探长🕵️‍♂️🤖 @Bitconspector

Esp32控制iPhone的架构图先开源啦！！ 很多人催我开源这个仓库，坦白说还没完全调试好：目前正在用视觉模型带决策模型跑训练，把经验沉淀给决策模型，结果 500 刀 Codex 这周用了三张重置卡都烧光了，但是好消息：已经跑通了国内大部分的app了，遇到的各种弹窗/开屏广告等都有办法绕过了。 Phone use harness还在迭代，先把整套架构图放出来（视频左边就是跑在终端里的实时流程看板，我专门为了防止流程黑箱做了一个可视化看板），这里面有完整的phone use是怎么点外卖的全流程，感兴趣的可以把架构图直接发给自己的agent，就可以复制流程，只是缺少了Phone use的后端学习数据。 全程不越狱、不破解，在 iOS 看来它就是一只普通的蓝牙鼠标，我自己跑了好几天没有遇到任何风控问题。

JosephZhou @openmys

5 days ago

大的真的来了！！！用用 ESP32 控制手机，我只说了一句“问问老婆今天吃什么”，它就自己打开微信问老婆，收到回复后再打开美团外卖，选餐、下单，一路推进到付款密码页，停下来等我接手！ （最后的付款密码它可以帮我输入，但是我还是留给自己输吧，安全边界还是要有的。

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11分钟！全程高能！让你成为一个内核稳定的人

这个是真被惊艳到了！ 视频的意境、审美、构图 都是满满的东方氛围。 相当的有特色 作者:像素诗人·公子慕辰 #审美提升素材

Este desarrollador metió el planeta entero en una pestaña del navegador y ya conduces por cualquier carretera. Hop.Earth genera el mundo delante de tu coche en tiempo real con datos de OpenStreetMap y elevación satelital. Gratis y sin instalar nada.

今日爆款 Jev 应用分享🔥 全网玩家把 Jev 玩成了下一代「200ms 点下一格的浏览器手 + 开源本地决策核 + 技能路由闸 + 监督神经 + 超快浏览器 Agent」： 1️⃣ browser-use/jev-ultrafast（github.com/browser-use/je…） 动态索引动作空间 + Jev 选操作/元素，小模型只打字。Flights 7.1 秒级别。 “浏览器手第一次 200ms 级决策，而不是截图慢慢想”！ 2️⃣ keeltrace/hermes-nerve（Jev 监督） Jev / Laya / OpenJev Reflex 可选的监督神经系统，看板 + 上下文治理 + token 轨迹。 “每一步第一次有神经反射，而不是同一把锤子砸所有钉子”！ 3️⃣ DECRUX9812/typesafe-skill-router 或类似 Jev 技能路由（社区热门） 模型开口前先判该上哪条技能，对不上就一行都不注入。 “技能第一次是点名上岗，而不是一千条 SKILL.md 全灌进上下文”！ 4️⃣ kerpopule/hermes-jev-skills（社区） 九条纯 SKILL.md：模型路由、记忆过滤、技能选择、计算机/浏览器动作，跨 Hermes / Claude / Codex。 “小决策第一次交给 System One，而不是烧前沿模型 token”！ 5️⃣ ajensenwaud/hermes-jev-plugin 或 jev-typesafe（Hermes 目录） TypeSafe Jev 工具：yes/no、routing、rubric scoring，带校准概率。 “决策第一次有类型和概率，而不是黑盒猜”！ Jev 把 System One 决策核真正焊进 Agent 循环了，速度与成本双杀。

VideoJev System One Model for Video Understanding and Interaction paper: huggingface.co/papers/2610.18…

🤯简直没天理了！越狱版PS5直接跑通270亿参数的Qwen 3.8 27B，变身本地AI服务器！ PS5LM Plus 把llama.cpp做成原生应用，通过Vulkan + RADV驱动调用PS5 GPU，可用内存从原来的约6GB提升到约11.4GB，终于能塞进重度量化后的27B模型。 关键亮点 🔹Qwen 3.8 27B（IQ2_XXS约6.8GB + 64K上下文）：约20.7 tok/s 🔹小模型更离谱：Gemma 4 E4B约61 tok/s，Llama 3.2 3B高达124 tok/s 🔹GPU几乎打满，CPU几乎闲着，整机功耗约86W，温度仅54°C 🔹电视上有实时仪表盘（速度、功耗、温度、内存占用） 🔹支持从Hugging Face直接下载模型，并提供OpenAI兼容API，手机/电脑同一局域网即可调用，真正变身家庭AI服务器 快速上手步骤： 1️⃣先完成破解：PS5固件需支持（约7.00–13.60），并安装 etaHEN、kstuff、ShadowMountPlus（推荐同时装 ftpsrv 和 elfldr）。 2️⃣从GitHub下载 PS5LM Plus（仓库：abhi245y/PS5LM）最新release的zip，并校验sha256。 3️⃣通过FTP把解压后的 PPSA99581 文件夹复制到PS5的 /data/homebrew/。 4️⃣重启后从主页启动PS5LM Plus，在应用内下载或放入量化GGUF模型（推荐先试IQ2_XXS的Qwen 3.8 27B）。 5️⃣仪表盘显示Ready后，直接用电视聊天，或手机/电脑访问 http://PS5的IP:8081 使用。 原CPU版项目地址：github.com/cobanov/PS5LM 这真不是官方功能，纯社区逆向 + 开源成果。 谁家的PS5还只用来打游戏？ #PS5 #AI #Qwen #本地大模型 #Homebrew #llama_cpp #开源AI #PS5LM #Alibaba

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SuSu_酥酥👅 @NFT_Chen

4 days ago

🫨我靠！Qwen3.8-Flash-Next 单用户推理速度直接干到 685 Token/s！谁还不知道？！ 阿里官方都来恭喜了，LightSeek 的 TokenSpeed 在 4× NVIDIA GB300 + NVFP4 上把这模型跑出了离谱速度。 主要亮点 🔹685.9 tokens/s per user（batch=1，SWE-Smith 基准），MTP 接受长度稳定在 ~3.23 🔹模型本身就是

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x.com/i/article/2110…

电路板设计领域的 Cursor来了！🤯🤯🤯 连设计电路板，都要变成普通人可以做的事情了吗？ 你只需要用人话描述想做什么，AI 就能帮你： ⚡ 制定硬件方案、选择电子元器件 ⚡ 绘制电路原理图、生成 PCB 初版布局 ⚡ 自动检查电路错误并尝试修复 ⚡ 生成生产文件 Gerber、物料清单，甚至固件代码框架 当然，它可能还处于非常早期阶段，但想想软件开发的速度吧。 也许有一天，普通人真的可以从一个想法出发，自己设计电路板、交给工厂生产，最后拿到一个真正属于自己的电子产品。 AI 让生活美好每一天！

3Blue1Brown 那种数学动画是用 Manim 做的，画面是真好看，就是渲染一段视频得等挺久。 ManimGX 沿用了 Manim 社区版的 Python 写法，底层换成 Rust 加 GPU 来渲染，原来会写 Manim 的上手没什么门槛。 官方测试里，36.2 秒的 1080p60 视频 3.08 秒就渲染完了，比 Manim 社区版快 90 多倍。 GitHub：github.com/academa-labs/m… 它是冲着 Agent 设计的，把一句提示词贴给 Claude Code、Codex 或 Cursor，Agent 会自己装好环境，做出一段 3D 动画。 我觉得对 Agent 最友好的是它能自动出分镜图、检查画面排版，做完自己就能看一眼哪里挤了，不用人盯着。 公式用 LaTeX 写，不用另外装 LaTeX，旁白也能跟动画对上，浏览器里同样能跑，做数学物理讲解视频能少等很多。 x.com/sinaatalay/sta…

现在出版一本书，已经非常容易了 刚才在联邦政府网站 Canada.ca 上，申请了一个“国际标准书号”（ISBN，见图）。 无论是加拿大公司，还是个人自出版作者，都可以免费申请。 到时候，把书稿和封面上传给 Draft2Digital（简称 D2D），就可以通过它在十多家平台上架，面向世界各地的读者。 格式转换、发行和版税结算，都可以交给它处理，等于有了一个出版发行代理。 电子书方面，D2D 的佣金约为零售价的10%，书店通常另外抽取约30%，作者大约拿到60%。 这是非独家发行，作者仍然可以通过其他渠道卖书。 它也提供纸质书的按需印刷，作者可以按作者自购价订购一些，支付印刷、运费等费用，拿回来送人或自行销售。 以前复杂又昂贵的出版，如今已经变得这么容易了。

Vic Wong 黄维克 @_vicwong

5 days ago

打算写一本类似自传的书，下面是封面和计划，想听听大家的意见。 顺便问一句：大约250页，如果电子版定价为9.99加币，你会买吗？

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REA + Opus 5.5 is f*ucking insane… I reverse engineered GTA 5 and Sonic with it, and an hour later Sonic was running through f*ucking Los Santos One free repo lets your AI agent open any game on your PC, find the exact code behind every jump, crash and speed boost, and rebuild it your way. Here's how to take apart your favorite game step by step: step 1 → install REA in one prompt: npx rea-agents@latest setup, approve the plan, restart Claude Code step 2 → pick your game and the route: .exe games go through Ghidra, Unity games read as .NET with no extra engine, Android games through JADX step 3 → find the mechanic: tell REA to search the game for words like speed, jump or score. It lands on the exact function that controls them step 4 → trace it: REA shows who calls that function and what it changes, so you see the whole chain from button press to what happens on screen step 5 → prove it live: play for 60 seconds while REA watches, and it confirms the rule actually fires step 6 → write it down: every rule goes into SPEC.md with the number, the function and the proof. No guessing step 7 → rebuild it your way: Claude turns SPEC.md into real Godot code with your own assets, then tests it against the original until it matches That's how I crossed Sonic with GTA 5. Same speed, same physics feel, running on streets he was never supposed to see. Your favorite game stops being a black box and becomes a playground. Save it and try it with your favorite game. Before u start read the article below↓

codila @0xCodila

6 days ago

REA is most dangerous thing on the internet right now... It lets your AI agent reverse engineer any app, down to the binary If you use it correctly, you can rebuild any feature you pay for, for FREE In this article, I show you how: x.com/i/article/2109…

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很黄很暴力， 这是Opus5.5给我留下的唯一遗产了， 给Qwen image 2.1插上翅膀，全套NSFW配件，lora加系统性提示词， 我觉得效果强于黄果短剧。 github.com/Arekejoker/qwe…

新闻里天天在聊 3 纳米、先进封装、光刻机，真要说清一颗芯片到底怎么造出来的，很多人其实也讲不明白。 《半导体制造概论》是一本开源的入门书，跟着一片晶圆从沙子出发，一路走过晶圆厂、测试和封装，直到变成芯片。 全书 25 章，繁重的物理推导基本跳过，重点讲工艺流程、专业术语和工厂一线的经验，每章都配了术语框和经验框。 GitHub：github.com/chenwei810/Sem… 我最想先看的是「几纳米到底是什么意思」那一章，这个问题被问过太多次了，难得有人从工艺的角度认真讲一遍。 附录还整理了术语总表和晶圆厂的现场行话，原文是繁体中文，另外有英文、日文、韩文版本。 只想快速了解的，看第 0、1、11、14 这四章就够了，做软件固件的、准备进这行的，书里也各配了一条阅读路线。

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黄奇帆被抓后，这个视频已被全网和谐！ 目前只有X还能看到，且看且珍惜。 为什么会被和谐下架？ 传言现在处理黄，是因为退休后还私下妄议中央等决策问题， 这个视频里的观点表述已经非常明显。 但是别忘了，黄奇帆好歹是个大金融学家， 他对房地产市场的看法，值得大家一看!

alguem por favor me explica COMO DIABOS dá pra jogar GTA5 no navegador gta.deloskiyt.pl COMO isso é possivel porra? COMO????

哈，抖音深挖是真有大才的 !! 看完 300万粉的薛辉这段访谈，拍短视频不用看别人了. 高中还没毕业的他，哐哐哐靠短视频，做成了一哥 这段视频切出来一个实例，用美容院为例，如何制作出八种视角的爆款视频，全都是实操 ---他的成名技，八大爆款元素，常看常新；逐字稿放评论区，TLDR --- 成本：少花钱、少费时、少费力，获得更大回报。 人群：聚焦特定人群，尤其新手、首次体验者，让观众代入。 最差：展示最低分、最难用、最糟糕，激发好奇。 头牌：借助名人、名校、名企、顶级品牌的关注度。 猎奇：呈现少见、意外、反常识的事情。 反差：通过前后、身份或结果的对比，制造冲突感。 荷尔蒙：围绕吸引力、恋爱、择偶和亲密关系。 怀旧：唤起童年、过去的生活和共同记忆。 用法：一份真实素材，换八种角度，找到最能引发兴趣或共鸣的切入点。

迄今为止，逆向工具 REA 最佳使用宝典 我把逆向分析和开发做成了一套全自动工作台：Grok Bot + REA + Claude Code + DeepSeek + Cursor CLI 分工如下： · Grok Bot 当总指挥，在云电脑上帮我装工具、配环境、派活、验收、汇报 · REA 是开源的逆向工具，负责拆 App、读代码、抓页面，它本身不调用大模型 · Claude Code 是调用 REA 做分析的 agent，通过 MCP 把 REA 的 139 个工具接进来 · DeepSeek 是 Claude Code 背后的模型，走它兼容 Anthropic 的接口，平时用便宜的 deepseek-flash，难的换 v4-pro · Cursor CLI 专门负责开发，照着逆向分析的结果写代码 配置只有三步： 1. 把 Claude Code 的接口地址指向 api.deepseek.com/anthropic，key 从本机文件读取 2. 运行 rea setup --client claude_code，把 REA 注册进 Claude Code 3. 开发项目都交给 Cursor CLI （授权登录） 你只需要跟 grok bot 对话，要逆向什么软件、要复刻什么工具即可。 所有过程都在云电脑桌面的终端里跑，随时能看着。 适合想复刻、研究开源软件的人。可以直接 @ bot 让它照这个方案部署！ 友情提示：不要用 claude 和 gpt 模型做逆向分析！！！

yishan @tspy

6 days ago

x.com/i/article/2109…

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ESP32 入门不知道从哪学？这份开源学习资源清单收藏好🔥 X 上 ESP32 慢慢火起来，资料其实全是免费开源的，整理一份给想上车的朋友 一、官方手册（最权威） 1、ESP-IDF 编程指南（乐鑫官方，有中文版，可选 S3） docs.espressif.com/projects/esp-i… 2、ESP-IDF 框架仓库，1.9 万 Star，自带大量示例 github.com/espressif/esp-… 适合谁：想认真做产品的 门槛在哪：C 语言 + 环境配置 二、入门教程（新手友好） 1、Arduino-ESP32，1.7 万 Star，用 Arduino 写法就能玩 github.com/espressif/ardu… 2、Random Nerd Tutorials，老牌英文教程站，几百个项目手把手 randomnerdtutorials.com/projects-esp32/ 3、立创实战派 S3 官方文档，原理图+中文例程全开源，买这块板的直接看 wiki.lckfb.com/zh-hans/szpi-e… 适合谁：零基础 门槛在哪：几乎没有 三、开源合集（找灵感） 1、awesome-esp，2700+ Star，ESP 生态库和项目大全 github.com/agucova/awesom… 2、esp-iot-solution，乐鑫官方 IoT 方案，2600+ Star github.com/espressif/esp-… 适合谁：入门后想做东西的 我的玩法：把文档链接丢给 Claude Code 和 Pi，让 Agent 读手册帮我配环境写代码，报错直接甩给它 看不懂手册不再是门槛 建议：新手从 Arduino + 立创文档起步，想深入再上 ESP-IDF 资料不用囤太多，动手最重要 板子到手第一时间分享实操，敬请期待

小墨同学 @xiaomovps

5 days ago

几十块的 ESP32，可以让 AI 直接操作 iPhone 了🔥 项目名称：esp32-iphone-agent 这两天刚刚开源，使用的是MIT 协议，最主要的是不需要越狱 也不需要复杂的设置 只需要一块 ESP32 开发板就可以完成 它的实现思路： 1、iPhone 用 AirPlay 投屏到电脑，转成截图给模型看，如果你的开发板自己带摄像头

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