كفكرة. لهذا السبب أحيانًا تشعر أن: • مشروعًا ما سيفشل قبل أن تعرف السبب. • شخصًا ما لا يمكن الوثوق به قبل أن تكتشف الكذبة. • تصميمًا ما غير متوازن قبل أن تحدد المشكلة. • قرارًا ما خاطئ رغم أن الأرقام تبدو جيدة. هذا ليس سحرًا. إنه تراكم سنوات من التعرض للأنماط. لكن هناك تحذير مهم: الحدس ليس دائمًا صحيحًا. إذا كانت خبراتك مبنية على تحيزات أو رغبات أو افتراضات خاطئة، فإن حدسك سيقودك إلى أخطاء واثقة. أما إذا كانت مبنية على خبرة حقيقية ومتكررة في مجال محدد، فقد يرى عقلك ما لا تستطيع كلماتك شرحه بعد. الحدس ليس معرفة كاملة، بل صدى خبرات طويلة يظهر في لحظة صمت.

لذلك تعلم مهارة جديدة تماماً وصعبة (لغة جديدة، لغة برمجة، العزف، رياضة قتالية). التعلم يفرز مواد كيميائية تزيد من مرونة الدماغ العصبي (Neuroplasticity) وتجعله "شاباً" يعيد تسجيل الأحداث بدقة. سافر بذكاء، لا برفاهية، قضاء أسبوع في منتجع صحي تنام فيه على الشاطئ لن يترك الكثير من الذكريات (لأنه روتين مريح). بينما قضاء 3 أيام في مدينة غريبة تتجول في شوارعها وتكتشف معالمها وتضيع في أزقتها، سيترك ذكريات تدوم لسنوات وتجعل تلك الأيام الثلاثة تبدو كأنها شهر كامل. نحن لا نتذكر الأيام، نحن نتذكر اللحظات. إذا كانت لحظاتك متشابهة، فكأنك عشت يوماً واحداً كررته آلاف المرات.

Aakash Gupta @aakashgupta

3 months ago

Your brain basically stopped recording your life around age 25. Everything since then is a blur for a reason. Neuroscientists measured this so many times they named it: the reminiscence bump. Ask anyone over 60 to recall their strongest memories and almost every answer clusters

465 2K 17K 2.8M 9K

اكتشفت متعة جديدة ورهيبة باليوتيوب وهي الفديوهات اللي تتكلم عن كيف الناس كانوا يعيشون حياتهم بالعصور القديمة معظم الأشياء اللي نعتبرها اليوم عادية ماكانت السائد طوال التاريخ ممكن نعرفها كبديهيات لكن نجهل التفاصيل الدقيقة كيف عاشوا هم حياة مختلفة عن المتعارف عليه اليوم كليًا.

You should study what makes you defensive. The topic you avoid, the joke that irritates you, the question that feels insulting, the feedback you instantly reject. Defensiveness is usually the guard dog sitting in front of a weakness you have not trained yourself to face.

عناق يدوم 20 ثانية يخفض هرمون التوتر لديك بشكل أسرع مما يمكن لأي حديث تحفيزي أو حيلة تنفس أو تصفح للهاتف أن يفعل، ويعمل لأن هناك عصب مخفي في جلدك يظل نائمًا حتى يحتضنك أحدهم لفترة كافية ليُظهر صدقًا. معظم الناس ليس لديهم أدنى فكرة عن وجود هذا العصب. الرجل الذي قضى مسيرته في إثبات وجوده هو عالم أعصاب بريطاني يُدعى فرانسيس ماكجلون، والنظام الذي ساعد في كشفه يعيد صياغة الطريقة التي يجب أن تفكر بها في اللمس. لديك في الواقع نظامان لمس مختلفان تمامًا يعملان في جلدك في الوقت نفسه. الأول هو الواضح. أعصاب سريعة تخبرك أين شيء ما وكم هو يضغط بقوة. هذا ما تستخدمه لتشعر بهاتفك، أو لالتقاط قلم، أو الإمساك بمقبض باب. سريع، دقيق، وخالي تمامًا من العواطف. النظام الثاني هو الغريب. مدفون في الجلد في جميع أنحاء جسمك مجموعة من الأعصاب البطيئة يسميها ماكجلون ألياف اللمس C-tactile. في بعض مناطق ذراعك، يشكل هذه الأعصاب حوالي 40% من أعصاب اللمس. وهنا الجزء الذي يُفاجئ الناس: إنها بالكاد تتفاعل مع دفعة قوية. لا تهتم بالضغط. لا تهتم بالدقة. إنها تُشعل أقوى ما عندها تجاه شيء واحد محدد جدًا. اتصال بطيء ولطيف، بسرعة تقريبًا التي يحرك بها الشخص يده عندما يُواسي شخصًا يحبه. تحرك أسرع ويسكت العصب. تحرك أبطأ ويبقى صامتًا. هناك نافذة ضيقة من اللمس الناعم والدافئ وبوتيرة بشرية، وهذه الأعصاب مُعدّلة لشيء آخر غير ذلك. تلك السرعة ليست عشوائية. إنها الإيقاع الدقيق الذي تُداعب به الأم طفلها البكاء. نفس الإيقاع الذي تفركه بظهر شخص ما عندما يكون على وشك الانهيار. جلدك يحتوي على أعصاب موجودة للكشف عن شيء واحد: أن يُهتم بك. وعندما تُشعل هذه الأعصاب، فإنها تتجاوز الجزء من دماغك الذي يتعامل مع اللمس العادي تمامًا. إنها تذهب مباشرة إلى المراكز العاطفية وتُحفّز إفراز الأوكسيتوسين. الأوكسيتوسين هو الكيميائي الذي يسميه الجميع هرمون الترابط. لكن الشيء الذي يفعله فعليًا في تلك اللحظة هو إغلاق استجابتك للتوتر. إنه يدفع ضد الكورتيزول، الهرمون الذي يغمرك به جسمك عندما تكون تحت ضغط. ينخفض معدل ضربات قلبك. ينخفض ضغط دمك. يخرج جسمك من حالة القتال أو الهروب. المشكلة هي الوقت. تشير البحوث إلى حوالي 20 ثانية من الاتصال الوثيق قبل أن يبدأ هذا في العمل بالكامل. الضربة السريعة لا تفعل شيئًا تقريبًا. الأعصاب تحتاج إلى احتضان ثابت ودافئ ومستمر قبل أن يلتزم دماغك بإفراز الأوكسيتوسين في نظامك. لهذا السبب يشعر العناق الحقيقي بأنه لا شيء مثل المصافحة. ولماذا يمكنه تهدئتك بشكل أسرع من أي كمية من الحديث مع نفسك للخروج من دوامة. في إحدى الدراسات، كان الأزواج الذين احتضنوا بعضهم لمدة 20 ثانية قبل مهمة خطاب عام مرهقة أجسامهم أهدأ من الأشخاص الذين واجهوها بمفردهم. كانت أنظمتهم العصبية مستعدة لها بالفعل قبل أن ينطقوا بكلمة واحدة. لقد بُنيت بنظام يُشغّل فقط عندما يحتضنك أحدهم لفترة كافية ليُظهر صدقًا. معظم الناس يتركون بعد 3 ثواني.

Google's new algorithm just shrunk 31GB of memory down to 4GB 🤯 TurboVec is a new open-source tool that stores the data your AI app searches through, using 16x less memory. It runs on Google's TurboQuant, which skips the slow setup step every other tool needs. → Faster search than the popular alternative (FAISS) → Works on both Mac and standard servers → Narrow results to exactly what you want → Plugs straight into LangChain and LlamaIndex Your data never leaves your machine. Runs fully offline, works with Python out of the box. 100% Open Source.

شركة Google أعلنت رسمياً عن نموذجها الجديد Gemma 4 12B، وهو نموذج مفتوح المصدر مصمم إنه يشتغل مباشرة على اللابتوب بدون ما يعتمد على السحابة. النموذج يفهم النصوص والصور والصوت، وهو أول نموذج متوسط الحجم من عائلة Gemma يدعم المدخلات الصوتية بشكل أصلي بدون الحاجة لـ Encoders يعني الصوت يدخل مباشرة للنموذج بدون ما يمر على وسيط، وهذا يقلّل التأخير ويوفّر الذاكرة. أبرز ميزة فيه إنه بحجم 12B لكن أداءه قريب من النموذج الأكبر 26B، مع استهلاك ذاكرة أقل من النص، ويقدر يشتغل محلياً على أي جهاز فيه 16GB رام. النموذج متاح مجاناً برخصة Apache 2.0 وحالياً تجاوزت عائلة نماذج Gemma 4 حاجز 150 مليون تحميل 🔥 #Gemma4

Google @Google

3 months ago

Today we’re introducing Gemma 4 12B — our latest open model that brings advanced agentic reasoning, vision and audio directly to your laptop. It delivers performance nearing our larger Gemma models with a much smaller total memory footprint, while being small enough to run

242 1K 9K 889K 3K