jackfun @Fun88Jack

中文 AI Agent 现在最缺的是「能调到本地真数据」的能力 高德地图官方刚开了一个口子 amap-lbs-skill，适配 OpenClaw 平台，MIT 协议，9 star 打包了五样 1️⃣ POI 搜索 2️⃣ 路径规划（步行 / 驾车 / 骑行 / 公交） 3️⃣ 智能旅游规划助手 4️⃣ 周边搜索 5️⃣ 热力图数据可视化 · 调用姿势是 Skill 标准格式 SKILL.md / scripts/ / index.js，配置一个高德 Web Service Key 就跑 任何走 Claude Skill / OpenClaw Skill 形态的 Agent，都能直接接 · 又一个中文圈大厂，下场做 Skill 接入 🌟 那五样接到 Agent 上，能跑的真实场景 POI 搜索 →「帮我列上海所有米其林餐厅」「798 附近评分前 10 的咖啡馆」「我家方圆 1km 有几家儿科医院」 路径规划 →「明天在北京拜访 5 个客户，按最短时间排路线」「西湖一日游怎么走最不累」「从浦东机场到外滩，开车 vs 地铁谁快」 智能旅游规划 →「成都玩 3 天，景点 + 美食 + 路线 + 地图链接全给我」「东京周末 48 小时，预算 5000 元做行程」 周边搜索 →「酒店 500 米内有没有便利店」「我现在位置最近的充电桩」「会议室附近能开车进的咖啡厅」 热力图可视化 →「上海宠物医院分布做一张热力图」「客户数据上图，看哪个区域销售最厚」「便利店密度排前 10 的街区圈出来」 · 五样合起来等于一件事 AI Agent 在中国大陆终于「能干活」，能跑出可视化结果 旅游攻略从纯文本升级成带 POI 和路线的可视化地图链接，发出去就能用 · github.com/AMap-Web/amap-…

Jason Zhu @GoSailGlobal

2 months ago

也是出息了 阿里高德地图amap，哪个哥们还提交amap-lbs-skill到我的小破站 提交的三个项目，前两个收录： ☑️ github.com/proompteng/bil… ☑️github.com/AMap-Web/amap-… ❌ github.com/Reese0302/Rees…

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下一个风口“物理AI”

x.com/i/article/2057…

If you want to become good at AI engineering (in 3 weeks), then learn these 15 concepts: 1 AI Agents: Memory, State & Consistency → newsletter.systemdesign.one/p/ai-agent-mem… 2 Machine Learning System Design 101 → newsletter.systemdesign.one/p/machine-lear… 3 Design Personal AI Chat Assistant → newsletter.systemdesign.one/p/ai-chat-assi… 4 How RAG Works → newsletter.systemdesign.one/p/how-rag-works 5 LLM Concepts - A Deep Dive → newsletter.systemdesign.one/p/llm-concepts 6 How to Design an AI Agent → newsletter.systemdesign.one/p/how-do-ai-ag… 7 What is Reinforcement Learning → newsletter.systemdesign.one/p/what-is-rein… 8 How Vector Databases Work → newsletter.systemdesign.one/p/what-is-a-ve… 9 Context Engineering 101 → newsletter.systemdesign.one/p/what-is-cont… 10 AI Coding Workflow 101 → newsletter.systemdesign.one/p/ai-coding-wo… 11 LLM Evals Explained → newsletter.systemdesign.one/p/llm-evals 12 How AI Agents Work → newsletter.systemdesign.one/p/ai-agents-ex… 13 How MCP Works → newsletter.systemdesign.one/p/how-mcp-works 14 Agentic Patterns Explained → newsletter.systemdesign.one/p/agentic-desi… 15 Multi-Agent Architecture Explained → newsletter.systemdesign.one/p/multi-agent-… What else should make this list? === 👋 PS - Want my System Design Playbook for FREE? Join my newsletter with 210K+ software engineers right now: → newsletter.systemdesign.one/join === 💾 Save & RT to help others ace AI engineering. 👤 Follow @systemdesignone + turn on notifications.

Antigravity CLI Useful Commands Cheat Sheet.

本周增长最快的 10 个 GitHub 仓库： 1. codegraph（+14.1K stars） 为 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 和 Hermes Agent 提供预索引的代码知识图谱——更少 token、更少工具调用、100% 本地运行 github.com/colbymchenry/c… 2. openhuman（+17.1K stars） 你的个人 AI 超级智能。私密、简单且极其强大 github.com/tinyhumansai/o… 3. academic-research-skills（+11.6K stars） 面向 Claude Code 的学术研究技能：研究 → 写作 → 审阅 → 修改 → 定稿 github.com/Imbad0202/acad… 4. RuView（+6.8K stars） π RuView 将普通 WiFi 信号转化为实时空间智能、生命体征监测和存在感知——全程无需任何视频画面 github.com/ruvnet/RuView 5. agentmemory（+6.9K stars） 基于真实世界基准测试的 AI 编程智能体第一持久记忆方案 github.com/rohitg00/agent… 6. supertonic（+3.6K stars） 闪电般快速的端侧多语言文本转语音（TTS）——通过 ONNX 原生运行 github.com/supertone-inc/… 7. CloakBrowser（+7.0K stars） 可通过所有机器人检测测试的隐身 Chromium。可直接替代 Playwright，并带有源码级指纹补丁。30/30 项测试通过 github.com/CloakHQ/CloakB… 8. ViMax（+2.7K stars） ViMax：智能体式视频生成工具，集导演、编剧、制片人和视频生成器于一体 github.com/HKUDS/ViMax 9. 12-factor-agents（+1.9K stars） 我们可以用哪些原则来构建真正足够优秀、能够交付给生产环境客户使用的 LLM 驱动软件 github.com/humanlayer/12-… 10. bun（+2.0K stars） 极快的 JavaScript 运行时、打包器、测试运行器和包管理器——一体化工具 github.com/oven-sh/bun 本周主题：智能体记忆、上下文效率和端侧智能正在让 AI 基础设施成为最火热的构建方向。 收藏这份清单。下周的榜单可能会完全不同。

This math sits underneath every AI model being trained right now. Gradient. Jacobian. Hessian. Three words that look intimidating at first. But they are really just three ways of measuring change. 𝟭. 𝗚𝗿𝗮𝗱𝗶𝗲𝗻𝘁 ∇f Takes a scalar function: f : ℝⁿ → ℝ Returns a vector of first-order partial derivatives. It answers: "Which direction makes f increase fastest?" That is why gradients are central to optimization. Gradient descent moves in the opposite direction because the gradient points uphill. Backpropagation efficiently computes gradients during training. 𝟮. 𝗝𝗮𝗰𝗼𝗯𝗶𝗮𝗻 J_F Takes a vector-valued function: F : ℝⁿ → ℝᵐ Returns an m × n matrix of first-order partial derivatives. It answers: "How does each output change with each input?" The Jacobian is the local linear map of a vector-valued function. It shows up in: → sensitivity analysis → change of variables → automatic differentiation → forward-mode AD → reverse-mode AD / backpropagation In simple terms: forward-mode AD uses Jacobian-vector products. reverse-mode AD uses vector-Jacobian products. 𝟯. 𝗛𝗲𝘀𝘀𝗶𝗮𝗻 H_f Takes a scalar function: f : ℝⁿ → ℝ Returns an n × n matrix of second-order partial derivatives. It answers: "How does the gradient itself change?" That means the Hessian measures curvature. When the second partial derivatives are continuous, the Hessian is symmetric. At a critical point: → positive definite Hessian → strict local minimum → negative definite Hessian → strict local maximum → indefinite Hessian → saddle point The clean mental model Gradient = first derivatives of one output → tells you direction Jacobian = first derivatives of many outputs → tells you sensitivity Hessian = second derivatives of one output → tells you curvature And the relationship between them is simple: The Hessian is the Jacobian of the gradient. For a scalar output, the Jacobian contains the same partial derivatives as the gradient, up to row/column convention. Same idea: measure change. Different object: direction, sensitivity, curvature. Once this clicks, optimization stops looking like a pile of formulas. It starts looking like a map of the problem.

Amazing price for performance!

Lee Robinson @leerob

2 months ago

Where could we improve Composer 2.5? We're working on the next model and would love your feedback. Lots of work to do (our CursorBench evals below) in the coming weeks!

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谷歌不想让你知道的50个网站 1. '12ft.io' — 绕过任何付费墙 2. 'libgen.is' — 数百万免费教科书 3. 'sci-hub.se' — 免费研究论文 4. 'alternativeto.net' — 寻找免费应用替代品 5. 'justwatch.com' — 找到任何内容的流媒体位置 6. 'archive.org' — 访问任何旧网页 7. 'gutenberg.org' — 7万本免费经典书籍 8. 'pdfdrive.com' — 免费PDF下载 9. 'openculture.com' — 顶级大学免费课程 10. 'wolframalpha.com' — 即时求解任何数学题 11. 'photopea.com' — 浏览器内免费Photoshop 12. 'squoosh.app' — 免费压缩任何图像 13. 'remove.bg' — 免费移除图像背景 14. 'cleanup.pictures' — 从照片中擦除物体 15. 'unscreen.com' — 移除视频背景 16. 'carbon.now.sh' — 将代码转换为艺术 17. 'ray.so' — 精美代码截图 18. 'shots.so' — 免费产品模型 19. 'smartmockups.com' — 无需Photoshop的模型 20. 'haveibeenpwned.com' — 检查您是否被黑客攻击 21. 'virustotal.com' — 扫描任何文件中的恶意软件 22. 'privnote.com' — 发送自毁消息 23. 'temp-mail.org' — 即时一次性邮箱 24. 'file.io' — 共享自动删除的文件 25. 'archive.ph' — 永久保存任何网页 26. 'similarsites.com' — 寻找任何网站的替代品 27. 'radio.garden' — 收听全球任何电台 28. 'everynoise.com' — 探索每种音乐流派 29. 'tunefind.com' — 从任何剧集查找歌曲 30. 'musicforprogramming.net' — 专注音乐 31. 'mynoise.net' — 自定义专注声景 32. 'coffitivity.com' — 咖啡厅声音促进生产力 33. 'elicit.org' — AI研究论文助手 34. 'consensus.app' — 搜索科学共识 35. 'connectedpapers.com' — 可视化研究地图 36. 'semanticscholar.org' — 免费学术搜索 37. 'scispace.com' — 理解任何研究论文 38. 'summarize.tech' — 总结任何YouTube视频 39. 'phind.com' — 开发者AI搜索 40. 'regex101.com' — 即时测试任何正则表达式 41. 'codebeautify.org' — 整洁格式化代码 42. 'jsonformatter.org' — 像人类一样读JSON 43. 'explainshell.com' — 理解终端命令 44. 'raindrop.io' — 有效的书签管理器 45. 'downdetector.com' — 检查任何网站是否宕机 46. 'tineye.com' — 反向图像搜索 47. 'fast.com' — 检查网速 48. 'smallpdf.com' — 免费编辑PDF 49. 'ilovepdf.com' — 合并和分割PDF 50. '10minutemail.com' — 秒级临时邮箱 互联网远大于谷歌展示的内容。 大多数人永远不会离开第一页。

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RelaxView @RelaxView

3 months ago

x.com/i/article/2047…

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别再刷抖音真容易刷废了！ 强烈推荐花3小时认真看完北京大学这场内部投资课 ——李录演讲：《全球价值投资与时代》 时隔5年，李录160分钟的思想盛宴，真的让人醍醐灌顶！ 李录是谁？ 查理·芒格晚年最信任的合伙人，被芒格称为“一生中三个最成功的投资之一”，芒格家族资产主要管理者，“中国的巴菲特” 他1997年创办喜马拉雅资本，管理近80亿美元，长期年化超20%。 还力荐比亚迪给巴菲特和芒格，帮他们赚了30倍以上，经典中的经典。 这场演讲核心干货拉满： 我们这个时代的困惑到底是什么？ 中等收入陷阱与国际关系 面对关税、贸易战，价值投资人该怎么应对？ 价值投资的六条本质理念 优质公司高估时要不要减持？P/E怎么看？优秀企业家有啥共性？…… 2024年12月在北大光华十周年庆典上讲的， 2026年4月才正式放出，极少公开演讲的李录，这次份量极重。 想在2026年把投资这件事搞明白的， 这堂课强烈建议反复刷、珍藏！

Huan @Huanusa

4 months ago

x.com/i/article/2041…

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兄弟们！Stanford第二弹！ 来了！🔥 Stanford 这堂2小时AI系统构建课，直接把它们全干掉！ 强烈安利吴恩达“AI Project Strategy”它教的根本不是 Prompt技巧，而是斯坦福真正给工程师的从零到一构建可靠AI系统的完整方法论： 怎么定义项目、搞数据、迭代优化、团队协作、最后真正落地部署。 我做了中英双语版，晚上下班只刷这一个，生产力直接起飞，这绝对是你这周最值得干的事！👇🏻

x.com/i/article/2043…

Engineering is real magic

这个技能画出来的架构图的质量是真的太高了！ github.com/Cocoon-AI/arch… 下面是OpenHarness的架构图，配色很舒服

x.com/i/article/2040…

开源的黄金时代来了！ 一位老哥用Claude Code 创建了一个 AI 求职系统，该系统对 700 多份求职申请进行了评分，并且真的帮他找到了一份工作。 而且现在是开源的。 它可以扫描多家公司的招聘页面，根据不同的职位修改你的简历，甚至还能自动填写申请表。该代码库包含： > 14 种技能模式（评估、扫描、PDF、 ...) > 前往终端仪表盘 通过 Playwright 生成 ATS 优化的 PDF 文件 已预配置 45 家以上公司（Anthropic、OpenAI、ElevenLabs、Stripe 等） GitHub：github.com/santifer/caree…

Google 大神 @addyosmani 刚开源了一个超级实用的神器：Agent Skills！ AI coding 代理（比如 Cursor、Claude Code）现在写代码快得飞起，但有个老毛病——爱偷懒！ 跳过写规格、测试、安全检查，直接冲着“先跑起来再说”，结果代码又快又错。 这个工具直接给 AI 塞了 19 个工程技能 + 7 个快捷命令（/spec、/plan、/build、/test、/review、/ship 等），全部来自 Google 内部资深工程师的最佳实践。 简单说，它强迫 AI 按正经流程走： - 先 /spec 写清楚需求文档 - 再 /plan 把任务拆小 - /build 一步步写代码 - /test 写测试验证 - /review 检查代码、安全、性能 - 最后 /ship 才上线 彻底解决“快但烂”的问题，让 AI 代码质量直接上一个档次！ 安装一条命令就行： npx skills add addyosmani/agent-skills 我们这些搞 AI 开发的，强烈推荐试试，真的能省好多返工！ 地址在👇👇👇

Charly Wargnier @DataChaz

4 months ago

🚨 You need to see this. @addyosmani from Google just dropped his new Agent Skills and it's incredible. It brings 19 engineering skills + 7 commands to AI coding agents, all inspired by Google best practices 🤯 AI coding agents are powerful, but left alone, they take

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继 Karpathy 大神后，YC 的 CEO @garrytan 也分享了自己的知识管理方法： gist.github.com/garrytan/49c88… Karpathy大神的： gist.github.com/karpathy/442a6… 我将各自理论的核心架构、逻辑和概念可视化出来，方便大家看

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